矿产资源储量平衡表填写方法探讨

在矿山储量年度报告中，发现矿产资源储量平衡表有填写错误现象，对当年动用的资源量采用“原级别动用，累查量填数”的方法填写，平衡表的基本功能得不到体现，横向和纵向不平衡，资源量和储量的升级变化、证实储量的增减得不到反映，累查可信储量和证实储量出现错误。为此，提出对当年动用资源量采用“先升级，再动用”的原则，进行矿产资源储量平衡表填写方法的探讨。     

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的地理实体命名实体识别

互联网中存在大量的与地理信息相关的信息，其中文本信息是这些信息的重要组成部分。针对构建地理实体库过程中依赖人工制定规则、信息提取不充分等问题，本文通过利用爬虫技术获取百度百科文本信息并构建地理实体语料库，端到端的深度学习模型BERT-BiLSTM-CRF模型对自建的地理实体语料库进行了命名实体识别(NER),模型在传统的BiLSTM-CRF模型上加入了BERT预训练模型，使得模型可以更好地结合文本上下文及语义信息。结果表明，该模型相比于BiLSTM-CRF模型和BiLSTM模型在地理实体命名实体识别中取得了更好的结果，且对进一步构建地理实体知识图谱、知识库等具有重要意义。