珠江口表层沉积物的重矿物分析

本文研究了珠江口表层沉积物中约200年样品的矿物，着重分析了重矿物的组合、含量变化、形态特征等，把珠江口重矿物的平面分布划为五个重矿物区。综合分析重矿物各方面的特性和搬运、沉积过程后认为，珠江口重矿物主要来源于西、北江，其次为东江、海岸和岛屿的近源积也有局部意义。指出珠江口为现代陆源物质充填的河口湾；其沉积环境控制了重矿的矿物组合、形态特征、含量变化和分区；重矿物沉积形成过程的规律性、可供寻找地质时期的现代的浅海（古滨海）砂矿借鉴。     

南海囊糠虾亚科的初步研究

囊糠虾亚科Gastrosaccinae 包括的种数并不很多，但有些种数量相当大，是经济鱼虾的天然饵料，在海洋食物链中占较重要的地位。例如黄海的漂浮囊糠虾Gastrosaccus pelagicus Ii 数量很大，普遍发现于底层鱼类胃含物中；此种及其他一些量大的种又可用作养殖鱼虾的饵料。这一亚科迄今已知共7属69种。本文根据中国科学院海洋研究所1958-60年在南海北部所采的底层浮游生物标本和中国科学院南海海洋研究所1974-81年采自西沙群岛、中沙群岛的标本写成，共发现4属12种，其中6种为中国近海的首次记录。     

孪井灌区主要作物节水灌溉模式的研究

根据内蒙古孪井滩灌区的自然地理、地质和水文地质条件,在室内外模拟试验的基础上,利用VS2DT模型对灌溉入渗水的运移进行了模拟,计算了现有灌溉量下的渗漏量,提出了灌区春小麦和夏玉米的节水灌溉模式。春小麦第一次灌溉的节水灌溉量为150 mm,第二次灌水的节水灌溉量为97.5 mm,以后4次灌水的灌溉量在60~75 mm之间。夏玉米第一次灌水的灌溉量也以150 mm为宜,以后5次灌溉量分别以127.5 mm,90.0 mm,97.5 mm,82.5 mm及67.5 mm为宜。此灌溉模式不仅能够节约水资源,而且能够防止土壤次生盐渍化的发展。     

区域海洋地质数据库建设纲要

区域海洋地质数据库是中国地质调查局基础数据库的一个重要组成部分，是实现地质调查基础性与公益性战略部署的依托。根据区域海洋地质数据库建设的目标与任务，在数据结构和实施步骤等方面进行了初步研究。区域海洋地质数据库及其管理信息系统适合采取基于Web系统的三层体系结构，在数据构成上亦分为区域海洋地质调查原始资料与成果资料，其中元数据库的建设对数据库的应用非常重要，用户可以通过元数据了解数据的存在性、适宜性、有效性等，确定数据的使用方法，因此，元数据库的建设应采用国际已经普遍认可的ISO/TC211发布的ISO19115空间元数据标准。     

A General Linear Wave Theory for Water Waves Propagating over Uneven Porous Bottoms

Starting from the widespread phenomena of porous bottoms in the near shore region, considering fully the diversity of bottom topography and wave number variation, and including the effect of evanescent modes, a general linear wave theory for water waves propagating over uneven porous bottoms in the near shore region is established by use of Green‘s scond identity. This theory can be reduced to a number of the most typical mild-slope equations curreutly in use and provide a reliable research basis for follow-up development of nonlinear water wave theory involving porous bottoms.     

呼伦湖的近期扩张及其与全球气候变化的关系

通过近２０多年湖泊水量平衡分析发现，湖泊水位变化主要由湖盆内径流补给量的丰枯决定。进一步分析揭示，呼伦湖地区乃至整个东北地区，本世纪以来随气温升高，随水有增加的趋势。降水增加导致入湖径流量，湖水位上升，呼伦湖本世纪以来的扩张与内蒙古东部地区其他内陆湖泊的变化一致，但这在我国乃至整个亚洲内陆干旱或半干旱区是独一无二的，为此成为这一地区气候变化的指示器。     

人工神经网络在地质学判别分析中的应用

将现代人工神经网络方法应用于地质学的判别分析，通过实例计算表明，无论是对于两组判别分析还是多组判别分析，人工神经网络方法都是切实可行的。