Application of the third generation of coherent cube inrecognizing faults and fractures

Three-dimensionalcoherentcubeisanextremelyeffectivenewtechniqueforinterpretingseismicdata.Ithasobviousadvantagesinmanyaspectscomparedwiththeconventional3Ddatavolume,suchasrecognizingfaultsandfractures,interpretingancientchannels,andedgedetectionofoil-gasreservoir.Coherentcubeistocondenseandextractinformationaroundacertainpointin3Ddatavolume,andthenhighlighttheoriginalcharacteristicsofthegeologicbodyatthispoint.Therefore,intermsofitsessence,coherentcubeisaspecialseismicattributecubeandthosepoi…     

用小波变换与能量比方法联合拾取初至波

首先用小波变换对原始炮点记录进行分解，然后用小波通道作为初至拾取的输入，拾取时，使用了能量比方法，该方法主要利用记录道在初至波前后能量的差异，在此基础上，综合考虑时窗，相位，能量和过零点等多种因素，成功地切除了初至波，实际资料处理结果表明，本方法具有适应噪声能力强，计算速度快，操作简便，初至和切除准确等特点。     

利用TOMS资料遥感沙尘暴的研究

研究了利用TOMS资料定量遥感沙尘暴的方法，并利用该方法遥感了1998年4月15日发生在中蒙边境地区的一次沙尘暴过程，得到了沙尘暴的发生、发展、强度以及影响范围等特征．结果表明，该方法基本上可以排除云的影响，能够定量遥感沙尘暴的动态发展过程，是一个较好的沙尘暴遥感方法．     

基于PCA-RF的砂砾岩有利储层厚度预测方法

东营凹陷沙三、沙四沉积时期,发育了大量不同时期的砂砾岩体,它们是非常规油气勘探中重要的储层类型。由于砂砾岩体具有纵向厚度变化大、横向展布不均匀、岩相变化快等特点,在地震属性分析与厚度预测时,用单一属性对储层厚度描述具有很大的不确定性。为此,提取了多种地震属性,采用主成分分析法(PCA)进行优化、去除冗余信息。考虑到随机森林(RF)具有预测精度高、对异常值容忍性强、训练速度快且不易过拟合等特点,引入该方法对砂砾岩储层厚度进行预测。针对属性自相似问题,PCA采用了两种方法:①直接对全部属性做降维处理,提取主成分进行预测(PCA-RF1);②先对相似属性做降维处理,再组合其他属性进行预测(PCA-RF2)。原始RF、PCA-RF1、PCA-RF2方法还与人工神经网络方法(ANN)进行了效果对比,结果表明,基于相似属性降维处理的PCA-RF2方法,具有最佳应用效果。     

MODIS卫星遥感北京地区气溶胶光学厚度及与地面光度计遥感的对比

介绍MODIS卫星遥感气溶胶的方法,利用北京大学地面多波段太阳光度计的观测进行了对比,二者的相关性比较好.给出了描述北京地区气溶胶光学厚度分布的几幅图片.卫星遥感对于更好地研究空气污染提供了一种新手段,卫星遥感的气溶胶光学厚度弥补了地面观测空间覆盖不足的缺陷.卫星遥感的气溶胶资料不仅对全球和区域气候研究而且对城市污染分析提供了丰富的资料.     

大偏移距地震资料各向异性动校正方法研究及效果分析

由于介质的非均匀性,反射层的弯曲性,以及介质的各向异性,使得反射波旅行时不再是双曲线的形式,从而使常规动校正产生较大误差。这里从理论上分析了大偏移距处出现动校不平的原因,指出了介质的各向异性是影响地震资料大偏移距处速度分析精度的主要因素,并对Hake、Castle和Alkhalifah三种各向异性动校正理论及其应用效果做了细致研究。结果表明,在偏移距～深度比小于"1"时,几种动校正方法与常规动校正差别不大:在大偏移距处,Hake方法具有较大的误差;Castle能够得到较好的效果;Alkhalifah方法在大炮检距任意各向异性强度下都可以得到比较精确的校正结果。对应用效果最好的Alkhalifah各向异性动校正进行了算法实现,并基于Java语言的开发环境,编制了各向异性速度分析和非双曲动校正的软件,在模型测试和实际资料的应用中取得了良好的效果。