基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时,不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化,探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果。以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说明该算法的可行性与适用性。基于滑坡历史编录,确定研究区内1 017个滑坡点,并选定15个滑坡影响因子,以此构建滑坡易发性模型的训练集和测试集。利用贝叶斯优化算法对4种机器学习模型的主要超参数进行了优化,依据优化后的超参数建立了4种优化模型,并使用AUC值等指标来比较其预测能力。结果表明：经超参数优化后的4种机器学习模型预测性能均有所提高,且基于贝叶斯优化的随机森林模型表现最好。     

全漏失钻孔预送冲洗液时间的确定

在岩心钻探施工中,全漏钻孔的预送冲洗液时间问题往往困扰着机台施工人员,为此提出了预送冲洗液的两种计算方法。     

脉冲电镀法与直流电镀法制造钻头的比较研究

本文阐述了脉冲电镀的特点；比较研究了脉冲电镀与直流电镀镀层的结合强度、电沉积速度、耐磨性；钻进试验结果表明：脉冲电镀钻头较直流电镀钻头在时效和寿命方面都有较大的提高。     

软弱易冲蚀地层钻探施工技术

钻探生产中经常遇到一些软弱易冲蚀地层,因这些地层岩石破碎、松软,在进入内管前往往易被冲洗液冲蚀,进入内管后也常常因卡簧卡不牢在打捞时掉落造成空管。因岩心采取率低往往造成钻孔报废。以贵州道真新民铝土矿矿区为例,分析了软弱易冲蚀地层岩心采取率低的原因;为提高该类地层岩矿心采取率,研制了元泵反循环超前侧喷绳索取心钻具,保证了岩矿心采取率,取得了很好的效果。     

基于Revit的基坑工程造价计算插件开发与应用研究

针对目前Revit软件对基坑工程造价计算功能的缺失,提出将基坑工程建筑信息模型（BIM）全过程构件族类化,并利用Revit API二次开发技术实现基坑工程造价自动化计算。首先,利用Revit平台建立基坑工程BIM模型构建族类库,实现基坑工程支护结构族类参数化;然后,对基坑工程造价计算流程进行分析,利用Revit API二次开发技术自动获取基坑工程项目BIM模型中各类构件参数,并结合基坑工程造价计算公式,实现实际工程量计算、定额套用、数据的显示与输出等功能;最后,以长沙市某基坑工程为例,开展实际工程项目的自动化造价计算,验证上述基于Revit的基坑工程造价计算插件的可行性。结果表明,本文开发的Revit造价计算插件可以基于导入的基坑工程BIM模型实现自动化造价计算,且与人工计算结果吻合良好。这一技术的实现,弥补了Revit软件在基坑工程造价计算以及基坑工程造价方面功能的不足,提高设计人员的工作效率,为进一步扩展BIM技术在基坑工程中的应用打下良好基础。     

钻头参数与其性能间的定量关系

孕镶金刚石钻头参数与其性能间的定量关系问题, 一直是钻头研究中的薄弱环节.通过定量分析、严密的理论计算与推导, 得出了钻头时效和寿命与钻头有关参数的量化关系.定量研究结论与有关定性结果完全吻合, 说明通过研究钻头性能与参数间的定量关系是可行的; 钻头性能与参数间定量关系, 可以用于指导钻头的参数设计, 并可以根据钻头的设计参数预知钻头的性能情况.      

湘西北复杂构造区破碎地层绳索取心钻进技术难点及优化

以湘西北复杂构造区湘慈地1井为例,针对钻进过程中遇到的岩心采取率低以及卡钻埋钻等钻进难点,通过采用无泵反循环超前侧喷绳索取心钻具以及优化钻井液体系的方法,有效地提高了该钻井工程中的岩心采取率;该新型钻具能够在孔底形成局部反循环,并且结合钻具内部防堵锥网以及超前侧喷钻头的设计能够有效地提高破碎地层中的岩心采取率;通过在钻井实践中应用,该钻具在岩心破碎井段的采取率达到了94.4%,取得了良好的应用效果。      

基于BP算法的金刚石钻头设计专家中的配方设计子系统

介绍金刚石钻头设计专家系统中的配方设计子系统,包括多层感知机数学模型和ＢＰ算法,专家子系统的设计,钻头配方参数样本的网络训练,给出了钻头配方设计的典型数据。实践表明ＢＰＦＥＳ用于钻头配方设计是可行的,具有人工智能的特性。     

一种新的岩石可钻性分级方法研究

提出了用岩石Ａ、Ｂ值来表示岩石可钻性级别的新观点,研究了岩石Ａ、Ｂ值测定方法和原理;用岩石Ａ、Ｂ值来指导钻头配方设计是可行的。     

脉冲电镀Ni—W钻头电参数优选

论述了脉冲电参数的理论选择原则；探讨了脉冲电参数对Ｎｉ－Ｗ镀层性能的影响规律；介绍了脉冲电镀钻头的室内使用情况。