华南休闲海滩沙坝触发的裂流风险及特征研究

为应对频发的致命性海滩溺水事故,自然资源部开展了我国首次滨海旅游区裂流灾害技术调查,在华南地区发现大量滨海休闲海滩存在浅滩沙坝和裂流现象。作为全国调查的部分成果,本文应用多种方法研究了广东省3个热门海滩沙坝触发的裂流机理、特征和演变规律。地形动力计算和卫星影像显示了沙坝形态、岸线形状以及裂流的高度动态性,尤其在青澳湾裂流呈现非常规的反季节变化,冬季风险较高而夏季风险较低。在相位解析水动力数值模拟中,裂流表现出对沙坝形态、浪高、浪向的高度敏感性。沙坝间较宽间隙会产生尺寸较大的裂流区,但比起窄沟槽不一定伴随更强的流速。当大部分水流集中从邻近的较宽通道回流入海时,部分窄沟槽几乎没有裂流产生。裂流流速与浪高成正比与入射角成反比。数值模拟结果表明,当入射角达到10°～30°时,沿岸流会取代离岸流占主导地位。现场调查也验证了在低潮时,较浅的水深会放大水流和波浪的地形效应,导致裂流风险加剧。本文研究结果可为滨海旅游区裂流灾害的工程减缓措施和公共警示提供有益参考。未来将会持续开展针对特定岸线的长期观测,以为裂流预警报和风险管控积累足够的统计数据。     

基于长短期记忆网络的甘肃舟曲立节北山滑坡变形预测

立节镇北山滑坡长期处于蠕动变形状态，已多次发生滑坡、泥石流灾害。监测地表形变，以掌握灾害体地表形变规律，是实现地质灾害预警预报的可靠依据。文章引入一种机器学习模型——长短期记忆网络，通过立节北山监测点位移数据，运用该方法对立节北山滑坡变形进行预测，并且将预测结果与实际数据进行比对和分析。文章预测结果评价指标选用均方根误差、平均绝对误差、决定系数以及可解释方差，其中决定系数和可解释方差均达到0.99，预测值和真实值的拟合均方根误差和平均绝对误差也表现较低，说明长短期记忆网络在立节北山滑坡变形的预测中达到了良好的预测性能。     

长岛海域沉积物污染物时空分布特征及生态风险评价

文章依据2018年8月长岛海域表层海洋沉积物调查数据，分析了表层沉积物主要污染物的时空分布特征及主要来源，通过单因子和潜在生态风险指数法评价了沉积物中各种元素的污染程度和潜在的生态风险。结果显示，长岛表层沉积物各污染物的单因子指数P均值由高到低依次排列为：As、Cr、Cu、Cd、Zn、Pb、有机碳、石油类、硫化物、Hg，重金属指标污染情况较理化指标严重；全部站位综合潜在生态风险指数RI＜105，属低生态风险；Cd对综合潜在生态风险指数的贡献率为47.0%，为主要潜在生态风险因子。长岛海域表层沉积物中重金属污染元素的主要来源包括：①大气沉降、海上交通排污带来的重金属污染；②周边区域的养殖面源、生活污水污染等带来的重金属污染；③煤矿和金矿等矿产资源开发等重金属污染。