一次长期海流观测的个例分析

一、前言海洋流场的分析、预报是海洋环境因子数值预报的重要内容。海洋流场直接影响海洋水文物理、海洋化学诸种要素的变异,对海洋生物的繁衍、洄游有密切关系,对污染物质的扩散、迁移也是基本的动力。近海流场可以认为主要是由天文潮潮流、浅海分潮潮流、相对稳定的海流和海洋低频流系构成的。本文根据这一论点对舟山群岛(122°42′E,30°37′N)水深36米处,近底层(33米)1973年9月15日到10月4日19天连续自记测流的资料,把这四种流速矢量分离开来,由于资料的局限性,只能估算出它们的一些特征值。     

临汾盆地晚冰期至中全新世黄土-古土壤序列的风化特征及指示的气候意义

了解中国北方晚冰期和全新世时期的气候环境变化及其驱动机制,有助于预测未来气候变化的可能情景。基于黄土高原东南缘临汾盆地的黄土-古土壤剖面,在3个AMS14C年代的支持下,通过粒度、磁化率、土壤有机碳以及地球化学元素等指标,重建了临汾盆地晚冰期至中全新世晚期的气候变化历史。结果表明：宋村沟剖面的黄土和古土壤分别处于初等和中等化学风化阶段,而不同地区风成堆积物的化学风化强度存在明显差异,主要受控于东亚夏季风的区域变化。多指标综合分析表明,晚冰期以来临汾盆地的气候演变经历了4个阶段：晚冰期东亚冬季风较强,气候干冷;早全新世东亚夏季风强化,气候向暖湿转变;早中全新世东亚夏季风达到峰值,为最暖湿的适宜期;中全新世晚期东亚夏季风减弱,气候再次转向干冷;临汾盆地的气候变化主要受控于北半球太阳辐射强度和冰量的变化。     

基于卫星遥感海温数据的南海SST预报误差订正

尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST (Group for High Resolution Sea Surface Temperature) 与海表温度(sea surface temperature, SST)数值预报产品之间的误差, 建立一种南海SST模式预报订正方法。首先, 利用南海的Argo浮标上层海温数据对GHRSST 海温数据进行验证, 结果表明两者之间均方根误差约为0.3℃, 相关系数为0.98, GHRSST 海温数据可用于南海业务化数值预报SST的订正。预报订正后的SST与Argo浮标海温数据相比, 24h、48h和72h的均方根误差均由0.8℃左右下降到0.5℃以内。与GHRSST 海温数据相比, 南海北部海域(110°E—121°E, 13°N—23°N)订正后的24h、48h和72h的SST预报空间误差均显著减小, 在冷空气影响南海期间或中尺度涡存在的过程中, SST预报订正效果也较为显著。因此, 该方法可考虑在南海业务化SST数值预报系统中应用。     

夏季流经东沙群岛北侧的一支偏西向海流

主要根据1992年8月中国科学院南海海洋研究所和香港理工大学合作进行的“南海环流试验”的调查资料，并引用中国科学院南海海洋研究所1982年7月、1985年8月在南海东北部的调查资料、黑潮合作调查（CSK）的资料，通过温、盐度分布特征的分析，并结合动力计算结果，指出夏季在南海东沙群岛北侧存在着一偏西向海流，它的流动路径与文献[5－7]中所说的南海黑潮分支的流动路径显著不同。对夏季南海海流的三维数值模拟也得到了相似的结果。     

海底柱状沉积物超声测量

运用RS-ST01C超声测试仪,对32个海底沉积物柱状样品进行了现场超声波声学测量,并作了声速剖面初步分析,结果表明,样品及其固定方法、耦合剂、t0值、生物含量、取样效果和频率等因素对测量的结果均有一定影响,其中,样品及其固定方法、t0值、生物含量以及取样效果对声速测量的结果影响较大,而耦合剂和频率等因素对其影响较小。     

南沙群岛海域构造地层及构造运动

根据对“实验２”号调查船１９８７－１９９１年测得的反射地震剖面的解释，论述了南沙群岛海域的构造层划分、时代属性与分布特征。提出本区自白恶纪中期以来发生过两次重大的构造运动，形成两个裂谷作用构造旋回。     

用彩色红外摄影遥感沼泽地与河口

众所周知,大部分植被种类生长环境范围相当窄,这就有可能通过一个地区植被种类的组成来间接地辨别和定量地估计某些环境参数,如盐度、pH值、温度、污染情况、土壤及岩石类型。反之,通过直接观察各种环境参数,以确定某一地区植被类型的组成。 美国地质调查局在帕塔克森特河地区利用彩色红外摄影遥感沼泽地和河口获得成功。 大范围的地面资料搜集工作与航空摄影成象是同步进行的。利用考察船测量了试验现场河口、沼泽地的深度、盐度、温度。同时利用安装在直升飞机上的PRT5型辐射计测量了河口水体和沼泽地植物群的辐射度。