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城镇-农业-生态空间划定(简称"三区"划定)是国土空间规划的核心内容,对于科学合理地规划、利用有限的国土资源具有重要的意义。已有研究主要根据区域内土地利用与社会经济发展现状构建指标体系进行"三区"划定,较少将未来土地利用变化纳入"三区"划定过程中,使得划定结果在指导实践过程中缺乏前瞻性。针对这一问题,本文提出一种基于土地利用情景模拟,结合指标体系评价与决策树特征挖掘的"三区"划定方法,并以武汉市2015年土地利用现状为基础,在土地利用变化情景模拟的基础上进行"三区"划定。通过对比,验证了本文提出方法的合理性。研究发现:①不同情景下的"三区"空间在规模、空间分布上具有明显差异,将未来土地利用变化纳入"三区"划定过程中确有必要;②不同土地利用情景下"三区"空间的差异主要出现在三类空间的交界区域,这些区域是国土空间规划应该关注的重点区域。 相似文献
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地球深部物质的某些物性测量方法研究 总被引:8,自引:1,他引:8
文中介绍了地球深部物质实验室近 2 0年来开展高温高压下地球深部物质物性实验研究过程中 ,在测量方法方面的进步和应用情况。这些测量方法包括了高温、高压下弹性的超声测量方法、高温高压下电性的测量方法、高压差热分析法和高压下热学Gr櫣neisen参数的测量方法诟呶赂哐瓜卵沂涂笪锏牡猿饬恐?,我们由超声脉冲透射方法改进为超声脉冲透射反射法 ,克服了样品室中压力和温度梯度对样品的影响。在高温高压下岩石和矿物的电学性质测量中 ,我们由直流法发展为阻抗谱法 ,不仅克服了样品极化对测量结果的影响 ,还可以获得离子在溶液中的多种物理化学参数 ,以及监测含水矿物在高温高压下的脱水动力学特征。在固体传压介质中建立的高压热学Gr櫣neisen参数的测量方法 ,由于升压速率比较小且叶蜡石在高压下的热导系数增大 ,其测量结果需要进行校正 ,其测量方法有待进一步改进。 相似文献
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以产出于大别新店高压变质杂岩带的含角闪石多硅白云母榴辉岩(XD963)为实验源岩,使用YJ-3000t紧装式六面顶压机装置,在2.0GPa,850~1070℃条件下,进行了脱水部分熔融实验研究。结果显示,在850~950℃下,多硅白云母通过不一致脱水熔融反应产生了≤12%的过铝质(铝饱和指数ASI>1.2)的高K钙碱性(K2O/Na2O=1.2~1.4)花岗质熔体,与其共存的残留相为石榴子石+绿辉石+石英+多硅白云母+角闪石+Fe-Ti氧化物+蓝晶石±金红石。1000~1070℃时,熔体比例陡然增大(>35%),成分变为准铝质的钙碱性花岗闪长质,残留相组合以石榴子石+绿辉石+普通辉石为主。实验熔体与早白垩世富K埃达克岩的主微量元素对比结果表明:除ASI以及Eu/Eu*值特征外,低温熔体(900~950℃)与富K埃达克岩具有很好的相似性。此外,本次实验源岩在相对低温(900和950℃)条件下形成的熔体具备富K埃达克岩的两个主要特征—高K钙碱性和花岗质。因此可认为形成高K钙碱性的花岗质岩浆不需要过高的压力以及高度富K的源岩。 相似文献
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高温高压实验岩石学可有效地验证埃达克质岩浆的成因,是研究埃达克质岩成因的一项重要手段。实验研究表明,在水不饱和条件下,微量元素含量合适的中基性岩石在高温高压下的脱水部分熔融都有可能得到类似于埃达克质成分的熔体,其残留相为含有石榴子石、缺失斜长石的岩石组合。侧重于实验产物微量元素的研究将是今后实验岩石学的一个发展方向。 相似文献
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1.0GPa和常温至1100 ℃条件下角闪石斜长片麻岩的V_p变化:实验测量与理论计算 总被引:3,自引:0,他引:3
在1.0GPa、常温至1100℃条件下测量了角闪石斜长片麻岩的纵波速度(Vp),并统计了不同温度实验产物中各种矿物的体积百分含量。结果显示,1.0GPa下,角闪石斜长片麻岩的Vp首先随温度升高(室温至700℃)缓慢降低约6%,然后(700—850℃)快速降低约6%,再(850~950℃)转而急剧升高15%~25%,最后(T〉950℃)又快速下降。实验产物分析表明在高温高压下α-石英-β石英相变和岩石部分熔融是岩石Vp异常变化的主要因素。由取样产物的矿物含量和弹性参数,计算了各温度条件下岩石的Vp得出与实验测量相同的波速-温度变化趋势,即Vp随温度升高先缓慢降低,接着快速降低后又急剧升高,最后又快速减小。实验测量和理论计算对比研究表明,通过高温高压下岩石中的物相变化观测结果进行岩石波速的计算,是检验岩石弹性波速测量结果和研究地球内部地震波结构的一种有效方法。 相似文献
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In this paper we establish a model that expresses the coupled relationship between grain yield and agricultural labor changes in China, and present a preliminary discussion of the coupled processes involved in changes in these factors at the county level. Thus, we develop two coefficients on the basis of county-level statistical data for grain yield and agricultural labor for the years 1991, 2000, and 2010, namely, the grain-labor elasticity coefficient(GLEC) and the agricultural labor-transfer effect coefficient(ALTEC). The results of this study show that during the transformation process of agricultural development in China, different kinds of coupled relationships between grain yield and agricultural labor changes co-existed at the same time. For example, between 1991 and 2010, counties characterized by three different coupled modes(i.e., increasing grain yield and decreasing agricultural labor, increasing grain yield and agricultural labor, and decreasing grain yield and agricultural labor) account for 48.85%, 29.11%, and 19.74% of the total across the study area, respectively. Interestingly, a coupled relationship between increasing grain yield and decreasing agricultural labor is mainly concentrated in the traditional farming areas of China, while a coupled relationship between increasing grain yield and agricultural labor is primarily concentrated in pastoral areas and agro-pastoral ecotones in underdeveloped western China. At the same time, a coupled relationship between decreasing grain yield and agricultural labor is concentrated in areas that have experienced a rapid development transition in agriculture, especially the developed southeastern coast of China. The results of this study also show that between 1991 and 2010, 1961 counties experienced a decline in the proportion of agricultural labor; of these, 1452 are also characterized by increasing grain yield, 72.38% of the total. This coupled relationship between grain yield and changes in the proportion of agricultural labor shows a stepped fluctuation and has continually strengthened over time. Data show that mean values for the GLEC and ALTEC increased from –0.25 and –2.93 between 1991 and 2000 to –0.16and –1.78 between 2000 and 2010, respectively. These changes in GLEC and ALTEC illustrate that the influence of agricultural labor changes on increasing grain yields has gradually diminished. Finally, the results of this study reveal that the ‘Hu Huanyong Line' is a significant boundary sub-dividing this coupled relationship between grain yield and changes in agricultural labor. 相似文献