芦山县矿产资源简介

芦山县属于四川省雅安地区。地处青衣江上游,邛崃山脉中南段支脉地带,地势北高南低,呈南北狭长山岳河谷地貌。所属大地构造位置,处于四川地台边缘凹陷,龙门山前缘构造带南段,宝兴背斜、芦山向斜及其翼部几条北东向规模较大的冲断层,构成了芦山县基本构造格局。交通方便,有三条公路通达成都市,北线大川乡经邛崃至成都143 km(公里);中线宝盛乡镇西山经邛崃至成都160 km;南线芦山县城经雅安市至成都183 km。     

鲁东栖霞地区新元古代蓬莱群构造演化

蓬莱群地层宏观上表现为层序正常的单斜岩层,实际却变形强烈。通过对鲁东栖霞地区蓬莱群中劈理、褶皱、韧性剪切带等构造形变的研究,总结了蓬莱群经历了三期构造演化:早期为伸展构造体制下的褶叠层构造,中期为剪切-收缩体制下中浅层次剪切变形,它们分别是苏鲁造山带俯冲折返后期的板上伸展构造不同阶段的反映;晚期则受控于太平洋板块向欧亚板块俯冲造成的NW—SE向挤压应力作用形成轴向北东的宽缓纵弯褶皱。蓬莱群与下伏结晶基底之间为角度不整合接触,并且受到早期构造作用的改造,深层次的韧性拆离断裂并不是完全沿着角度不整合界面作用。     

秘鲁胡斯塔铜矿原生晕地球化学特征及找矿效果

在秘鲁胡斯塔矿区进行1:2 000地质填图和1:1万原生晕地球化学测量,把本区划分成东西2个矿化区,8个矿脉带,并圈出26个铜异常。所有已知矿体均有铜异常显示,通过铜异常又新发现了21条铜矿脉。预测由7、8和13号铜异常组成的环状异常下部可能是热液活动或矿化中心,其后的普查勘探证实了这一推断,并发现了一个资源量大于260万 t铜金属的大矿床。     

甘肃省国土资源综合监管平台设计思路

为适应国土资源管理工作新常态的要求,本文从“顶层设计”理念出发,对甘肃省国土资源综合监管平台的设计与建设进行了探索,提出了甘肃省国土资源综合监管平台总体架构,构建了综合监管指标体系,开展了综合监管平台的初步设计,对监管平台各组成系统的功能作了阐述,并对建设提出了建议对策.     

建构主义理论视域下的地图学理论与地图服务研究

认知科学是地图学基础理论之一,作为近年来兴起的新思想,建构主义倡导的"知识主动建构"的理念被广泛接受。地图是地理空间环境认知的结果,同时也是认知地理空间环境的工具。建构主义认知理论所倡导的新理念与"互联网+时空大数据"时代地图服务的理念高度吻合。分析了建构主义视域下的地理信息传输和地图认知,提出了以建构主义为指导的地图服务模型。     

长江三角洲西部地区PM2.5输送轨迹分类研究

长三角4个省会（直辖市）城市（上海、南京、合肥、杭州）中,合肥与南京的PM_2.5浓度演变有较高的一致性。应用聚类分析的方法对2013-2015年合肥非降水日（日降水量低于10 mm）100 m高度（代表近地层）和1000 m高度（代表边界层中上部）的72 h后向轨迹进行分类,结合合肥2013-2015年PM_2.5日均浓度资料,探讨近地层和边界层中上部输送轨迹与长三角西部PM_2.5浓度的关系。近地层和边界层中上部分别得到7组和6组不同的后向轨迹;不同输送轨迹对应的PM_2.5浓度、重污染（重度以上污染,PM_2.5日均浓度大于150 μg/m³）天数、能见度、地面风速、相对湿度等都有显著不同,尤其是在近地层。100 m高度,平均长度最短、来向偏东的轨迹组对应的PM_2.5浓度均值最高（约是组内均值最低值的2倍）、重污染天数最多,且占比最高（30%）,重污染日对应的气流在过去72 h下降高度均值仅28 m,明显低于其他PM_2.5污染等级日;来向偏西北、长度较短的轨迹组,PM_2.5浓度均值和重污染天数为第2高,这一类轨迹占比14%,气流到达本地前存在明显的下沉运动,反映了远距离输送加剧本地PM_2.5重污染的特征。这两类轨迹常对应PM_2.5日均浓度的上升。PM_2.5平均浓度最低的2个轨迹组分别是来自东北和西南的较长轨迹组,所占比例分别为6.4%和10.3%,这2类轨迹往往对应着PM_2.5日均浓度下降。1000 m高度的结果与100 m高度结果类似,但PM_2.5平均浓度的组间差异不及100 m高度,与2001-2005年PM₁₀浓度与输送轨迹的关系不同。对3 a中84个重污染日两个高度的后向轨迹进行聚类,近地层和边界层中上部各得到7类和6类PM_2.5重污染日的天气形势。近地层92%的重污染日对应的海平面气压形势场上,从华北到华东属于均压区,气压梯度小,轨迹来向以偏东到偏北方向为主,垂直方向延伸高度在950 hPa以下。1000 m高度,77%的重污染日属于相对较短的轨迹组,对应的850 hPa高度场特征为从中国西北（新疆）到东南受高压控制,长三角或位于高压底部,或位于两高压之间的均压区。这对PM_2.5浓度预报有较好的指示意义。     

PCA-RBF网络预测模型在水质信息预测中的应用

在分析RBF神经网络预测算法和主成分分析方法的基础上,本文针对地理空间数据的复杂相关性和较强非线性,深入研究了主成分分析与RBF神经网络结合原理,构建了PCA-RBF网络预测模型,最后将预测模型应用于水质信息预测中。实验结果表明:该模型对海量的高维异构数据可进行有效降维,从而优化RBF神经网络结构,有效地提高了地理空间数据预测时的精度,并为GIS领域地理空间数据的预测提供了一种新思路。     

正视深层次问题 追求良性发展——中国水利水电勘测设计行业未来发展趋势预测

"十二五"时期是我国完善水利水电基础设施、强化水利水电支撑保障能力的关键时期。水利水电勘测设计行业同时面临着机遇与挑战。一方面,2011年中央一号文件着重突出了水利的重要战略地位,明确了"水利是现代农业建设不可或缺的首要条件,是经济社会发展不可替代的基础支撑,是生态环境改善不可分割的保障系统;水利改革发展,不仅关系到防洪安全、供水安全、粮食安全,而且关系到经济安全、生态安全、国家安全",随即水利     

2012年建筑设计、土木工程设计、工业工程设计行业业务发展与转型调研

2012年,为了能够更加准确地了解行业发展以及业务转型的情况,天强工程设计咨询行业研究中心对三大行业(建筑设计、土木工程设计、工业工程设计)99家不同细分行业的勘察设计企业开展了调研。重点对比分析了这三大板块的行业业务状况、发展状况及未来发展前景、总体规划。本次调研把行业划分为三大板块:建筑设计、土木工程设计、工业工程设计,具体细分行业如下:◎建筑设计:建筑设计、城市规划设计、园林景     

绥化市制定国土资源管理新目标

4月19日，呼伦贝尔市矿产资源风险勘查招商团应邀来到我省招商引资，受到省内多家地勘单位的欢迎，并达成了多项意向性协议。本次招商会的成功举办，对推进两地矿业经济合作，发展两地矿业经济将产生重要影响。