江苏青龙山磷灰石中出溶体的初步研究

最近的研究证实，在大别-苏鲁超高压变质带的多硅白云母榴辉岩和超基性岩中的磷灰石矿物内普遍发育有针柱状出溶晶体，初步研究证明这些出溶晶体多为各种硫化物：如黄铁矿、黄铜矿等。本文重点研究苏鲁青龙山地区的多硅白云母榴辉岩和退变榴辉岩中磷灰石内的出溶晶体，通过扫描电镜、电子探针和X-光能谱的线扫描分析，确认这些出溶晶体是铜的硫化物，并根据无标样定量的分析结果初步推测有可能是CuS2晶体。目前已知的CuS2晶体都是在高温高压（T=700-1000℃和P=4．5-5．0GPa）条件下人工合成的。这样的温压条件与青龙山榴辉岩的超高压变质条件是吻合的。在磷灰石中能保存超高压的硫化物，可能是由于磷灰石自身的稳定性和化学惰性。因此推测在超高压变质作用中，磷灰石晶体中易于保存硫化物出溶体与石榴石和绿辉石中易于保存柯石英和金刚石的作用相类似。     

生活环境与地质信息紧密相关

环境地质,城市地质与人类在实际生活中有着紧密的联系,它行旅我们因地质灾害的发生所造成对自然环境,生产平衡的破坏,已影响到人类的生存。为了减少因地质灾害给人类带来的损失,人类要注重收集灾害发生前各种地质现象产生的迹象,各种地质灾害的破坏程度以及灾害带来的损失大小等多方面的地质信息,并通过收集这些信息,加以研究,采取对策,从而达到合理地利用有限资源,有效的保护人类生存的环境,避免灾害给人类带来的巨大在     

三块铁陨石的矿物成分及形成条件的研究

近代隕石学的发展,特别是对铁隕石的研究已远远超出純理論性的范畴,而具有重要的实际意义。对隕石从宇宙空間以高速墜落穿过大气圈的速度、温度、压力、动能和軌迹进行研究,有助于了解宇宙飞船返回地球时的温度、压力状态、运动軌迹、着陆条件、飞船外壳热的扩散以及合金的机械強度等。     

试谈“经纬仪小平板配合测图法”的两种方式及其比较——对“地形测量方法的商榷”的几点意见与补充

本刊二卷三期所载储承祖同志“地形测量方法的商榷”一文提出以小平板配合经纬仪进行地形测量的方法,并介绍了“距离改正盘”的制法、用法,用意是好的;但是原作者对于他所批谇的另一种测图方法——经纬仪测绘法[即将经纬仪设置在测站点上,测读地形点的水平角、距离、高程（垂直角）,并将小平板整置在测站近傍,以分度器定方向、上点、实地抅绘的方法],并未经过科学的实验与分析,而仅是在列举一连串武断的数据与错误的工作方法以后就     

基于iBeacon的精细室内定位方法研究

苹果公司发布的i Beacon作为一种粗精度位置感知服务体系,得到了广泛关注。针对更精细的广域位置服务,提出了基于i Beacon的无线指纹定位方法,并给出了图书馆的位置服务示例。     

《红楼梦》中蕴含的中医护理学术思想探微

《红楼梦》是传统文化的集大成者,中医药文化是中医药学的根基和灵魂,《红楼梦》中包含丰富的中医药文化内容与专业知识,是学习、继承和发扬中医药事业的学习基础,也为中医护理教育提供了丰富素材。本文从中医护理的特点、基本理论、评估方法、方药基础知识等方面探索整理《红楼梦》中的中医护理学术思想与内容,探究其深层的中医护理内涵及在生活起居、情志、饮食方面的护理方法,期望能够在中医护理教学中援引举例提高教学效果,在传承中医药文化的同时,培育护生中医药文化自信。     

中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎初热期43例临床观察

目的：观察运用中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎初热期的临床疗效。方法：将86例新型冠状病毒肺炎初热期患者随机分为治疗组和对照组,每组各43 例。对照组采用西医常规治疗,治疗组在对照组基础上联合中医辨证施治。观察2组患者的治愈率、体温恢复正常时间、住院时间、中医证候评分及不良反应发生情况。结果：治愈率治疗组为100%（43/43）,对照组为90.7%（39/43）,2组比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。治疗组体温恢复正常时间、住院时间均较对照组短（P＜0.01或P＜0.05）。2组胸闷气短、咳嗽咳痰、纳差、大便稀溏、神疲乏力评分治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）。2组均未见严重不良反应。结论：中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎初热期疗效确切,故可在早期对新型冠状病毒肺炎患者进行中医药干预。     

基于深度学习的像素级全色图像锐化研究综述EI北大核心CSCD

全色图像锐化是遥感数据处理领域的一个基础性问题,在地物分类、目标识别等方面具有重要的研究意义和应用价值。近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大进展,也推动了像素级全色图像锐化技术的发展。本文提出从经典方式和协同方式两个方面对深度学习在全色图像锐化中的研究进行系统的综述,并在此基础上进行前景展望。首先,给出全色图像锐化常用的数据集和全色图像锐化的质量评价指标;接着,从经典方式与协同方式两个方面对基于深度学习的全色图像锐化最新研究成果进行分门别类的介绍,并进行算法性能的对比、分析和归纳;然后,对全色图像锐化的3个主要应用领域如地物分类、目标识别和地表变化检测进行分析;最后,本文探讨了基于深度学习的全色图像锐化的5个未来研究方向。     

贵州刘家田井田测井曲线特征及在煤岩层对比中的应用

刘家田井田含煤地层龙潭组为海陆交互相沉积,含煤23~33层,可采煤层11层。含煤地层分上、中、下三段,上、中段视电阻率、自然伽马及伽马伽马曲线除了在煤层上呈异常反映外,其余地层测井曲线特征不明显;12、17号煤层视电阻率和伽马伽马曲线呈高幅值箱状反映,自然伽马曲线呈低幅值反映;视电阻率曲线在17号至24号煤层之间存在厚层高异常反映。下段自然伽马曲线有4~7处高幅值异常反映特征。在上、中、下段测井曲线特征对比基础上,利用标志层、煤组特征等对比法进行了煤层对比,大大提高了对比的可靠性。