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左仁广 《矿物岩石地球化学通报》2019,(1):53-60,I0003
矿产预测的核心是对地学空间数据进行特征提取与集成融合,当前的研究热点和前沿聚焦于深层次矿化信息特征提取与集成。进入大数据时代,如何基于机器学习开展深层次矿化信息挖掘与集成是当前矿产预测的前沿领域。本文介绍了基于机器学习的矿产预测与评价研究的主要内容,深度学习的基本原理,以及深度学习在地球化学异常识别和多源找矿信息集成融合中的应用。研究结果表明,深度学习可有效识别和提取地球化学异常,并能对地质、地球物理、地球化学等多源地学数据进行特征提取、集成融合及找矿远景区圈定。尽管如此,如何把深度学习与地质约束有机结合,使其既能有效挖掘与集成深层次矿化信息,又符合地质认知,还需要更加深入的研究。 相似文献
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Developing a Geological Management Information System: National Important Mining Zone Database 总被引:1,自引:0,他引:1
INTRODUCTIONGeographic information systems (GIS) is a newtechnology of storing and processing spatial informa-tion , which can combine graphics with many types ofdatabase .It can also exhibit accurate and real spaceinformation with charts and texts according to actualneed ,and canintegrate geographic locations and cor-related data attributes as an organic whole .Geoscien-tists have shown GIS to be a very useful tool in theanalysis of geoscience problems (Zhao et al .,2004 ;Singer ,1993… 相似文献
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全国重要成矿区带基础数据库服务体系分为技术服务和数据服务两大部分.在技术服务层面上,根据全国重要成矿区带基础数据的特点,划分了数据裁剪类型;利用2个长二进制字段分别存储图元信息和拓扑信息,解决了空间数据装入数据库中易造成数据丢失和格式转换信息缺失的难题;利用关系数据库和空间数据引擎解决了属性数据和空间数据一体化存储和联合查询难题.在数据服务层面上,指出采用WebGIS在线服务、目录服务和解说服务以及光盘邮寄服务相互结合、互相补充的方式,既可以很好地满足用户需求,又能保证数据的安全;并划分了数据类型和用户级别;提出了保护数据安全的策略. 相似文献
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21世纪的矿产资源预测评价是在GIS平台下,通过建立地质、物探、化探、遥感等信息的空间数据库,并对各数据库进行空间分析和信息转换、提取,最终圈定综合异常的.这项工作的前提是具有高质量的空间数据库.要提高空间数据库的质量,确保入库数据的正确性和完备性是关键,因此数据检查是一个不可回避的难题.矿产预测评价基础空间数据库具有数据量庞大、数据结构复杂、数据类型多样等特点,因此,提出通过元数据技术检查和控制数据的完备性和时效性,通过数据字典技术确保数据的属性精度,借助质量规则控制数据的逻辑一致性和位置精度的数据检查策略,并运用到全国重要成矿区带的基础空间数据库数据检查中,取得了良好的效果. 相似文献
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赣杭构造带相山火山侵入杂岩的岩浆演化特征——来自斜长石和黑云母的化学成分研究 总被引:4,自引:4,他引:0
黑云母、斜长石等矿物可作为寄主岩石的岩浆演化的指示剂。本文借助电子探针微区分析技术,通过对赣杭构造带中相山盆地火山侵入杂岩中这些矿物的化学组成进行定量分析发现:碎斑熔岩、花岗斑岩及石英二长斑岩的斜长石环带不明显,并且主要是中长石;石英二长斑岩中黑云母矿物成分为镁质黑云母和铁质黑云母,化学成分更为接近研究区镁铁质微粒包体中黑云母的成分,而碎斑熔岩及花岗斑岩中黑云母的镁含量较低。结合黑云母、斜长石矿物的化学特征及前人的工作研究,相山碎斑熔岩和花岗斑岩的物质来源主要是壳源,没有明显地幔物质的加入,而石英二长斑岩有一定量的地幔物质的加入,并且这个地幔物质的加入发生在石英二长斑岩的黑云母开始结晶之前。 相似文献
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圈定地球化学异常是勘查地球化学和环境地球化学研究中的一项基础性工作。笔者通过详细分析近30年来与地球科学密切相关的分形和多重分形等现代非线性理论和新方法的迅速发展和应用,特别是以解决地球化学复杂背景与叠加异常分解难题为例,介绍了广义自相似理论与分形滤波技术的发展和应用,相信在资源、环境、灾害的其他应用领域也将发挥重要影响。文中阐明了多重分形是更具普适性的地球化学元素分布模式,"密度-面积"分形模型是刻画地球化学异常的基础模型,并为多个空间开展分形滤波和分解地球化学复杂背景与叠加异常的理论基础。该方法的显著优势在于将地球化学场的各向异性、尺度不变性、广义自相似性等特征集于一体,具有压制变化性背景干扰,突出局部异常的能力,其中C-A和S-A业已广泛应用于矿产勘查靶区圈定和环境污染模式识别,形成了分解地球化学复杂背景和叠加异常的常用技术,在国内外多个成矿区带取得了显著的找矿效果。 相似文献
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以新疆东天山黄山—镜儿泉镍铜成矿带为例,采用奇异性填图技术识别复杂背景下隐蔽的可能矿致异常.结果表明:使用原始镍元素数据形成的地球化学图在吐哈盆地具有较高的浓度值,构造岩浆岩带大部分为中等规模或较弱;而使用奇异性填图技术计算的奇异值在吐哈盆地奇异性较弱,而构造岩浆岩带的奇异性显著.经地质分析认为:吐哈盆地高的元素值可能... 相似文献
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由于矿床类型的多样性,矿床成因的复杂性,控矿因素的隐蔽性和找矿信息的多解性,及大多数矿床埋在地下,致使矿产预测具有不确定性并常常因人而异(赵鹏大,2007).本文综述了矿产预测不确定性的主要来源,评价不确定性的途径与方法及相关软件的国内外研究现状. 相似文献