黄土高原农户可持续生计评估及未来生计策略——基于陕西延安市和宁夏固原市1076 户农户调查

农户可持续生计问题是黄土高原自实施生态退耕政策以来备受关注的关键科学问题之一。通过构建可持续生计效益评价模型, 对农户可持续生计效益进行了分级评价, 并分析了不同类型农户的可持续生计效益差异。结果表明:① 具有较高可持续生计效益指数的农户生计收入构成趋向于多元化, 不同生计策略收入所占比重也趋向平均化, 而生计效益指数较低的农户主要依赖于外出打工、卖粮菜等个别生计策略;② 各类型农户的人均生计效益指数和人均年收入排序呈现出:发展果园型>做小生意型>外出打工型>大棚种植型>舍饲养殖型。基于可持续生计效益评价并结合主体功能区战略, 提出4 种黄土高原未来生计策略:① 推进人口城镇化, 有序引导生态脆弱地区人口外迁;② 促进农地流转, 扩大农业生产规模;③ 拓展生计策略, 增强收入来源多样性;④ 加强技术培训, 提高农户非农生计可持续性。     

第二次土地调查成果在日常土地管理中的应用

介绍了武汉市第二次土地调查的基础情况、技术路线、调查方法及调查成果,并从日常国土资源管理的工作需求出发,分析了第二次土地调查成果的应用前景.     

年度土地变更调查新机制之探索

介绍了武汉市土地变更调查的历史沿革情况,通过对新旧机制的对比以及分析新机制存在的问题,从而对变更调查新机制进行了探索研究。     

峨口铁矿中硫化物的特征与成因研究

硫是铁矿中的有害元素。峨口铁矿中硫主要以磁黄铁矿和黄铁矿两种形式存在。本区硫化物有三个形成期次。第五期为变质作用形成的星点状硫化物；第二期为变质后热液阶段形成的脉状硫化物；第三期为后期热液阶段形成的裂隙充填式硫化物。     

区域经济空间结构理论与方法的回顾

区域经济空间结构理论的发展经历了从19世纪初-20世纪40年代的基于产业、企业的区位选择、空间行为和组织结构规律性研究阶段,和二次世界大战以后-20世纪80年代的区域总体空间结构与形态演化规律研究阶段,以及20世纪80年代以后的新空间经济学阶段.研究重点从抽象的纯理论研究演变为从总体出发寻求各种经济主体在空间中的最优组合与分异的区域经济空间结构演化理论研究.对于区域经济空问结构研究,经典区位论所揭示的区域经济活动的空间分布形态,基本上概括了区域经济空间分异的主要特征性规律,是当今区域经济空间结构演化的基础性理论.区域经济空间结构演化理论是区域经济空间结构演化研究的主要理论,这些理论不仅可以为区域经济空间结构演化研究提供理论范式,也为区域经济空间结构研究提供有益的启示.新空间经济学对经济活动的空间集聚和增长集聚的动力分析,为区域经济空间结构演化研究提供了新思路与方法.伴随区域经济空间结构演化理论的发展,其相应的方法也从静态分析模拟逐步向动态过程的空间演化模拟发展.新方法与技术手段在区域空间结构演变研究中已开始发挥越来越重要的作用,特别是复杂性科学方法和GIS与RS技术的结合展示出良好的应用前景.     

黄土丘陵区不同生态重建模式评价方法

1IntroductionIn a long history of land use and exploitation, in order to meet the demand of quickly increasing population for food supplies, China has accumulated many successful and unsuccessful experiences in promoting economic development by using land…     

黄土高原作物产量及水土流失地形分异模拟

退耕坡地是近年来黄土高原整治生态环境和控制水土流失的有效措施。基于WIN_YIELD 软件, 以延安燕沟流域为例,利用2005 年延安站的逐日气象数据和燕沟流域地貌、土壤及土地利用等资料, 模拟分析了不同地形高程、坡度和坡向条件下不同作物产量及水土流失的分异特征。结果表明： 在黄土高原, 地形坡度是影响作物产量、径流和泥沙的重要因素, 地形高程和坡向的影响普遍较微弱; 地形坡度越大, 作物产量越低, 高粱和玉米在坡度为25^o 时的产量模拟值分别较0^o 时下降15.44%和14.32%, 大豆、绿豆和马铃薯的下降幅度依次为5.26%、4.67%和3.84%; 产生径流和泥沙随地形坡度的增大而增大, 在坡度20^o左右存在一个高值区间; 不同作物的水土保持效益由高到低依次为大豆、绿豆(豆类)、马铃薯、玉米和高粱; 坡度小于5^o的坡耕地可以不进行梯田改造, 坡度大于15^o 的坡耕地应及早实现退耕还林还草。     

多元宇宙算法在大坝水平位移预测中的应用

针对大坝变形预测的影响因素过多且无法精准预测的问题,将主成分分析方法、多元宇宙算法、BP神经网络协同应用于大坝水平位移预测中,构建出PCA-MVO-BP预测模型。通过PCA来降低原始输入参数的维度,消除变量间相关性,并结合多元宇宙算法的快速收敛、泛化能力强的特性,解决BP神经网络预测模型中的权值和阈值的优化问题。以丰满大坝监测数据为测试样本,将组合模型与常规预测模型进行对比。结果表明：相较于常规LSSVM、RF、SVM算法,组合预测模型的平均误差、标准误差、平均绝对百分比误差值均较小,其预测精度较于单一BP神经网络提高了28.85%。表明了PCA-MVO-BP模型在大坝水平位移预测中的现实性。     

扇三角洲体系作为层序中体系域类型的识别标志

扇三角洲体系可发育在断陷盆地演化的不同阶段，但类型有所不同，分为进积型和退积型，松辽东缘断盆地中扇三角洲体系不同类型在盆地充填序列中发育位置反映出湖侵－湖退的周期过程，特点是伴随湖侵发育退积型扇三角洲，而伴随湖退发育进积型扇三角洲。扇三角洲类型的特征与发育位置分析可以作为体系域类型的识别标志，并有助于层序过程的理解。     

区域多维发展综合测度方法及应用（英文）

National and international research on regional development has matured from the use of single elements and indicators to the application of comprehensive multi-element and multi-indicator measures.We selected 12 indicators from six dimensions for analysis in this study,including income,consumption,education,population urbanization,traffic,and indoor living facilities.We then proposed the polyhedron method to comprehensively measure levels of regional multidimensional development.We also enhanced the polygon and vector sum methods to render them more suitable for studying the status of regional multidimensional development.Finally,we measured levels of regional multidimensional development at county,city,and provincial scales across China and analyzed spatial differences using the three methods above and the weighted sum method applied widely.The results of this study reveal the presence of remarkable regional differences at the county scale across China in terms of single and multidimensional levels of regional development.Analyses show that values of the regional multidimensional development index(RMDI)are high in eastern coastal areas,intermediate in the midlands and in northern border regions,and low in the southwest and in western border regions.Districts characterized by enhanced and the highest levels of this index are distributed in eastern coastal areas,including cities in central and western regions,as well as areas characterized by the development of energy and mineral resources.The regional distribution of reduced and the lowest levels of this index is consistent with concentrations of areas that have always been impoverished.Correlation analyses of the results generated by the four methods at provincial,city,and county scales show that all are equivalent in practical application and can be used to generate satisfactory measures for regional multidimensional development.Additional correlation analyses between RMDI values calculated using the polyhedron method and per capita gross domestic product(GDP)demonstrate that the latter is not a meaningful proxy for the level of regional multidimensional development.