“新奥法”的应用研究及其推广

“新奥法”的应用研究及其推广地矿部工程施工勘察办公室李明祥，李星华辽宁省地矿局杨惠林１前言进入８０年代，以金矿为主的地质找矿深度和难度增大，不少坑道按常规方法已很难通过（如四川某汞矿、贵州某金矿等）。因此，改革传统的技术工艺，提高复杂地层坑道施工技术...     

翻转课堂在遥感实验课程教学中的应用——以“图像融合”为例

\"遥感实验\"是测绘遥感类相关专业的主干实验课程之一,其教学效果与学生的专业核心素养紧密相关。翻转课堂是一种突出以学生为中心的教学模式。文中以\"图像融合\"这一实验为例,将翻转课堂模式应用于\"遥感实验\"课程的教学中。在应用翻转课堂的过程中,教师不但根据教学内容的重难点设计合适的学习活动,而且还融入自主探究的学习方式。教学改革实验明显提高了学生参与教学活动的积极性,增强课程教学效果。     

高分影像变化检测的孪生差分特征融合网络

针对目前高空间分辨率光学遥感影像地表变化检测面临的挑战,该文提出一种孪生差分特征融合网络方法,一方面增强了对深层变化特征的提取能力,通过差分特征能更好地引导网络学习;另一方面在网络末端引入深监督策略,有效融合多尺度信息,充分利用不同语义层次特征,从而生成高精度的变化检测结果。此外,还设计了顾及样本不均衡问题的损失函数,降低正负样本极度不平衡对模型训练的负面影响。为了评估该文提出方法的有效性和优势,在两个公开变化检测数据集上将其与5种具有代表性的变化检测方法进行对比实验,结果证明该方法能有效提升变化检测的精度,并且对尺度差异明显的地物有较强的检测能力,在轮廓细化上具有显著优势。     

天山北坡天然草场产草量与气象条件的初步研究

天然草场是发展放牧畜牧业的主要物质基础.因此,天然草场生产力的高低,是直接影响畜牧业生产的主要因素.众所周知,气候不仅决定土壤种类、植被类型的地理分布,同时还决定一个地区草场生产力水平.因此,进一步分析研究天然草场生产力与气象条件的关系,就显得十分必要.本文仅就降水和热量及其在不同时段的分布对牧草产量的影响作一分析.     

面向高分影像建筑物提取的多层次特征融合网络

建筑物规模及其分布是衡量一个地区经济社会发展状况的关键指标,因此研究基于遥感影像的建筑物提取具有重要意义。现有神经网络方法在建筑物提取的完整度、边缘精确度等方面仍存在不足,由此提出一种基于高分遥感影像的多层次特征融合网络(multi-level feature fusion network,MFFNet)。首先,利用边缘检测算子提升网络对建筑物边界的识别能力,同时借助多路径卷积融合模块多个维度提取建筑物特征,并引入大感受野卷积模块解决感受野大小对特征提取的限制问题;然后,对提取的特征进行融合,利用卷积注意力模块进行压缩,经金字塔池化进一步挖掘全局特征,从而实现建筑物的高精度提取。并与当前主流的UNet、PSPNet(pyramid scene parsing network)、多路径特征融合网络(multi attending path neural network, MAPNet)和MDNNet(multiscale-feature fusion deep neural networks with dilated convolution)方法进行对比,使用亚米级的武汉大学航空影像数据...     

在STEPS中的三维宿舍火灾的人群疏散研究

在STEPS里建立了一个三维火灾逃生模型,在这个模型当中,首先找到最近的安全出口模拟人群疏散,同时记录每个时段的疏散人数及总的疏散时间;然后以此来研究起火楼层,备用出口的位置和个数、人的反应时间一致性等因素对总的疏散时间的影响.     

坑探工程在改革中的新发展

介绍了原地矿系统坑探工程从创建至今的队伍发展情况,以及在实现机械化,推广应用新技术,研究新工艺,新方法,新设备等方面的情况。     

基于光流校正的复杂地形区多时相遥感影像配准

几何配准是影像后续处理的重要前提,是遥感信息处理领域研究的热点之一.复杂地形区多时相遥感影像的高精度配准一直是难以突破的难题,光流估计法通过逐像素位移增量解算为此提供了可行的解决思路,但光流法对地物变化异常敏感,经常导致计算的光流场及配准影像存在异常.为此,本文提出一种基于光流校正的复杂地形区多时相遥感影像配准方法,采...     

数据融合视角下的遥感参量空间降尺度

空间分辨率不足是限制遥感参量数据精细应用的主要瓶颈问题之一,而空间降尺度是提升遥感参量数据空间分辨率与应用能力的有效途径。研究学者针对不同遥感参量已发展了类型多样的降尺度方法,但还未形成统一、通用的分类体系。在深入分析当前各类参量降尺度共性问题的基础上,从降尺度所需的互补信息出发,以数据融合的视角对空间降尺度方法进行系统总结,归纳出多参量融合、时-空融合、遥感-模型融合和超分辨率重建隐式融合4类降尺度方法,剖析了各类方法的优缺点和适用场景,探讨了空间降尺度方法研究的发展趋势,为提升遥感数据精细化应用能力提供理论与技术支撑。