疾病监测预警与应急处置系统的数据集成模式

为解决疾病监测预警与应急处置系统实时获取分布异构监测数据的问题,本文分析疾病监测预警与应急处置业务产生数据交换环节,提出监测数据集成内容。从构建疾病预防控制数据中心的角度,提出按主题抽取数据、从语义和语法层面匹配数据、汇集整合数据的模式完成主题数据仓库建库,提出利用XML数据集交换格式、WSDL描述服务接口、SOAP消息传输协议、基于数据目录服务的请求/响应的模式实现增量更新主题数据仓库。     

中国内地人口流动空间规律研究及其在SARS控制宏观决策中的应用

利用地理信息系统技术对中国内地人口流动空间规律进行了初步研究，主要包括：(1)内地城市人口迁移规律，(2)流入北京、广东两地民工流动状况的空间分析，(3)在北京SARS发生期间民工回流的态势等；SARS沿交通线分布特点。在此基础上，将人口流动的空间规律应用于SARS控制宏观决策的不同阶段，为决策者提供参考依据。     

中国内地人口流动空间规律研究及其在SARS控制宏观决策中的应用

利用地理信息系统技术对中国内地人口流动空间规律进行了初步研究，主要包括：(1)内地城市人口迁移规律，(2)流入北京、广东两地民工流动状况的空间分析，(3)在北京SARS发生期间民工回流的态势等；SARS沿交通线分布特点。在此基础上，将人口流动的空间规律应用于SARS控制宏观决策的不同阶段，为决策者提供参考依据。     

甲流感疫情时空聚集性的GIS分析

2009年肆虐全球的甲流感疫情是由一种突变的猪流感病毒引发的流感,故又被称为猪流感。自2009年5月11日发现首例甲流感病例传入我国以来,在短短几个月的时间里,疫情迅速蔓延并呈现全国大爆发的态势。深圳因地理位置特殊,流动人口众多,一直是我国流行病的高发地区。本文以深圳市为例,对2009年5月26日至2009年11月15日间通过传染病疫情信息网络直报系统所上报的甲型H1N1流感确诊病例,分别依据患者的性别、年龄、职业等属性进行了统计,同时以日发病数为基本单位对这期间的甲流感疫情进行了时序与特征分析;并将病例数据输入地理信息系统进行地理空间定位,选取病例患者的家庭住址作为地理空间定位的基本单元,利用回顾性时空重排扫描统计量的方法对这期间深圳市的甲流感疫情进行时空聚集性分析。结果显示,深圳市的甲流感疫情的时空聚集性重点表现在9月份上旬与香港接壤的南部地区,对深圳市疫情的防控要重点布置在与香港往来的几个通关口岸处。     

地理空间信息与SARS疫情走势

简要综述“SARS疫情态势分析”课题组如何组织网络空间信息系统、模拟地理环境、统计数学等学科的专家,用“二尺度时空模型”和自主研制的SARS网络地理信息系统对全国及城市SARS中、长期疫情发展的时空态势分析与预测,并及时公布全国SARS疫情分布状况的研究工作。     

空间分析动态建模技术

业务系统开发过程中,为解决采用传统开发模式的专业空间分析模型与模型算法紧耦合而导致的复杂建模过程和难以有效复用的问题,本文提出一种空间分析动态建模技术,提出功能聚合的过程是空间信息模型实例化的过程:利用形式化语言和工作流建模规范构建业务规则,基于图论构建模型逻辑图的形式化转换规则,完成规则绑定;提出权限资源绑定模型,完成资源绑定。选取深圳市肾综合征出血热地理因素相关性定性分析专业模型验证空间分析动态建模技术的可行性。     

地理空间信息与SARS疫情走势

简要综述“SARS疫情态势分析”课题组如何组织网络空间信息系统、模拟地理环境、统计数学等学科的专家,用“二尺度时空模型”和自主研制的SARS网络地理信息系统对全国及城市SARS中、长期疫情发展的时空态势分析与预测,并及时公布全国SARS疫情分布状况的研究工作。     

SARS空间传播模式及其在疫情监控信息系统设计中的应用

在中国控制SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome)疫情扩散与蔓延的大量科学实践活动基础上，从人地系统科学的理论和观点出发，提出了各种致病因子在人地互动过程中转移路径的逻辑模型，进而又提出了控制SARS疫情发展的人地互动逻辑模型。从后一个模型出发，把中国SARS疫情的发展规律归纳为5种传播模式，即异类病毒转移传播模式、家庭和社区接触传播模式、医院和门诊感染传播模式、市内随机扩散传播模式和飞点跳跃跨区传播模式。其中，跨区传播模式的影响最广泛、危害最巨大、控制起来最艰巨、复杂，是建立中国突发公共卫生事件应急机制、增强应急能力需要解决的主要问题和关键内容。为此，作者对中国的疫情控制应急机制及其实现提出了一些具体的看法和建议，包括对现有疫情系统进行技术改造和创新的建议，在全新运作机制和高技术基础上建立应急疫情监测控制信息系统的概念结构等内容。