遥感影像质量评价方法综述

为了更好地评价遥感影像的质量,本文对常用的遥感影像质量评价方法进行了综述.首先描述影像的主观评价方法,给出科学、稳定的主观评价值;然后对客观评价方法分类介绍;最后总结了当前影像质量评价方法存在的不足,可为遥感影像质量的评价与处理提供参考.     

随钻双感应测井仪三维响应模拟及理论刻度(英文)

本文利用矢量有限元法模拟了一种新型的随钻双感应测井仪器在三维非均匀地层中的响应,分析了井眼、泥浆、侵入带、围岩和仪器偏心对仪器信号的影响,并对仪器刻度时的最佳刻度环参数和刻度系数进行了研究。研究表明:这种新型的随钻双感应测井仪器探测深度优于现有随钻电磁波测井仪器,并具有一定的方位探测能力。深感应和中感应具有不同的最佳刻度环参数和刻度系数,通过刻度和标定响应信号均可达到与地层电导率一致的线性关系。由于探测深度和分辨率不同,深感应和中感应受井眼等地层模型参数和仪器偏心的影响程度不一样,校正系数也不相同。文中结果对随钻双感应测井仪器的研发和资料的应用具有参考意义。     

碱性液中锂的在线监测

设计了小流量流通池，制备了低阻锂离子选择电极，模拟在线监测核反应堆一回路含铵水质中的氢氧化锂，９：１体积比混合液样和ＰＨ５．５的Ａｘ１０＾－２ｍｏｌ／ＬＮＨ４Ａｃ－ＨＡｃ离子强度调节缓冲剂，泵入由聚醚三（二环己酰胺）ＰＶＣ膜锂电极和Ａｇ／ＡｇＣｌ参比电级构成的流通池，电位法测定，锂含量大于２×１０＾－５ｍｏｌ／Ｌ时，误差在５％以内。     

基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用

近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法.采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析.结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14.该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高.     

城市共享单车需求的多特征CNN-BiLSTM预测方法

共享单车的需求量预测对于共享单车企业的精细化运营十分重要,是解决单车区域供需平衡的前提。为精准预测共享单车需求量,本文首先分析了纽约Citi Bike 2017—2019年共享单车数据的时空特征,探究了共享单车出行的分布规律;其次,融合卷积神经网络的特征提取能力和双向长短期记忆网络的双向时序数据处理能力,构建了卷积双向长短时记忆网络CNN-BiLSTM模型;然后,结合出行数据、气象数据及单车时空出行特征,采用相关性分析法探究了单车需求量的显著影响因子,并作为模型输入特征,对模型进行训练,生成单车预测模型;最后,选取CNN、LSTM、BiLSTM、CNN-LSTM作为对比模型,对CNN-BiLSTM预测模型效果进行评价。对比结果表明,CNN-BiLSTM模型的MAE和RMSE最小,分别为0.035和0.058;R²最大,为0.922,模型预测效果最佳。本文可为实际的共享单车调度与再分配提供参考依据。     

基于VRML的交互式虚拟教室建模

在虚拟现实理论的指导下,采用3DS MAX和虚拟现实建模语言,参照现实教室,构建了具有真实感的大学虚拟教室场景;并讨论了常见的教室场景交互模式,研究其实现方法,实现了对大部分教室场景对象的感知与交互控制。     

顾及灵敏性利用变形速率判识高铁沉降异常数据

面向在建高速铁路沉降观测的海量数据,为了快速、批量、自动甄别不能反映真实沉降状态的异常数据,基于沉降观测历史大数据与数理统计方法,本文制定了路基、桥涵、隧道各主要工况的沉降异常数据判识参考阈值;经剔除无效观测数据后,采用灵敏性优先与计算结果辅助校验稳定性的策略,将平均变形速率的波动情况与参考阈值作对比,实现自动判识沉降异常数据。应用这些方法,设计研发了铁路沉降变形观测信息系统,并在西康、西延高速铁路项目中推广应用,经验算,在单次变形速率与平均变形速率之间,通过设置灵敏性调整系数,可以抑制该方法的误判率,提升稳定性,在项目中能快速甄别出沉降异常数据及所处里程位置。     

面向珠三角空气污染模拟的虚拟地理环境系统研究

通过构建面向珠三角城市群空气污染模拟的虚拟地理环境,从总体上展示了系统的框架、基于网格的模型集成以及污染可视化表达,旨在探讨构建面向珠三角空气污染的虚拟地理环境关键技术的可行性。测试表明,系统设计比较合理,基本满足虚拟地理环境的需求,同时又能初步为珠三角空气污染的专业研究提供支撑。