�й���½������GRACE���������仯�о�

??????????GRACE????????????仯??????????? ??GRACE??????λ??????????????????????????????????????????????????й?????????????????仯???????????800 km??????????ó????????????仯?????     

利用EGM2008重力数据反演中国大陆Moho深度

利用EGM2008重力数据计算的布格重力异常,以CRUST1.0给出的壳-幔密度差为依据,通过重力反演获得中国大陆Moho起伏分布,所得的中国大陆Moho深度基本特征与以往研究基本一致。     

陆态网络基准站的重力水平梯度分析

以中国大陆构造环境监测网络2010~2011年实测重力水平梯度数据为基础,通过正演计算3种典型地形的水平梯度,与实测结果进行对比分析。结果表明,半数以上测点存在较大的水平梯度,由此产生的干扰会极大地降低观测结果的精度与可靠性。因此,有条件的测点应进行水平梯度观测并进行校正。     

地震分析预报的重力变化异常指标分析

定义了描述地震前重力变化异常时变距和量级的参数S和G。根据收集到的89个4.0级以上地震震例,统计分析了震前重力变化异常范围和量级与震级的关系,得到了流动重力地震分析预报的量化参考指标。结果表明:5、6、7、8级地震震级判定的重力变化异常量级参考指标分别为50、70、90、120μGal,重力变化异常范围参考指标分别为140、220、350、660km。此外,由于流动重力观测周期等方面的局限性,根据流动重力观测资料尚难以获得震级与重力变化异常时间过程的关系。     

重复重力测量结果计算垂线偏差的时间变化

根据滇西和华北地震重力监测网28期和39期重力测量资料，利用Vening-Meinesz公式，分别计算了下关和北京两地垂线偏差的时间变化．结果表明:① 垂线偏差的时间变化幅度一般在0.1以内，年际变化幅度在0.02以内；② 重复重力测量方法可在0.01的可信度范围内确定垂线偏差的时间变化，对比计算结果表明这种方法是可行的；③ 不同地点和方向的垂线偏差变化既存在相同点也存在不同点，它们将有可能为区域性的地球物理事件和大范围或全球性动力学研究提供新的途径．      

井水固体潮的调和分析方法及京14井调和分析结果

本文系统地论述了井水水位固体潮的调和分析方法,介绍了自动排除水位记录中短期扰动影响的预处理方法。对京14井水位观测资料进行分析后,获得了包括长周期波M_1在内的各类波的调和分析结果。其结果令人满意,表明调和分析和预处理方法可行,也说明京14井的井孔-含水层系统的封闭性和抗干扰性好,具有较强的记录井水固体潮的能力。     

陕南秦巴山区地质灾害危险性评价研究

陕西省是中国地质灾害最严重的省份之一,而陕南秦巴山区地质灾害灾情尤为严峻,因此进行地质灾害危险性评价对指导防灾减灾工作意义重大。文章以陕南秦巴山区为研究区,基于GIS技术与2001-2016年研究区地质灾害灾情数据,分析研究了区内地质灾害与各指标因子之间的敏感性关系,并确定了高程、岩土体类型、断裂构造、降雨等7个影响地质灾害发生较大的因子作为区域地质灾害危险性评价指标。其次,以各指标条件下地质灾害数量和累计发生频次曲线斜率的突变为依据,对评价指标因子进行状态分级。最后,运用信息量法建立栅格数据模型展开区域地质灾害危险性评价。研究结果表明:高危险性、较高危险性、中危险性的地区占研究区总面积的百分比分别为10.52%、28.31%、30.19%,区内地质灾害点的空间分布与地质灾害危险性评价结果基本一致,信息量模型的预测精度为90.16%。文章将经验知识与数据驱动的分析方法相结合,应用于较大范围的地质灾害危险性区划,研究结果可为区域地质灾害防治工作提供参考依据。      

基于AR模型的GPS授时分析

由于GPS卫星采用高精度的星载原子钟,使得利用GPS接收机授时可以达到比较理想的精度。利用AR模型对GPS接收机的钟差数据进行建模分析,通过拟合比对,建立合适的预报模型,预报的精度达到了较好的效果。     

潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划

利用潍坊市气象数据以及统计年鉴资料、基础地理信息数据、土地利用类型数据和历史灾情数据,基于暴雨洪涝灾害风险评估模型,结合GIS技术,对潍坊市暴雨洪涝灾害进行风险评估,并绘制出潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划图.结果表明：诸城市中北部、高密市的西南部及安丘的东南部属于高风险区,安丘的东北部、昌邑的南部属于较高风险区,昌乐的大部分、青州的东部、临朐的东北部、安丘的西部属于中风险区,青州西南部、临朐西南部、寿光东北部、昌邑东北部属于低风险区.评价结果与潍坊市的实际情况基本吻合.