2008年贵州罕见低温雨雪冰冻灾害成因及影响分析

2008年1月下半月到2月上半月,贵州所遭遇的历史罕见的低温雨雪冰冻灾害,具有降温幅度大、持续时间长、影响范围广、冰冻灾害重等特点.文中分析了这次灾害的可能成因及其影响.分析表明,2007年8月发生的拉尼娜事件所造成的大气环流异常是导致贵州大范围持续低温雨雪冰冻灾害的重要原因.乌拉尔山地区环流场偏高,中亚至蒙古国西部直到俄罗斯远东地区偏低的环流异常持续时间长,有利于冷空气自西北向东南活动:西太平洋副热带高压异常偏西偏北及青藏高原南缘的南支槽异常稳定活跃,有利于暖湿气流不断向云贵高原输送,为贵州雨(雪)天气提供更充足的水汽来源.分析还表明,逆温层的长时间维持是贵州大范围冻雨持续出现的主要原因.这场低温冰冻灾害给贵州春运、能源电力、农业、林业、居民生活等造成了极大的影响.     

基于像素差分神经网络的断层识别方法

断层识别是地震解释的一项重要任务.相对传统的基于人工或半人工的断层检测方法, 基于深度学习的断层检测方法具有自动化程度高等特点, 近年来已经吸引了业界广泛兴趣.目前, 大多数利用深度学习的断层识别方法都是基于语义分割或图像分类, 但基于语义分割或图像分类的方法预测出的断层噪声较多.而边缘检测网络可以通过学习断层在地震剖面中不连续的特征, 从而提高网络的抗噪能力.为了利用边缘检测网络的抗噪优点并提升其性能, 本文采用基于像素差分的卷积运算构建出像素差分网络模型(Pixel Difference Networks, Pidinet).相较于传统的边缘检测网络, Pidinet将传统的边缘检测算子与深度学习网络结合, 有效地提升了边缘检测的效果.为了使Pidinet网络更好地预测断层, 本文对原始Pidinet网络进行了优化, 去掉了相对断层识别任务而言多余的分支结构和卷积层.相对于传统的卷积运算, 基于像素差分的卷积运算可以让神经网络更好地学习断层信息.为了让网络充分学习数据中的断层特征, 本文将真实地震样本与合成地震样本混合得到训练所用数据集.实验证明Pidinet在交并比(Intersection over Union, IoU)方面较Holistically Nested Edge Detection (HED)边缘检测网络提升了10%左右.为了测试网络的迁移能力, 本文只使用少量的数据样本对网络进行微调, 迁移的结果较分类网络在F1分数(F1 Score)、灵敏度(sensitivity)等指标均提升了10%以上.最后, 本文使用公开的实际地震数据进行测试, 实验结果显示Pidinet识别出的断层连续且清晰, 从而证明了基于边缘检测的深度学习算法在断层识别问题中的有效性.

     

针对海上开发区的多船宽方位地震采集观测系统优化设计——以东海西湖凹陷为例

随着海上已发现油气田陆续进入开发和生产阶段,对于地震资料品质的要求也越来越高。从传统宽方位施工方式出发,结合该区实际地质条件和目前装备技术现状,通过对采集航次和震源船配置关系的改变,设计出满足地质需求的多船宽方位观测系统。在实际采集的过程中,考虑到海上平台的影响,又采取变观措施对原观测系统无法实施的测线进行了补充,最终形成了一套针对海上开发区的多船宽方位地震采集观测系统设计方法,对类似地区的作业具有借鉴意义。     

东海陆架盆地构造划分的高精度重磁解释技术

本文利用面积广、勘探深度大的重磁数据通过增强型局部相位边界识别方法和优化欧拉反褶积法获得东海陆架盆地的构造特征,为油气勘探提供基础资料。增强型局部相位边界识别法是重磁数据一阶和二阶水平导数的比值函数,能有效地均衡不同深度地质体的边界响应,从而同时显示不同深度构造的边界,提高对较深层构造的分辨率;优化欧拉反褶积法有效地降低了背景异常的干扰,从而可获得更加准确的构造反演结果。理论模型研究表明,增强型局部相位边界识别法可更加准确和清晰地划分边界信息,优化欧拉反褶积法可获得更加准确和收敛的反演结果。综合利用增强型局部相位边界识别和优化欧拉反褶积法对东海陆架断裂构造分布进行划分,获得了分析区域构造背景和评估油气潜力的基础资料。     

东海盆地丽水凹陷断裂系统划分方法研究

重力正则化倾斜角是断裂划分的常用方法,其为一阶水平与垂直导数的比值函数,计算结果极值对应于断裂的水平位置,该方法具有均衡不同深度构造幅值的优点,提高了对较深地质构造的识别能力.数据测量误差会造成正则化倾斜角结果出现局部干扰极值,且计算结果存在一定的发散,因此直接根据极值特征来判定断裂的存在性和准确位置存在困难.为了获得准确的东海盆地丽水凹陷的断裂分布,基于欧拉方程推导出正则化倾斜角与地质体位置参数对应的线性方程,并根据正则化倾斜角的分布特征制定相应的结果筛选准则来获得准确的构造位置.通过理论模型证明该方法所反演结果能准确地标识地质体范围,将其应用于东海盆地丽水凹陷的断裂划分,相对已有结果新划分出多条近东西走滑断裂,这与凹陷表现为南北分块的特征吻合,也验证了区域太平洋俯冲作用的影响,为下一步油气勘探方案提供了详实的基础资料.     

西天山加满特矿区科克布拉克银铅矿床综合找矿模型初探

科克布拉克银铅矿床位于伊犁裂谷之伊什基里克晚古生代裂谷带内,该带与陆相火山热液有关的银铅矿为近年来找矿取得的最新突破。在阐述科克布拉克银铅矿成矿地质条件、地球化学、地球物理、遥感异常特征的基础上,初步建立了综合找矿模型。后期钻探工程见矿效果良好,表明构建的找矿模型对区内同类型矿床的找矿勘查工作具重要参考意义。     

基于HIS和小波变换的IKONOS影像融合

许多对地观测卫星能提供高分辨率的全色波段影像和低分辨率的多光谱影像,因而影像融合已成为遥感图像空间分辨率提高的一个重要工具.目前多种影像融合技术已发展起来,然而对于高分辨率的IKONOS影像,现有的算法很难产生满意的融合效果.本文提出了一种新的融合方法,结合了HIS变换和小波变换的优势来减弱IKONOS融合中的光谱扭曲.定量评价证明HIS和小波相结合的融合方法相比常规的HIS变换和小波变换在提高融合质量上有着重要意义.     

重磁数据在东海陆架盆地构造格架划分中的应用

针对现有重磁构造识别深部地质体分辨率低的情况,提出改进局部相位边界识别技术,采用不同阶水平导数的比值函数有效地均衡不同深度构造的响应,提高了对深部地质体的分辨能力。理论模型试验表明改进局部相位边界识别技术能更加清晰和准确地识别地质体边界,且受噪声干扰较小。利用改进局部相位边界识别技术对东海陆架盆地重磁数据进行构造识别,并比照欧拉反褶积结果进行断裂划分,结合东海基底反演结果和地质资料给定东海陆架盆地的边界和主干构造格架。