MODIS数据在乌鲁木齐地区植被景观动态监测中的应用

根据EOS／MODIS卫星时次高覆盖面广的特征，选取从4．10月的MODIS晴空资料，对整个乌鲁木齐地区植被景观进行动态监测，利用植被指数最大合成法制作了每月植被指数专题图。为了能够结合物候更好地分析乌鲁木齐地区植被随季节变化趋势以及不同时期植被生长状况，我们还制作了植被景观专题图及其变化评价图。评价图的优势在于能直观地反映植被变化的趋势，并能将变化的程度数字化，还可以根据不同的评价图叠加DEM做相应的分析。为乌鲁木齐地区植被变化研究提供有效的依据。     

水平地震作用下无锚固储罐应力与应变响应分析

在考虑地基与储罐相互作用的情况下,采用有限元法对储罐在水平地震荷载作用下的应力及应变反应进行了数值计算。对3×104m3和2×103m3罐壁应力及应变的分析结果表明:环向、轴向应力及应变的分布形式呈现出明显的下部大上部小的特点,在偏底部的位置出现应力和应变的峰值;储液罐在水平地震作用下“象足”变形是由纵向压应力达到屈曲临界应力导致的屈曲破坏,不是强度破坏,即破坏属于失稳破坏而非强度破坏。     

芦山4.5级地震考察

1988年4月25日21时40分,在芦山县太平附近发生了4.5级地震。据四川地震台网测定,震中位于北纬30°27′;东经103°00′。雅安行署地震办公室和四川省地震局测量队联合派员对震区进行了考察。经考察,震中位于两河口北面,即北纬30°25.8′,东经103°04.2′,震中烈度达Ⅵ度。     

用MAPGIS二次开发绘制物探电法原始数据图

将物探电法的测点数据及测点的大地直角坐标按每条测线上测点由西向东的顺序 ,以统一编号、线号、点号、横坐标、纵坐标、测点数据为字段建成MicrosoftAccess数据库。根据制图比例尺和测点的大地直角坐标逐个计算数据库中所有测点在图纸上的坐标值 ,绘制测点位置子图 ,并在测点位置沿垂直测线方向向东移动 1/ 2测点数据注释的字符宽度 ,并以测点位置为圆心顺时针旋转 6 0°的位置绘制测点数据注释。按照上述方法 ,以MicrosoftVC + + 6 0为工具 ,利用MAPGIS 6 1地理信息系统二次开发技术 ,编制数据处理程序 ,实现电法原始数据图的微机制图     

自动语音报时系统

地面气象观测任务繁重 ,时间性很强 ,尤其是有航危报任务的台站。为保证准确无误地观测发报 ,观测员的神经随时都处在戒备状态 ,思想压力很大。地面气象观测自动语音报时提示系统 ,可帮助观测员监视时间的变化 ,定时提醒观测员有哪些应做的工作 ,在一定程度上减轻了观测员的思想压力 ,促进了测报质量的提高。地面气象观测自动语音报时提示系统 ,是用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ语言设计开发的。运行过程中 ,能够对时间进行监控 ,定时用语音提示目前需要完成的工作和内容。地面气象观测自动语音报时提示系统是根据威海市气象…     

2006年4月21日石棉麂子坪4.3级地震宏观考察

2006年4月21日03时18分03.7秒,石棉县发生一次ML4.3级地震,仪器测定震中位于北纬29°05′、东经102°12′,即安顺乡麂子坪南西侧。经现场实地考察确定宏观震中位于麂子坪南—紫马之间的山区地带,宏观震中烈度为Ⅳ度强(Ⅳ ),其震中区面积约100平方千米;Ⅳ度区面积约为2 000平方千米;此次地震有感区范围广泛,北至泸定、天全等县,南到冕宁、越西,西达九龙东至汉源县乌斯河镇等地,有感区面积约20 000平方千米。经调查,地震没有造成人员、牲畜等的伤亡,震害地区内个别房屋的屋瓦出现梭动。     

快速建立地下水网点数据库方法及管理软件简介

为快速准确建立相应数据库,编制了数据库管理软件。通过对四川石棉地震重点监视区地下水网点水位和气压４０余万组数据的处理实践,效果很好,并已在有关单位推广应用。     

松辽盆地南部泉头组砂岩型铀矿成矿条件分析

通过对松辽盆地南部泉头组砂岩型铀成矿条件分析认为: 泉头组半干旱的亚热带古气候对成矿有利。河流相和三角洲相沉积具有形成厚大砂体的条件。砂体较为发育, 单层砂体厚度可达42 m。虽砂体中有机质含量较低, 但泉头组下部含煤层中的烃类可通过断裂构造及不整合面上升进入砂体, 弥补还原剂的不足。工业铀矿孔的发现反映出泉头组有铀的大规模富集。总之, 泉头组是松辽盆地南部一个重要的找矿目的层, 找矿意义重大。     

一种基于k-means算法的代表点估计方法

本文讨论了基于k-means算法的代表点估计。根据k-means算法对偏进行校正,给出了一维连续分布代表点估计的新方法(Revised k-means, RKM方法)。以一维正态分布为例将该算法求解的代表点应用于核密度估计,比较了随机样本(独立同分布)、修改的Monte Carlo方法、数论方法的样本(伪Monte Carlo方法)和RKM方法基于这4类近似离散统计分布的代表点的核密度估计,其中RKM代表点表现效果最好。