基于机器学习的卫星导航系统全球定位性能评估方法研究

针对卫星导航系统伪距相位、广播星历等观测数据，本文采用特征提取和模型回归等技术手段，从数据类型和观测时间两个维度寻找数据内在特征，挖掘出海量测站数据之间的特征关联，并采用机器学习方法评估卫星导航系统全球定位性能.本文所提出的评估方法在实际测站数据上进行了验证，中国及周边区域12个测站模型定位精度1-平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)的均值为92.36%，最差为PTGG站，1-MAPE为89.26%；全球范围120个测站模型定位精度1-MAPE的均值为86.59%，最差为SCOR站，1-MAPE为81.46%，与传统数理统计框架下得到的实测值较为吻合.实验结果表明：基于机器学习模型评估卫星导航定位性能的方法可行有效，机器学习模型在大数据统计分析中具有强评估能力和高泛化性，突破了现仅用传统数理统计的全球定位性能评估思路.     

三峡库区溪沟湾滑坡的诱发因素及前期降雨影响

多年来的监测数据表明溪沟湾滑坡加速变形时总伴随着季节性降雨和库水位变动，难以辨别滑坡变形的主导诱发因素，对风险分析带来了挑战。鉴于此，论文首先采用邻域粗糙集模型中的属性约简算法，对溪沟湾滑坡活跃区和非活跃区日变形速率与降雨、库水位和库水位变动速率因素之间的相关性进行了系统分析，计算结果表明溪沟湾滑坡活跃区变形主要受过去7日降雨因素影响，并与短期库水位变化率因素存在关联性，滑坡非活跃区的微弱变形与过去3日库水位变化率因素存在关联性。然后，结合滑坡变形特征，研究发现诱发溪沟湾滑坡活跃区剧烈变形的过去7天平均降雨量在20 mm左右，库水位下降因素对其变形存在影响，但影响较小，而溪沟湾滑坡非活跃区的微弱变形主要受库水位波动影响。最后，通过对溪沟湾滑坡进行渗流-力学数值计算分析，结果揭示了溪沟湾滑坡活跃区受长历时前期降雨作用的变形机理。数值分析过程中，当降雨强度由1 mm/d增至20 mm/d,降雨造成滑坡体内部孔隙水压逐渐增大，内部水位抬升并不断向滑坡活跃区延伸，导致活跃区滑坡体由稳定状态降至欠稳定状态，进而引发溪沟湾滑坡活跃区变形加剧。此外，数值模拟结果也表明库水位下降因素对滑坡活跃区内部渗...     

宽频立体枪阵优化设计

在海洋油气勘探这一过程中，震源设计是关键环节，其性能的优劣直接影响采集信号的质量。气枪以其质量可靠、组合灵活、安全环保等优势成为海洋勘探领域应用最广泛的激发震源，然而，随着勘探环境的复杂化，平面阵列的激发子波难以满足高分辨率勘探需求。因此，在立体阵列的基础上，分析不同容量气枪子波信号与时间关系，通过优化沉放深度，使不同容量单枪激发产生的振幅在接收时同相叠加，达到拓宽频带和压制陷波效应，进而改进震源的性能。将优化的立体阵列与常规阵列进行属性对比，证明宽频立体气枪阵列拥有更强的振幅能量和更宽的有效频带，可明显压制陷波效应，对复杂地质目标有较好的识别效果。