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71.
随着城市化进程的加快,如何及时、精确地对城市环境的变化做出评价,进而制定出合理的发展方案,对城市可持续发展至关重要。本文综合利用卫星遥感获取的PM2.5浓度数据、地表温度数据(Land Surface Temperature,LST)、植被指数数据(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)及城市用地辅助信息数据,基于综合评价指标,分析海上丝绸之路沿线12个超大城市地区2000-2013年环境质量的动态变化。研究结果表明,2000-2013年,海上丝绸之路沿线约75%的超大城市呈现出不同程度的环境恶化现象。12个超大城市用地环境恶化及逐步恶化面积占研究区域总面积的31.33%(4732.39 km2)。2000-2013年,城市扩张用地恶化和逐步恶化面积约占总扩张用地的29.48%(3765.83 km2)。平均地表温度的上升、植被覆盖度的急剧下降及PM2.5浓度的增加均对海上丝绸之路沿线超大城市环境质量变化产生影响。其中,空气中PM2.5浓度的大幅度增加是2000-2013年海上丝绸之路沿线超大城市扩张用地环境退化的主要原因。 相似文献
72.
黑河下游河岸林植物水分来源初步研究 总被引:28,自引:0,他引:28
通过分析黑河下游极端干旱区荒漠河岸林植物木质部水及其不同潜在水源稳定氧同位素组成(δ18O),应用"同位素质量守恒多元"分析方法初步研究了不同潜在水源对河岸林植物的贡献.结果表明:在黑河下游荒漠河岸林生态系统,在河水转化为地下水和土壤水及水分在土壤剖面再分配的过程中均存在强烈的同位素分馏.对植物水δ18O而言,胡杨、柽柳和苦豆子的δ18O分别为-6.43‰、-6.28‰~和-6.61‰,较苦苣菜(-5.14‰)和蒲公英(-5·52‰)明显偏负.柱状频率图显示胡杨最多能利用93%的地下水,柽柳最多利用90%的地下水.而苦豆子97%水分来源于80 cm土层范围内的土壤水.除0~20 cm土层内的土壤水外,苦苣菜和蒲公英可能还有其他潜在水源.即在黑河下游天然河岸林乔木和灌木较多地利用地下水,而草本植物仍然以地表水为主. 相似文献
73.
74.
重盐碱地养殖池塘水化学特性的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
2007年6月~10月对位于黄河下游重盐碱地凡纳滨对虾养殖池塘的水化学特性进行了研究.结果表明:(1)该地区水体的水型主要表现为ClNaⅢ,总含盐量较高,平均(2143.77±859.18)mg/L,在阴离子中,氯离子含量最高,平均(944.07±477.57)mg/L.(2)pH值较高,各池塘平均值为8.79~9.15,在整个养殖周期中水体pH>8.5的比例占87.9%,pH>9的比例占47.0%.(3)总硬度较高,平均为(11.96±3.69)mmol/L,极值范围为7.05~22.4mmol/L,主要表现为镁硬度.(4)水体中营养元素氮的含量较高,活性磷的含量相对较低,而总磷含量较丰富,能够满足浮游植物生长的需求. 相似文献
75.
76.
两种常用的GPS高程拟合模型拟合精度研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过利用金塘大桥海中一级加密网这一成果对GPS高程异常拟合模型精度进行研究,分别用平面拟合模型和多项式曲面拟合模型解算出各点的正常高并与四等水准结果比较,得出一些有益的结论,对GPS的实际应用具有一定的指导意义. 相似文献
77.
地震监测台站仪器是否正常运行决定着观测数据的连续性和可靠性,而台站运维管理是仪器正常工作的基本保障。将态势感知概念引入台站运维管理工作,以物联网技术为基础,构建智慧台站架构,安装部署必要的传感器或智能设备,收集台站的电力、气象、安防等数据,结合台站地理信息,建立必要的异常指标,结合机器深度学习,开发地震监测台站态势感知系统,用于台站日常维护管理。与传统台站运维管理工作进行对比,基于态势感知的运维管理系统,可有效提高台站工作效率,对台站运维管理具有积极作用。 相似文献
78.
地震是一种自然现象,破坏性地震会给人类社会带来巨大灾难。历代志书对地震及其灾害都很重视,多有记载。我国地震事件记载时间之长、资料之丰富,为世界各国科学家所瞩目。这为我们今天的地震预测预报及预防研究带来了极大的方便。四川省乐山市地处我国地震活动强烈的 相似文献
79.
目前全省各级台站均配备了PC-1500计算机,地区一级台站还配备了长城0520(IBMPC)计算机。并且已在全省国家基本站推广了由台站PC-1500盒式磁带(或IBM-PC软盘片)上报至省气候应用所用长城0520计算机编制打印地面气象月报表,同时气候资料进入省气候数据库的新业务流程。为了充分利用省气候数据库中的数据,改变各台站手工编制、抄录地面气象年报表的状况,我们在省气候数据库的基础上,编制了地面气象年报表程序,其数据流程框图如下: 相似文献
80.
在时间序列模型中,等时间序列模型建模过程简单,预报准确,但观测时间是不等间隔的;三次样条插值可以对一定的区间进行有效内插,得到等时间间隔的拟合数据。针对两种模型的优点,该文结合等时间序列模型和三次样条插值进行高铁桥墩的沉降预测。首先通过三次样条插值将数据进行等时间间隔处理,然后利用得到的数据建立时间序列模型,最后通过三次样条插值求得相应观测时间的预测值。以某高铁桥墩沉降的观测点为例,分别进行原始数据时间序列建模以及三次样条插值和等时间序列组合模型建模。实验结果证明,组合模型的预测精度更高。 相似文献