2011 年中国海洋经济发展情况述评

2011 年是“十二五”规划开局之年,党的十七届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》确定了发展海洋经济的“百字方针”,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》首次以专章部署海洋经济工作,国家战略导向的转移为我国海洋经济发展提供了有力的政策支持,《2011年中国海洋经济统计公报》显示,我国海洋经济整体上继续保持稳步发展态势,主要海洋产业持续增长,海洋产业结构调整初显成效,区域海洋经济有序发展,实现了“十二五”时期的良好开局。     

浮式油气生产储卸装置风倾力臂解析解及相关线性关系研究

为了建立驳船型浮式生产储卸装置的风倾力臂和船型参数之间的函数关系,构造了与其主尺度及设计工况对应吃水、排水量和正浮状态侧向所受风倾力臂相关的3个无因次量——"相对力臂"、"相对排水量"和"相对吃水",使前二者的乘积与相对吃水呈现出线性变化关系,通过拟合直线得到风倾力臂的解析解,其有效性经6艘我国现役FPSO的设计数据和理论分析验证,结果理想。     

褐菖鲉网箱养殖试验初报

2001年4月30日在浙江南麂海域3 m×3 m×3 m网箱中放养0.9 g自然海区捕获的褐菖鲉(Sebastiscus marmoratus)苗种,进行为期2年多的养殖试验.结果表明,该鱼生长缓慢,养殖38 d体质量为8.3 g,养殖240 d为24.8 g,养殖787 d为112.3 g.总养殖成活率为20.1%,平均日增体质量0.142 g,平均日增体质量率0.62%.秋末至夏初低水温期是褐菖鲉的主要生长期,在9～13℃较低水温下亦会摄食与生长.饵料系数为3.6.冬春季养殖成活率高于秋夏季,第一年夏季养殖成活率低,仅28.1%.养殖方式以混养为宜.     

双平板式透空堤消能效果评价方法

双平板式透空堤具有较为优越的消浪性能备受专家学者关注.目前关于其消浪性能的评价多采用透射波高法开展,仅考虑波高一个参数.本文采用透射波高法、波浪能量法和波能流法分别对平板式透空堤的消能效果进行评价,结果表明,综合考虑波高、水深和周期三个参数的波能流法更加全面与深入.探讨了双平板式透空堤迎浪向与背浪向处波能流的主要影响因...     

燕山地区冀北坳陷雾迷山组角砾云岩的成因

燕山地区冀北坳陷雾迷山组为一套碳酸盐岩潮坪沉积,区内角砾云岩分布较广泛。角砾云岩以棱角—次棱角状为主,大小相差悬殊,自数厘米至数十厘米不等;角砾岩体与围岩的接触界限十分清楚,呈港湾形。结合区域地质背景、岩石学特征,通过镜下鉴定和微量元素分析,对研究区角砾云岩的成因进行了探讨,研究表明:该区角砾岩是早期形成的白云岩在水体相对较深的潮间带,经构造运动的切割及淡水溶蚀改造,再经充填、沉淀和成岩作用而形成的。     

地图审校和错误修改的定义及其应用

地物的性质和位置是地图表示的两个基本要素。制图者对地物的反映,即是制图者关于地物的观念模型和地图符号的超前表象。根据观念模型与地图符号的距离函数,定义地图符号的正确或错误。发现地图符号的错误并标注出来是地图审校的本质特征。地图符号的修改定义为地图符号从错误到正确的变换。地图审校和错误修改是传统和现代地图制图中确保地图质量的通用模式。     

放养密度对大杂交鲟生长性能的影响及生理应答机制

为探讨放养密度对鱼类生长及生理应答机制的影响规律和作用,作者以大规格大杂交鲟(达氏鳇(Huso dauricus)♀×施氏鲟(Acipenser schrenckii)♂)为实验材料,研究了平均初始体质量约为243 g/尾,放养密度分别为6(SD1组)、9(SD2组)、12(SD3组)、15 kg/m3(SD4组)条件下,不同放养密度处理70 d后的实验鱼生长性能变化及生理应答机制。结果显示,放养密度对大杂交鲟肥满度影响不显著,SD2组鱼类具有最大的特定生长率和生长效率,随着放养密度增加,日增质量显著降低(P0.05),特定生长率和生长效率下降。测定了血液甲状腺素(T4)、三碘甲腺原氨酸(T3)和皮质醇水平变化,发现放养密度能引起大杂交鲟3个血液生理指标发生显著改变;随着养殖时间推移,T3和皮质醇浓度显著升高,T4浓度显著下降(P0.05)。这些结果说明神经内分泌活动的变化引起大杂交鲟血液生理指标变化,进而影响实验鱼生长性能。因此,在该养殖条件下推荐的养殖密度为9 kg/m3。     

南黄海浮游植物与水色透明度之间相关关系的研究

本文根据 １９９５ 年 ９ 月在南黄海获取的资料,分析和讨论了该水域浮游植物现存量（叶绿素 ａ （ Ｃ Ｈ ））、初级生产力（ Ｐ Ｐ） 和海水光学参数（透明度（ Ｓ Ｔ））、水色（ Ｗ Ｃ）） 之间的相关关系。分析结果表明,夏末秋初南黄海 Ｃ Ｈ 与 Ｐ Ｐ, Ｃ Ｈ 与 Ｗ Ｃ 和 Ｐ Ｐ 与 Ｗ Ｃ 以及悬浮物（ Ｓ Ｓ） 与 Ｗ Ｃ 之间均有良好的正相关关系。相关式分别为： Ｐ Ｐ ＝ ２２５１９ｌｎ（ Ｃ Ｈ ） ＋ ４８８９１ 或 Ｐ Ｐ ＝ ５ Ｅ－ ０５ Ｃ Ｈ １６４６４（ Ｒ２ ＝ ０７０３７）; Ｗ Ｃ ＝ ４０３ｌｎ（ Ｃ Ｈ ） ＋ ８９７６８ 或 Ｗ Ｃ ＝ ７１３０６ Ｃ Ｈ ０４７４７ （ Ｒ２ ＝０７９２１）; Ｃ Ｈ ＝ １５４３７ｌｎ（ Ｓ Ｓ） ＋ １３６４７ 或 Ｃ Ｈ ＝ ０７４９９ Ｓ Ｓ１２５２（ Ｒ２ ＝ ０７２２３）; Ｐ Ｐ ＝３３２８６ｌｎ Ｓ Ｓ＋ １５２２２ 或 Ｐ Ｐ ＝ ３３０２９ Ｓ Ｓ０５６９４ （ Ｒ２ ＝ ０５４７６）; Ｐ Ｐ ＝ ４２５８８ｌｎ（ Ｗ Ｃ） － ３７０７１或 Ｐ Ｐ ＝ ６６５１２ Ｗ Ｃ０８６６５（ Ｒ２ ＝ ０６７３１） 以 及 Ｓ Ｓ ＝ １４０１９ｌｎ（ Ｗ Ｃ） － １３３６３      

基于SVM的海底声纳图像底质识别*

对海底底质声纳图像分割,提取单元特征向量进行主成份分析,选取均值、标准差、对比度、相关系数、能量及同质性作为训练特征向量,优化支持向量机(SVM)参数.利用多分类 SVM 对砂、礁石、泥进行训练,有效、快速地分离出了3种底质类型,测试精度高于80%,表明该方法可有效用于海底底质声纳图像的识别和分类.