Blazar天体的红外偏振和变化研究

利用多波段同时性观测数据,研究了Blazar天体的近红外波段偏振与光学波段偏振的关系,发现两个波段的偏振度和偏振角之间都存在着很强的线性相关性．另外,两个波段的辐射流量也强烈相关．结果表明Blazr天体的近红外辐射主要来自于相对论电子的同步辐射,且与光学波段辐射来自于同一辐射区域．另外,利用2MASS数据还研究了近红外波段3个色指数J-H、H-K和J-K之间的相关性,发现J-H和H-K都与J-K强相关,但J-H与H-K之间没有相关性．最后研究了色指数-星等关系,表明在近红外波段Blazar天体变亮时谱形变平．     

利用GPS伪距观测值确定低轨卫星轨道的探讨

介绍了通过建立卫星的轨道动力学模型,设计出GPS观测方程和运动方程组合的卡尔曼滤波模型。探讨了使用卡尔曼滤波对所得轨道进行滤波平滑,指出了影响精度的因素和提高精度的办法。     

黔北务正道地区及邻区石炭纪-二叠纪之交海平面变化对铝土矿的控制

晚石炭世至早二叠世,受全球成冰事件的影响,华南海平面变化频繁。其中,达拉期至小独山期海侵规模最大,导致碳
酸盐岩普遍发育,为研究区铝土矿的沉积提供了空间上的保障;而紫松期至隆林期,本区出现最大规模的海退,很多地区的碳酸盐
岩沉积减薄,甚至暴露,遭受风化剥蚀,在黔北地区表现尤为明显,长时间的沉积间断有利于该区红土化和铝土矿化的进行。讨论
了晚石炭世至早二叠世华南地区海平面变化规律,简要分析了这段特殊时期贵州北部及其邻近地区古地理格局的变化,结合古气
候资料,认为黔北铝土矿形成于华南地区晚石炭世至早二叠世海退规模最大的时期,即早二叠世紫松期至隆林期。      

内蒙古林西地区林西组地质时代及沉积环境

根据１∶５万和１∶２５万区域地质调查和全国立典性剖面调查成果,将林西组划分为５个岩性段,原林西组六段划分为老龙头组,并揭示出林西组官地剖面的地层褶皱重复多次,而非前人的单斜地层序列。根 据 古 植物、双壳类和孢粉等生物地层确定林西组地质时代为晚二叠世,老龙头组地质时代为早三叠世早期。基 于 古 生物、沉积构造、碳酸盐岩微相及碳氧同位素分析等多方面证据确定出林西地区林西组和老龙头组为陆相河湖沉积,
其沉积演化序列为河流→浅湖→深湖→浅滨湖,与天山－兴蒙地区二叠纪主要的陆相盆地沉积演化序列一致。      

四川省重要地质钻孔数据库成果的建设与应用

四川省历时7年建立了四川省重要地质钻孔数据库,该数据库由图表数据库和属性数据库两部分组成。其中图表数据库涵盖67086个地质钻孔的基本信息,以“三图一表”的形式进行表达,属性数据库包含8537个地质钻孔,包括钻孔工程信息、钻孔地质信息、样品测试数据等相关数据项。钻孔数据已在全国重要地质钻孔数据库服务平台、四川省重要地质钻孔数据库服务平台、四川省重要地质钻孔数据库展示平台上集成与展示。在该数据库建设成果的基础上,通过数据结构分析及可视化处理功能,实现了对成果的统计分析,并对城市规划与地下空间开发、重大工程选址、安全生产与应急救援等应用场景进行了模拟,在应用场景模拟中,通过数据清洗与挖掘、三维地质建模、地质三维分析等功能,实现了地质数据的二次开发利用,提高了四川省地质资料数字化、信息化水平,增强了地质数据的社会显示度。     

雪峰古陆边缘上石炭统陆源碎屑和碳酸盐混合沉积

湖南沅陵雪峰古陆边缘上石炭统主要包括下列岩相类型 :冲积扇砂砾岩相、前滨海滩砂岩相、浅滩碳酸盐相及混积岩相、潮下碳酸盐岩相及滩后局限碳酸盐岩相。通过沉积相分析和古岩溶面的确定 ,在该区上石炭统中共划分出 13个海侵海退旋回及 5个三级层序。对上石炭统中发育的混积岩也进行了讨论。     

赣西北修水—武宁地区元古界双桥山群上部地层及沉积序列

江西修水—武宁地区双桥山群上部分为安乐林组和修水组（共包括９个岩性段）。通过对各段岩性特征,横向变化的系统研究,确定其为浊积扇→斜坡→陆架沉积序列。此外,通过对两组岩性及沉积相比较,以及接触关系的研究,认为“修水运动”不存在。     

喜马拉雅造山带中段深成相和超浅成相超镁铁岩的发现及意义

青藏高原众多的蛇绿岩带中出露大量的超镁铁岩 ,这与特提斯的形成和演化密切相关 .然而在长达2 0 0 0km的喜马拉雅造山带内部没有超镁铁岩的报道 ,也没有找到新生代的火山岩 .最近我们通过 1∶2 5万定结幅、陈塘区幅 (国内部分 )区域地质调查 ,首次在喜马拉雅造山带中段定结 -定日一带发现晚新生代不同类型的超镁铁岩 ,主要是深成相的尖晶石橄榄方辉岩、尖晶石橄榄二辉岩和超浅成相的苦橄玄武岩、玻基辉橄岩 ,常与高压基性麻粒岩伴生 .它们是喜马拉雅和青藏高原软流圈及岩石圈的结构和热状态、壳幔相互作用的一个窗口 .深成相和超浅成相的超…     

结合对抗网络与辅助任务的遥感影像无监督域适应方法

使用机器学习进行遥感影像标注的一个重要前提是有足够的训练样本,而样本的标注是非常耗时的。本文采用了域适应的方法来解决遥感影像场景分类中小样本量的无监督学习问题,提出了结合对抗网络与辅助任务的遥感影像域适应方法。首先建立了基于深度卷积神经网络的遥感影像分类框架;其次,为了学习到域不变特征,在标签分类器的基础上增加域分类器,并使域损失函数在其反射传播时的梯度与标签损失的梯度相反,从而保证域分类器不能区分样本来自于哪个域;最后引入了辅助分类任务,扩充了样本的同时使网络更具泛化能力。试验结果表明,本文方法优于主流的无监督域适应方法,在小样本遥感影像无监督分类中得到了较好的效果。     

砖混建筑模型基底隔震实验研究

本文进行了四分之一大比尺砖混建筑模型的铅胶支座基底隔震效应的地震模拟实验工作，研究隔震结构在地震中的反应行为，为隔震技术在我国的推广应用提供了有力的支持。研究结构表明基底隔震技术是一种非常有交且又很安全的抗震措施，值午在工作中推广应用。