电子探针分析的X射线能谱法

本文介绍了使用硅(锂)检测器进行定量电子探针分析的一种方法,这种方法使用了背景模拟技术及其它技术中的电荷收集不完全和电子噪声的校正。轻元素分析的改进对硅酸盐样品是特别有利的,使之尽可能采用纯金属作分析标样。这种方法已被用于各种地球化学样品的分析中(包括用JG—1和JB—1岩石做成的玻璃)。与湿式化学分析相对比和对矿物化学方程式的测定表明,该方法的准确度和精度是可靠的。实际上该准确度不低于传统的湿式化学分析;对于浓度范围0.1～0.2wt％的元素也是如此。这种精度与湿式化学分析的精度属于同一个数量级。现在,在地球化学上,能谱仪可以适用于各种分析条件。     

南极测绘

在中国南极长城站建站中，考察队测绘班除完成了两栋高架装配式主楼和其它各种工程施工的精密放样外，在站区西山包的天文点上进行了四期多普勒卫星单点定位观测，建立起乔治王岛地区进行测绘的坐标系统。同时，在天文点和位于站区东南处的方位点上也进行了一期卫星联测定位试验。为建立长城站的高程系统，在长城湾岸边设立验潮站，通过人工验潮，确定平均海水面，建立了高程系统的原点，并在站区进行了几何水准联测。为测定站区子午线，进行了天文测量和陀螺经纬仪定向观测。根据地心坐标，用大地主题反解，算出长城站至北京的大地线的方位角和距离，从而使短波通讯天线能够指示北京接收和发射。在站区周围约四平方公里范围内，用激光测距导线和经纬仪交会法布设了33个测图控制点，并测制了一幅1：2000中国南极长城站地形图。此外，还对两栋主楼的房屋基础，进行了三次垂直形变监测，和在往返南美洲火地岛的航渡中，进行了乌斯怀亚——长城站——彭塔阿雷纳斯的重力联测。     

长江西陵峡新滩滑坡地震记录的初步分析

长江西陵峡新滩滑坡地震记录较之通常滑坡记录有其一般特征,也有其典型性,记录波形中出现一组非常尖锐的清晰震相。本文通过滑坡附近10个地震台记录该震相的走时和衰减分析,以及震中距小于50公里的5个台站记录的波谱分析,确认它是整个滑坡过程中一次较强位错源辐射的直达S波震相,强度相当于一次M_L=2.0级地震。本文同时分析了其与通常滑坡记录具有共性的波形,解释结果认为,滑波记录仅是滑坡过程中一系列较强位错源的辐射波,它是以S波为主的体波迭加结果。最后指出这次滑坡的形式可能不完全是重力作用的结果,不能排除区域构造活动的影响。     

物理量预告图的初步检验和应用

为了充分发挥数值预报产品作用,增加预报信息,我们对部份传真预告图进行了初步检验和应用,下面以物理量预告图为主作些介绍. 一、预告资料的处理对物理量预告图场面的检验,张家宝等同志已做了不少工作.我们基层台就应用范围和着眼点来看,本地上空的动力条件对天气有更直接的联系,所以我们在学习外地经验的同时,注意避     

地方震尾波震级的初步研究

地方震尾波由地壳横向不均匀性而产生的反向散射波组成。从这一观点出发,根据尾波随掠过时间的衰减特性,结合地震矩对数和地方震里克特地震级的线性关系,导出利用任一掠过时间的震尾来计算的尾波震级Mc公式。它的简化形式可以和持续时间震级的表达式近似一致。尾波震级可作为持续时间震级的一种广义形式,它是直接从震源地震矩导出的震级标度,从而为解释持续时间震级物理基础提供了可能的途径。应用于丹江地震台的资料,得到丹江口及邻区的尾波品质因子和介质函数以及地震矩对数和震级的期望关系,同时得到实用于该台的持续时间震级和简化尾波震级公式。     

地方性均匀震级系统量规函数的区域特征

本文利用震级残差法对湖北区域地震台网记录的150次地震资料进行统计计算,修正 M_L 量规函数得到湖北及邻区地方性均匀霞级系统。将其与西南、闽台地区的结果比较,讨论了量规函数的典型区域性特征和仪器影响问题。     

2004年海南地区第一场透雨的初步分析

本文对导致海南地区2004年第一场透雨天气形势和物理场及卫星云图进行分析，总结出了这次春季强降水产生的原因，为今后海南第一场透雨的预报积累了经验。     

山东泰山地区湖北海棠居群间变异的研究

在对山东泰山地区湖北海棠居群进行详细调查的基础上,依据花、果性状对该地区的4个湖北海棠居群间的形态变异进行了系统研究.结果表明,湖北海棠花、果性状在所选取的4个居群间出现了一定程度的分化,但这种分化是一个连续的变异过程,居群间的分化与居群生境的异质性有很大的关系;湖北海棠花、果的整体性状在4个居群间表现出一种海拔梯度变异,即随着分布海拔的升高,萼齿长、萼筒长、花柄长、果长、果径均有逐渐变小的趋势;并对泰山湖北海棠变种区别于模式变种的形态特征进行了补充描述.     

均生函数模型在降水预测中的应用

采用均生函数模型对单一的要素序列作气候预测试验。首先计算出要素的均生函数，经逐步回归，筛选出周期性预报因子，以期建立历史拟合和预测效果好的模型。实例计算分析表明，均生函数模型预测的结果具有一定的可信度。