启东棉花新品种产量与气象条件关系的研究

在同一农业气候环境、栽培技术条件下,对棉花9个新品种作了试验,结果产量居于前三名的分别为科棉3号、中棉所47和南抗9号,增产潜力较大;同时经棉花生长关键期的气候因子对气候产量的模拟、线性定量化鉴定,可以在本地推广种植。     

贵州安顺、织金、郎岱区块构造演化与油气勘探方向

贵州安顺、织金、郎岱地区经历了前早震旦纪基底形成阶段、晚震旦—志留纪被动大陆边缘阶段、泥盆纪—早二叠世得陆缘与陆内裂谷发育阶段、晚二叠世—中三叠世克拉通内台地发育阶段和晚三叠世及以后前陆盆地与褶断—冲断褶皱阶段。其下古生界具有优越成油气地质条件和良好的成油气组合,发育三套烃源岩、三套储集层、三套盖层和三套生储盖组合,五类圈闭和四期油气运聚事件,但保存条件复杂,指出安顺凹陷、三塘—百兴凹陷和黔西断凹为有利勘探区带,长顺凹陷和黔西南坳陷为较有利勘探区带。     

经济海藻羊栖菜(Sargassum fusiforme)受精卵生物活性物质及矿质元素成分分析

为了综合评价经济海藻羊栖菜(Sargassum fusiforme)受精卵的营养价值及开发利用前景,本文检测了羊栖菜受精卵碳水化合物、膳食纤维、氨基酸、脂肪酸等生物活性物质与矿质元素成分,并与文献报道的孢子体相应成分进行了比较。结果发现:羊栖菜受精卵富含碳水化合物、蛋白质、氨基酸及膳食纤维,其含量分别为(20.4±0.07)、(22.7±0.03)、(16.7±0.04)和(39.2±0.03)g/100g DW;谷氨酸、维生素E和β-类胡萝卜素含量尤其高,分别达到(9.82±0.05)g/100g DW、(11.8±0.01)mg/100g DW和(3.0×103±7.07)μg/100gDW;而脂肪含量偏低,只有1.03%。矿质元素中微量元素铁、钙和镁的含量较高,分别为(4.54×103±49.50)、(1.83×103±7.78)和(1.40×103±28.28)mg/100g DW。通过与文献报道的羊栖菜孢子体生化成分相比较,羊栖菜受精卵中蛋白质、氨基酸、β-类胡萝卜素、钾、钠、磷、铁、钙、锌、锰及铜元素的含量均高于羊栖菜孢子体。说明羊栖菜受精卵具有更高的天然产物提取、开发和利用价值。     

桑沟湾养殖生态系统微食物环对长牡蛎(Crassostrea gigas)碳需求的贡献

采用海域大规模调查和模拟现场流水法测定了桑沟湾海域微食物环主要组分生物(微微型浮游生物、微型鞭毛虫和纤毛虫)在桑沟湾的季节分布和对长牡蛎食物来源的贡献。对桑沟湾海域浮游生物现存量的调查结果显示:微食物环生物丰度和生物量以冬季最低(P0.05)。微食物环组成生物的生物量以微型鞭毛虫最大,占51.69%(无色素体微型鞭毛虫HNF贡献37.31%,有色素体微型鞭毛虫PNF贡献14.38%),其次是异养细菌(39.03%),纤毛虫和微微型真核浮游生物贡献较小,分别为2.31%和0.66%。使用模拟现场流水法,测定了长牡蛎对浮游生物的摄食,其清滤率变化范围为0.26—3.50L/(g·h),随着粒径的增大,长牡蛎对浮游生物的清滤率增加。长牡蛎对不同浮游生物的清滤率由大到小依次为:2μm以上有色素体浮游生物纤毛虫2μm以下有色素体浮游生物无色素体微型鞭毛虫异养细菌,长牡蛎对2μm以上有色素体浮游生物碳截留最大(289.20±62.36μg/(g·h)),其次是无色素体微型鞭毛虫,异养细菌和纤毛虫。传统的对于贝类食物来源的测定忽略了异养细菌、HNF以及纤毛虫,对微食物环框架的研究得出三种生物对长牡蛎的碳贡献为1563.58μg/(g·d)(17.94%),指示原生动物(异养鞭毛虫和纤毛虫)在长牡蛎的食谱组成中的地位不可忽视。异养细菌除了参与微食物环,还能被长牡蛎直接或者间接的摄食,成为长牡蛎的食物来源之一。本文结果为长牡蛎的养殖容量评估和微食物环生物对养殖生态系统的贡献分析提供了重要的数据支撑。     

LSTM神经网络在地震资料初至拾取中的应用

本文引入RNN的升级算法LSTM神经网络技术,建立了一套海量数据、高精度的自动拾取地震资料初至流程。相比于其他神经网络方法,LSTM神经网络能够提取数据的时序特征,加强学习初至前噪音时序特征,从而提高初至拾取的精度,为地震资料的初至拾取提供一套新的思路。首先设计样本制作过程并建立、训练模型,通过模拟资料验证方法的有效性,应用于胜利油田浅海与西部山地地震勘探资料的初至拾取,取得理想效果,证明LSTM神经网络初至拾取具有较高的精度与适用性。     

海浪区湍流通量的涡度协方差观测

Turbulent eddies play a critical role in oceanic flows. Direct measurements of turbulent eddy fluxes beneath the sea surface were taken to study the direction of flux-carrying eddies as a means of supplementing our understanding of vertical fluxes exchange processes and their relationship to tides. The observations were made at 32 Hz at a water depth of ~1.5 m near the coast of Sanya, China, using an eddy covariance system, which mainly consists of an acoustic doppler velocimeter(ADV) and a fast temperature sensor. The cospectra-fit method-an established semi-empirical model of boundary layer turbulence to the measured turbulent cospectra at frequencies below those of surface gravity waves-was used in the presence of surface gravity waves to quantify the turbulent eddy fluxes(including turbulent heat flux and Reynolds stress). As much as 87% of the total turbulent stress and 88% of the total turbulent heat flux were determined as being at band frequencies below those of surface gravity waves. Both the turbulent heat flux and Reynolds stress showed a daily successive variation;the former peaked during the low tide period and the later peaked during the ebb tide period.Estimation of roll-off wavenumbers, k0, and roll-off wavelengths, λ0(where λ0=2π/k0), which were estimated as the horizontal length scales of the dominant flux-carrying turbulent eddies, indicated that the λ0 of the turbulent heat flux was approximately double that of the Reynolds stress. Wavelet analysis showed that both the turbulent heat flux and the Reynolds stress have a close relationship to the semi-diurnal and diurnal tides, and therefore indicate the energy that is transported from tides to turbulence.     

2022年广西“6·11”极端暴雨成因及预报偏差分析

利用常规气象观测和NECP再分析资料,对广西2022年6月11日极端暴雨过程进行分析,结果表明：（1）本次过程具有暴雨范围广、累积雨量大、极端性强、致灾性高和双雨带的特点;（2）边界层侵入的浅薄冷空气是桂中雨带的重要触发机制,而桂南雨带则是由超低空急流脉动配合海陆地形的影响共同触发;（3）中尺度对流系统的有组织发展,以及回波在后向传播移动过程中形成“列车效应”,同时配合季风爆发带来的充沛水汽供应和低质心暖云高效率降水是造成多地出现极端暴雨的重要原因;（4）在暖区降水的预报中,CMA-GD和CMA-MESO模式往往有较好的表现,预报员需加强中尺度模式的分析应用,警惕中尺度模式预报中突发的对流系统,有利于提高极端暴雨的预报能力。     

基于数字矿床模型的新疆可可托海3号脉 三维定位定量研究

以数字矿床为手段,进行资源三维定位、定量研究是危机矿山隐伏矿体找矿的新思路和新方法。在对可可托海3号伟晶岩脉的地质模型、成矿规律进行研究和总结的基础上,以Mincromine软件为平台建立了3号脉9个共生结构带的三维实体模型,并利用钻孔数据开展隐伏矿体的定位定量研究。结果表明。可可托海3号脉仍有较好的开发利用潜力,矿体中大于工业品住的BeO保有资源量60t,预测资源量63t。可为矿山的复采提供4～5年的资源保证。在矿脉的外围及深部,大于边界品位的BeO远景资源量1118t,Li20大于边界品位的资源量241t,显示3号脉具有良好的深入勘探开发的前景。对实例的研究也表明,基于数字矿床模型的研究方法在危机矿山找矿中具有独特的优势。     

地面阵列式微地震数据盲源分离去噪方法

由于地面噪声干扰多,原始微地震监测数据的信噪比相对较低,而数据品质决定了微地震事件的定位精度,因此,提高监测数据信噪比是微地震处理的关键环节.充分利用地面阵列式微地震数据监测台站数量多、间距近和分布广的优点,采用基于互相关的盲源分离去噪方法,进行随机噪声的压制.基于互相关盲源分离的阵列式微地震数据去噪方法,采用负熵作为目标函数,以粒子群优化方法进行高效求解,并通过互相关系数有效解决了盲源分离的不确定性问题,实现了地面阵列式微地震事件分量与噪声干扰分量的有效分离.通过正演模拟数据和实际微地震监测数据的去噪效果分析,证实了该方法的有效性和实用性.