通用地图投影选择研究

在分析现有的地图投影选择、评价标准和地图投影形变量之间关系的基础上,尝试引入形状比、长度比和面积比的概念,作为通用地图投影的选择、评价的基本度量指标,并通过层次分析法确定其权重,为通用地图投影的选择提供了思路,并通过实验验证了该方法的可行性与合理性。     

离散地形曲面上的精确Voronoi图直接生成算法

Voronoi图是地学计算中的一个基本结构,但是在地形曲面上,它还缺乏能与平面Voronoi图媲美的精度和成熟的算法。在离散地形曲面的不规则三角网格网上引入计算几何的测地距离场,从格网边上的距离场奇点逐步生长代表平分线的双曲线,由双曲线的排列得到离散曲面的精确划分,再将划分的面片聚类,生成精确的测地Voronoi图(geodesic Voronoi diagram,GVD)。然后,从定量与定性两方面对精确Voronoi图进行了检验,证明GVD可以给地形曲面空间分析带来基础性改进。基于奇点生长和双曲线排列的直接算法避免了现有算法对格网面片的过度细分与预处理,整体上直观易行,为数字地形分析发展严密的Voronoi图分析提供了有益探索。     

智能驾驶场景中高精地图动静态数据关联方法

在智能驾驶场景中,对高精地图的实时动态信息和静态数据的协同调用可以支持智能驾驶系统准确地重构道路行驶场景,并针对复杂的道路环境和突发事件做出安全高效的决策。因此,动态数据与静态数据之间的关联和实时重构是实现智能驾驶车辆路径规划及决策的关键技术。针对目前高精地图模型中动静态数据关联原则共识不够造成耦合实时性弱的问题,提出并论述了动静态数据的关联原则,依此原则,且基于关系数据理论和高精地图的属性属地区块更新机制,进一步提出了高精地图动静态数据的关联和重构的强、弱两种关联方法。通过自动驾驶宏观、中观、微观3种场景决策支持应用分析了动静态数据关联方法对智能驾驶的影响,说明高精地图动静态数据关联关系的建立能够支持智能驾驶系统的规划决策和控制,为车辆实现安全、高效、舒适的智能驾驶奠定了基础。     

基于用户情境的POI个性化推荐模型

提出了一种基于用户情境的POI个性化推荐模型,结合模糊数学中的隶属度概念,从空间、时间及属性3个方面分析了用户情境与POI之间的关联度,并利用关联度对推荐结果进行排名.实验表明,推荐结果具有较好的精度,时间在较大程度上影响POI的推荐结果.     

通用地图图示表达标准探讨

为解决GIS中数据共享的瓶颈问题,迫切要求实现地理信息产业的标准化。地图图示的表达标准也是其中的一部分。通用地图图示表达标准并不具体要求符号库的内部细节,它的重点在于对图示表达过程的理解达到一致性。本文在ISO19007国际图示表达标准的基础上,结合我国的地形图要素分类和图式的特点,举例分析了图示表达的机制和应用模式。     

多尺度地图数据在多媒体电子地图集中的组织和显示

本文引入LOD思想,详细论述了在同一比例尺数字地图不同详细程度的分层显示和不同比例尺数字地图嵌套显示中,多尺度地图数据的组织和显示方式.通过运用多比例尺数据切换显示,间接地实现了电子地图的无级缩放.     

基于本体范畴的地理信息系统语义集成方法

为实现地理信息系统之间的语义集成,本文提出了地理本体范畴定义:即范畴中的对象描述地理本体,对象之间的态射描述地理本体之间的映射,且态射能描述地理本体间的多种语义关系;并设计了利用外推实现地理本体集成的算法,该算法既能集成同义关系,也能实现语义非对称关系的集成;最后以不同分类标准的干出滩本体为具体案例,阐述了算法的实现步...     

基于三通道投影式虚拟现实系统的磨山景观重建

在三通道“投影式”VR的硬件基础下,运用MultiGen Creator和Vega进行磨山景观重建,介绍了处理山地道路的方法、模型的光照渲染、特殊效果的设计等关键技术。     

基于本体的基础地理信息分类层次研究

本体源于哲学,近年来在人工智能和计算机科学领域得到广泛应用,主要用于知识的表达、共享及重用.将本体引入地理信息科学领域,对于实现地理信息知识的表达、共享及重用具有重要意义.基于此,本文从本体的含义与结构出发,在分析现有基础地理信息分类基础上,详细阐述了基于本体的地理要素分类方法,结合领域专家所建立的分类体系,提出了基于本体的基础地理信息分类,并实现了基本的基础地理信息分类体系.     

从地形图上提取“不依比例居民地”符号的试验

本文介绍一种从地形图上提取“不依比例居民”符号的方法，利用“收缩”变换对地图二值图像进行系列处理，在图上按连通性对像素进行等价分类，形成一个个独立的连通集，根据符号特点，用连通集的特征在系列变换图上逐步进行分类以提取此类符号，然后简述一种确定此符号位置及方向方法的基本原理，并给出试验结果。