三维有限元分析的LIDAR点云噪声剔除算法

提出一种基于三维有限元分析的LIDAR点云典型噪声剔除算法。该算法首先采用空间六面体模型对原始LIDAR点云进行有限单元剖分;其次依据基于邻接关系的推理规则进行噪声单元与非噪声单元聚类;最后进一步选择更精细剖分阈值迭代剔除低矮噪声。采用国际主流机载LIDAR系统所获取的点云数据进行相关算法对比实验,结果表明三维有限元分析剔噪算法具有更好效果。     

基于空间约束的神经网络影像匹配

提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法,并将其映射到 Hopfield网络,利用神经网络所固有的大规模并行处理能力,可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配,并大大提高了复杂地形条件下影像匹配的可靠性。实验证明该算法具有一定的实用性。     

论摄影测量与工程测量的结合--摄影全站仪+数码摄影机

主要讨论了摄影测量与工程测量集成的具体实现———摄影全站仪,系统阐述了摄影全站仪的几种工作方式、偏置量的检校、摄影全站仪的共线方程等,并提出控制片的概念,大大扩充了数字摄影测量的理论。摄影全站仪充分利用了摄影测量与工程测量的优势,无需在测量现场布设控制点标志,从而实现真正的无接触摄影测量。     

广义点摄影测量及其应用

将传统的点摄影测量与当代发展的线摄影测量以及无穷远点理论综合升华为广义点摄影测量理论。论述了广义点摄影测量理论,介绍了其应用,包括由灭点计算影像参数及单像建模,由矢量与影像的匹配确定影像的参数,钣金件的检测与由轮廓线匹配确定飞机的姿态等     

建筑场景三维重建中影像方位元素的获取方法

基于影像的三维重建需要确定影像的内、外方位元素,影像中的灭点为其提供了重要的线索,但灭点位置的不确定性,影响了方位元素计算的结果。通过分析灭点几何,建立了影像直线段与方位元素的直接联系,根据最小二乘平差的有关理论,给出了迭代计算影像的内、外方位元素的方法,并在三维重建的实践中进行了验证。     

顾及地形的城市三维可视化方法研究

介绍了三维房屋重建与城市可视化方法研究和应用模块开发的初步成果。在一般二维不规则三角网的基础上,发展了有确定边界条件下的二维不规则三角网,通过对顾及地形的铅直墙面和不规则屋顶的分别构网和合成,形成建筑物的表面不规则三角网,消去共面条件下的公共边后,实现了顾及地形的的城市房屋重建。     

纠正点误差对纠正精度的影响

对于象片纠正的精度，过去曾有不少文章进行过讨论，并得到不少有益的结论。但对由于纠正点的点位误差所引起的纠正象片上任一个象点的位移规律至今还不十分清楚。为了弄     

道路设计结果的3维实时动态浏览与漫游

建立包括道路和周围景观在内的整体3维立体模型,并采用和发展了一系列图形加速的算法,最终实现道路设计结果的实时3维浏览和漫游.     

基于近景摄影测量的规则几何部件的建模研究

基于近景摄影测量的方法重建具有规则的几何模型的部件需要参数化的表达方法,利用已知模型确定的几何性质,在影像上提取特征并量测确定模型的空间位置和自由度,在精度要求较高的情况下,需要结合影像进行高精度的匹配量测。通过对线框模型的三角化获取适合纹理映射的表面模型,从而尽可能的构建出真实感的部件。