利用X．25分组交换网转发上行报

介绍了转发报程序的开发思路及界面、配置文件、外部程序调用、主模块,手工编报、容错处理。     

曲面拟合法求GPS网正常高的几点认识

本文分析了二阶多项式函数模型的几何特征。通过曲面拟合测区的似大地水准面时对高程拟合起算点的可靠性分析、整体拟合和分区拟合的选择、GPS高程拟合精度的分析等方法提出了自己的见解。并通过实例,介绍了上述方法的具体应用。     

关于导线网外业验算几个问题的分析

导线网的布设已广泛应用于城市控制测量中，导线网外业验算在《城市测量规范》中均有相应条文和技术要求，如何正确理解这些条文和技术要求对检验工作者来说尤其重要，本文作者就实际工作中遇到的某些外业验算问题作一分析，以求共识，供同行参考。     

人工调控微结构压电驻极体的热稳定性和电荷动态特性

利用表面带有周期性结构的硬质模板,通过冷压工艺将周期结构图案复制到多孔聚四氟乙烯(PTFE)薄膜表面,再经过热黏合工艺与致密氟化乙丙烯共聚物(FEP)薄膜复合,制备出了高度有序的微孔结构复合膜,并用电晕充电的方法对复合膜进行极化处理,最终获得氟聚合物复合膜压电驻极体.借助对这类复合膜压电驻极体介电谐振谱的测量,得到了材料的杨氏模量.并利用等温热老化工艺对它们的压电系数d33的热稳定性进行了考察.最后通过短路热刺激放电谱的测量和分析,讨论了该复合膜在热老化处理后的电荷动态     

矿床地质经济模型法在东天山铜镍矿预测中的应用

以中国铜镍硫化物矿床成矿规律研究现状和2005年全国储量平衡表为依据,在分析总结国内外品位-吨位模型研究的基础上,建立了中国铜镍硫化物矿床的矿床地质经济模型,主要包括描述性模型和品位-吨位模型。并以新疆东天山为例,采用矿床地质经济模型法对铜镍硫化物矿床的资源潜力进行评价,共圈定29个矿田级远景区,估算铜资源量453×104t,镍资源量448×104t,表明东天山地区该类型矿床资源潜力较大。     

基于聚类分析的多波束测深数据滤波方法研究

现有的多波束测深数据滤波方法,在滤波效果和有效信息的保留问题上还不够完善。文中提出对测深数据滤波时,先设定小阈值,尽可能地剔除错误数据,再对滤出数据作聚类分析回收有效信息,防止信息丢失。     

中国区域IGS基准站坐标时间序列非线性变化的成因分析

基于CORS（continuously operating reference stations）站网综合解算,采用负荷场移去恢复技术,研究了温州-丽水区域环境负荷引起的地壳垂直形变与地面重力时空变化,并与GRACE (gravity recovery and climate experiment)重力卫星结果进行比较。研究发现：①环境负荷对地壳垂直形变与重力变化的影响分别达到厘米和十几微伽量级,季节性变化特征显著;②冬季地壳垂直形变与重力变化分别呈现由西至东依次递减与增加趋势;③与GRACE结果相比,除局部区域存在差异,整体上时空变化趋势具有较高一致性;④CORS站网能够监测地表环境负荷引起的地壳垂直形变与重力场时空变化。该研究结果可为环境动力学研究与地质灾害监测预警提供重要参考。     

勘探开发一体化项目管理中HSE运行模式实践

塔里木油田轮古项目经理部是一个勘探开发一体化的项目实体，其HSE运行管理针对一体化的项目特点做出了自己的特色，对这种HSE管理模式进行的总结和介绍。     

利用多代卫星测高数据反演海洋重力异常及大地水准面

联合多代卫星测高数据,研究并实现了多种测高数据联合交叉点平差方法,削弱了数据内部系统性偏差;采用沿轨迹加权最小二乘方法,选取适当的搜索半径,确定了浙江近海剩余垂线偏差子午分量ξ和卯酉分量η;基于移去 恢复方法和FFT技术,利用剩余垂线偏差,考虑最内圈带的影响,选取适当的积分半径,反演得到了浙江近海高分辨率的重力异常模型和大地水准面模型;将浙江近海重力异常与船测重力进行比较,差值的均方根为±5.231 58 mGal;将浙江近海大地水准面与EGM96及EGM2008模型大地水准面进行比较,差值的均方根分别为±0.694 57 m及±0.029 51 m。     

模型区定量估算参数确定

预测模型是将当代成矿理论与现代高新综合勘查技术结合,并将传统的定量数值科学方法与计算机信息技术结合的桥梁。目前全国正在开展的矿产资源潜力评价工作中,资源量估算采用的是矿床模型综合地质信息体积法,该方法基于模型区含矿地质体的体积及其赋含的资源储量来获得模型区含矿系数,再通过类比估算其他预测区潜在资源量。以红石山镍矿为例,详细讲述了模型区的圈定以及含矿地质体定量参数确定的原则及方法。研究认为,国内外目前选用的许多定量预测模型一般都缺少对矿床成因等因素的考虑,该方法则通过对成矿有利的含矿建造的限定来确定成矿系统的范围,从而较好地将矿床成因与定量模型结合起来,提高了预测资源量的可信度。