一种基于面向对象辅以DSM的建筑物提取方法

基于面向对象技术并辅以DSN的方法来快速提取建筑物信息,从LiDAR点云数据生成的DSM中提取到坡度信息,并根据对象的高度信息来提取到建筑物的大致轮廓,然后分割建筑物轮廓外的对象,依据已分建筑物对象的空间信息、形状信息及光谱信息来优化建筑物轮廓。实验结果表明,提取到的对象的正确率为97. 9%,完整率为96. 4%。     

高分六号卫星遥感影像不同几何校正方法精度对比研究

为探究不同几何校正方法对高分六号影像定位精度的影响,笔者分别使用地理国情数据和GPS数据,对影像进行基于有理函数模型与多项式模型的几何校正,并运用事先布置好的检查点与校正后影像上的同名地物点进行精度分析.结果表明,利用地面控制点的几何校正中,有理函数模型的校正精度可达3.0 m(1.5个像元),多项式模型校正精度为4....     

曲面拟合模型在小区域GPS高程拟合中的应用

虽然GPS技术非常成熟,应用普遍,但其高程测量精度仍未超过国家等级几何水准测量的精度,究其原因除在GPS测量过程中存在各种观测误差外,最主要的是两种测量方法所采用的基准面不同。本文主要是通过在吉林松原灌区的GPS高程拟合工作,提出了在测区范围较小且测区内地形条件一般的情况下,二次多项式曲面函数拟合优于多面函数拟合的观点。     

基于六边形离散格网模型的月表空间数据表达

针对球面离散格网模型缺少对月表空间数据表达研究方面的情况,在对正多面体离散格网模型特性深入研究的基础上,笔者设计了适用于月球的正二十面体六边形月球离散格网模型,并以月球半径为1 737.1 km进行整体剖分,对基础剖分单元六边形孔径为3和4的格网模型进行对比分析,确定出孔径为4的剖分六边形。对实验区进行剖分,层级为14的离散格网能清晰地表达出月球100 m分辨率形态影像数据。     

基于SPOT 6卫星遥感数据无控制点正射校正

长期以来卫星遥感影像的正射校正主要是根据控制点采用多项式拟合的方法,该过程需要提供足够数量的分布均匀的地面控制点。但是在湿地、海洋、海岛等复杂的地形地区,由于地面特征不明显,工作人员无法作业或者需要全天时的定位,地面控制点的获取非常困难甚至无法实现。因此,本文介绍了RPC模型的定义形式,并以兴城市地区的SPOT 6影像为实验数据,采用RPC与DEM结合的方式,对全色与多光谱影像进行无控制点的正射校正。     

基于SMO的德惠农电信息管理系统的设计与开发

将GIS技术应用于传统的电力管理系统中,利用GIS管理空间数据的特点,实现GIS对电力系统的海量空间信息数据的管理,提高电力系统的生产效率、效益以及管理质量。结合德惠农电GIS系统的设计与开发工作,利用SuperMap Objects(SMO)专业软件开发平台,进行了系统的数据库和功能模块的设计与开发。     

改进组合差分定位算法在无人机上的应用

无人机航空摄影测量是继GNSS技术普及之后测绘科技的又一进步,为无人机搭配轻型高精度的GNSS差分模块,减少像控点的布设甚至可以直接获取地理位置成为目前的主要发展方向.文中采用U-blo x公司的多星座接收模块NEO-M8T组成一套质量轻、低成本的PPK系统,同时将BDS/GPS组合定位算法与改进的LAMBDA模糊度解...     

无人机摄影测量在矿山地质环境调查中的应用

为解决传统的人工野外矿山地质环境调查易受交通、地形影响,且劳动强度大、效率低、成本高等问题,将无人机摄影测量技术应用在矿山地质环境调查中。以长春市净月东升采石场为研究区,利用RTK（实时动态差分技术）获取地面控制点坐标,采用大疆精灵4无人机进行航空摄影,在Pix4Dmapper建立的研究区三维模型上经量测、解译等,提取研究区内矿坑面积、边坡方位、长度、高度、体积和表面积以及滑坡、崩塌堆积体和断层等矿山地质环境相关的几何信息,制作了研究区地形图、DOM（数字正射影像）和DSM（数字表面模型）,同时解译了边坡大量随机结构面迹线和产状信息。结果表明,基于无人机摄影测量技术的矿山地质环境调查可以快速获取矿山地质环境信息,获取的结构面倾向、倾角误差分别在5°和4°以内,可满足矿山地质环境调查精度要求。     

基于SBAS-InSAR的辽宁义县中东部区域地表沉降监测

以辽宁义县中东部区域为例,选2017—2018年间18景Sentinel1数据,采用短基线差分干涉测量技术(SBAS-InSAR)获取了该地区的形变时间序列和平均沉降速率。结果显示义县存在不均匀的沉降,最大平均沉降速率为98 mm/a。结合野外实地调查成果,验证了SBAS-InSAR技术的可靠性,并分析了地表沉降的主要原因是矿石的开采。     

基于灰色系统理论的基坑钢筋应力监测分析

为保证工程建筑物施工和运营期间的安全稳定,必须对其进行变形监测。笔者采用灰色系统理论,建立GM (1,1)基坑变形预测模型,并利用北京中国尊基坑工程的实际监测数据对基坑钢筋应力变形值进行预测。结果表明,模型残差0.7 kN,预测值与实测值吻合度较好,证明该预测模型具有较好的精度。