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131.
采用美国CI-301PS型便携式光合作用测定仪,对半干旱区大田春小麦的健康叶片和受条锈菌侵染后病叶的光合作用和蒸腾作用进行活体监测。结果表明:在干旱环境下。受条锈菌侵染后小麦叶片的光合作用和蒸腾作用发生了明显变化,其光合速率比健叶明显降低,而病叶细胞间隙CO2浓度、气孔导度、蒸腾速率等有所升高,且日变化随病叶严重度的不同而明显不同。受干旱和病原物侵染的双重胁迫,小麦叶片的光合效率显著降低,水分利用率也随之下降。不仅与叶绿素含量的明显下降有关,而且与干旱造成的水分亏缺对小麦体内生理生化代谢造成损伤,碳同化过程受到抑制等有着密切的关系。  相似文献   
132.
气象因子对近地面臭氧污染影响的研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
徐家骝  朱毓秀 《大气科学》1994,18(6):751-757
本文通过对1993年春季和春夏之交的O3浓度逐日变化、日变化和气象因子关系的分析,提出了影响O3浓度的主导气象因子和不同情况下形成高浓度O3的主要因子,提出了大风速对逐日变化中O3浓度特高及浓度日变化峰值的重要作用,并指出高温、低湿、小风并不是在所有情况都是促成高浓度O3的因子。另外,雾也可以成为近地面O3浓度增值的因素,主要原因是雾内湍流发展将高浓度O3大量输向下方。  相似文献   
133.
关于三麦适宜播期与基本苗的确定问题,本站曾于八一年根据分期播种试验作过初步分析。 在一定的肥、水条件下,适宜的基本苗是保证群体合理发展,从而既获得足穗,又防止因群体过大,后期发生倒伏的重要因素。从农业气象角度,根据肥力和生产水平确定小麦不同播期基本苗,具有重要的生产意义,有进一步深入探讨的必要。 本文根据县农业部门81—83年“7208”小麦品种苗情资料,分别付高产试验田(肥料、管理水平较高、条播)和一般大田(肥料、管理水平一般、散播),进一步分析冬前积温(0℃以上)对叶令,以及叶令、基本苗与平均单株茎蘖数的定量关系,提出了确定不同播期基本苗的计算方法,并列出计算结果,以供生产部门参考。  相似文献   
134.
湖南省强对流天气特征统计分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文运用2000~2005年湖南省内244个强对流天气资料,统计分析了湖南省强对流天气的时间、地域分布特征,并对湖南省强对流天气形势进行了分型,结果表明:湖南省强对流天气多在春、夏季出现,72%的强对流天气出现在夜间,其中冰雹、短时强降水出现几率山区大于平原.而大风在平原地区出现几率平均大于山区.省内强对流天气类型分为5种:地面冷锋型、副高边缘型、地面倒槽型、静止锋型、东风波影响型.  相似文献   
135.
朱伯伦 《气象》1981,7(9):24-24
研究和建立作物产量与气候条件关系的模式,对挖掘气候潜力,提高作物产量有一定的作用。 一、铜仁水稻气候产量模式 在气候条件中,光热水是水稻生育及产量形成的重要因子。其中水分条件较易得到改善,而光热条件是难以改变的。因此,在水肥、农技措施均能满足的情况下,水稻产量依光热条件而变化,即水稻产量y是太阳总辐射Q及温度Τ的函数(y=f(Q,Τ)。 据有关单位测定,水稻产量80%以上都是来源于抽穗后光合产物的积累,而光合强度取决于太阳总辐  相似文献   
136.
朱蕾  朱国栋 《湖北气象》2010,29(2):171-175
利用2004—2006年11月至次年二月的每半小时一次的自动气象站观测资料,分别建立了乌鲁木齐机场跑道视程大于800m和小于800m2个支持向量学习机(SVM)推理模型,并进行了跑道视程的预测试验,结果显示:对训练集的回报、对试验集的预报、对检验集预测的TS评分在48%~75%之间,较高TS评分表明:所建SVM推理模型对跑道视程具有一定的预测能力,可为跑道视程预测业务提供参考。  相似文献   
137.
138.
朱福康 《气象》1983,9(11):5-7
1979年5—8月,在世界气象组织进行南亚夏季风实验(MONEX)期间,我国组织了第一次青藏高原气象科学实验,取得了十分宝贵的气象观测资料,为今后进一步深入研究青藏高原气象学提供了良好的资料基础。 这次实验中,“环流与季风”研究课题的重点是研究青藏高原对行星尺度环流演变的  相似文献   
139.
南通沿海条斑紫菜养殖的气象条件   总被引:2,自引:1,他引:2  
南通市海岸线为220km,滩涂面积为1035km^2,潮间带面积为2100km^2,主要分布在如东县和启东市沿海。丰富的滩涂资源为开发贝类、藻类、鱼类等养殖提供了得天独厚的天然条件。条斑紫菜为潮间带栽培藻类,20世纪70年代起在南通市沿海进行人工栽培推广。近年来,紫菜养殖发展迅速,  相似文献   
140.
利用2015年1月—2021年3月ECMWF细网格数值预报产品构建训练样本,使用自动机器学习方法构建乌鲁木齐机场温度预测模型.结果表明:(1)ECMWF模式直接输出的乌鲁木齐机场温度平均绝对误差为1.7℃,基于自动机器学习方法的Auto-sklearn模型和Auto-Keras模型能够改善模式直接输出的误差,使平均绝对...  相似文献   
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