北部湾盆地层序地层格架及其内部构成

本文根据地震剖面、测井曲线及钻孔岩心等资料，运用层序地层学工作方法对北部湾盆地进行了层序地层划分，并在此基础上作了沉积体系分析和相分析。     

论岩浆深渊分异在硫化铜镍矿床成岩成矿作用中的意义——以四川力马河硫化铜镍矿床为例

本文以大量事实,论证了在力马河出现的闪长-辉长岩体、富含硫化物的橄榄岩体和纯硫化物矿体,是母岩浆在深渊经历了相当完善的液态重力分异和硫化物的熔离作用之后,在构造-岩浆作用下,先后循同一通道上侵的产物。整个成岩成矿作用主要是在深部进行的。作者建议将此类矿床称为“岩浆深渊熔离-贯入矿床”。     

基于岩石图像深度学习的多尺度岩性识别

岩性识别作为人工智能和大数据在地质工程细分领域的实践应用方向,可以为相关人员野外地质工作提供有效助力。为了更好地促进岩性识别在专业领域的应用,通过对巢湖北部山区的岩石图像采集、数据预处理、迁移学习、网络搭建、网络训练及模型测试等步骤,实现了基于岩石图像的大数据深度学习识别;并在归纳总结前人工作的基础上,提出了多尺度岩性识别方法。根据岩石细观图像建立多尺度模型并赋予一定权重,与岩石识别模型共同识别得到综合结果,对岩石岩性整体识别的同时兼顾局部纹理、粒径等细观信息。研究结果表明,本模型对岩石识别的适用性强,多尺度方法对于提高识别结果的正确率具有一定的帮助,模型的测试正确率达到95%以上,能很好地识别岩石岩性。     

青海锡铁山铅锌矿床中发现的宇宙尘及其初步研究

本文对发现于锡铁山铅锌矿床中的磁性小球的化学成分、粒度、硬度、形貌、吸收系数、结构和构造进行了分析研究。结果表明,该磁性小球与前人所报道的其他地区的宇宙尘类似。根据它们的化学成分特征(表2、3、4、5)、方铁矿和磁铁矿构成的外壳和α-Fe内核,初步确定其为下古生代宇宙尘。     

基于深度学习的页岩扫描电镜图像有机质孔隙识别与比较

将深度学习模型引入地质图像分析中,可以大幅提高工作效率,增加研究定量化程度,开拓图像研究新领域。本文以上扬子鄂西地区下寒武统牛蹄塘组页岩的离子抛光扫描电镜图像为例,通过对图片二值化等预处理后,利用Mask-RCNN、FCN和U-Net 3种深度学习模型对页岩中主要矿物、有机质及孔隙等进行识别,比较运行时间与识别结果的准确度,讨论了不同深度学习模型在地质图像识别和处理过程中的适用性和差异性。并优选效果最优的U-Net模型与JMicroVision、Adobe Photoshop等通用图像处理软件识别结果进行孔隙识别对比。结果显示：FCN模型能够基本识别图像中的主要矿物、有机质与孔隙,但对颜色相近的组分和裂缝识别效果较差;Mask-RCNN模型可识别分割性强的主要矿物,但对分辨率较低的孔隙和裂缝识别效果较差;U-Net模型对主要矿物、有机质及孔隙识别效率大大提高,在页岩地质图像识别方面具有优势。相较于通用图像处理软件,U-Net模型识别速度提高了300多倍。基于深度学习U-Net模型识别结果,研究区牛蹄塘组页岩孔隙结构类型可分为矿物内圆状孔、矿物间随机不规则孔、有机棱角状孔和有机密集微孔。...     

上海市地面沉降监测标的设计原理与施工技术

介绍上海市地面沉降监测标的设计原理、演变优化过程和施工技术特点、应用探矿工程技术将不同埋深地层的标高引至地面进行联测而设计施工的特殊钻孔结构。历经数十年的探索与实践,建立起３２座由一个基岩标和若干个分层标组成的监测站,形成上海市地面沉降监测系统,准确及及时地反映上海市软土地层的沉降状况。     

玉树地区尾波Q值研究

利用青海玉树地震台记录的2006年和2010年玉树两次地震序列数字化波形资料,基于Sato的尾波单次散射模型,计算玉树地区尾波Q值,并拟合Q值对频率的依赖关系.总体上,该地区尾波Q值与地震构造活动呈一定相关性,前者平均拟合Q0值.     

山东乳山石英脉型金矿侧伏规律及找矿方向

山东乳山中部发育石英脉型金矿,金矿分布和产出受ＮＮＥ向及ＮＥＥ向断裂构造控制,具有棋盘格式分布规律,其中ＮＮＥ向断裂是区内金矿脉的定位构造。金矿床矿体侧伏具有同一断裂带分布的不同金矿床矿体侧伏方向两两相反,相邻断裂带中的金矿床矿体侧伏方向相同的规律。根据矿体侧伏规律指出了找矿方向。     

黔北寒武系牛蹄塘组页岩孔隙分形表征

页岩的孔隙结构是影响页岩气赋存和流动的关键因素,分形维数可以用来定量描述页岩孔隙结构的复杂程度。以黔北地区牛蹄塘组富有机质页岩为例,在扫描电镜、页岩地球化学和矿物组成分析基础上,利用高压压汞和低温氮气吸/脱附法研究了页岩孔隙结构特征参数,利用FHH模型计算了孔隙分形维数,讨论了孔隙结构的影响因素。研究发现：(1)下寒武统牛蹄塘组富有机质页岩石英含量为39.0%～68.4%;黏土矿物含量为11.5%～28.2%;有机碳含量为2.77%～5.81%,平均为3.81%;有机质成熟度高。(2)氮气吸脱附数据显示BET比表面积为11.954～21.744 m²/g,平均为14.572 m²/g;总孔体积为0.018 6～0.025 9 cm³/g,平均为0.021 4 cm³/g;平均孔径范围在4.773～7.025 nm,平均为5.967 nm。微孔对总比表面积贡献大,而中孔和宏孔对孔隙体积贡献大。(3)基于低温氮气吸附数据获得的页岩孔隙分形维数D₁和D₂分布相对...