网络 RTK 网外定位精度分析

现有网络RT K在网内的定位精度已经得到充分认证,能够达到厘米级,但网外的定位精度缺乏有效验证,对流层、电离层等误差的空间相关性限制了网外定位的作业距离。对网络RT K网外定位精度进行了详细分析,采用线性模型外推空间相关误差,用虚拟参考站技术搭建网络RT K ,在网外不同位置检验定位精度。结果表明：定位精度随着用户离基站网距离的增加而降低,在参考站网络模糊度固定的情况下,用户位于网外20 km范围内时,网络RT K基本能提供厘米级的定位精度,超过30 km时,定位精度明显下降,且波动较大。     

中巴02B影像质量评价与几何校正初探

中巴02B数据是目前我国自主生产的地面分辨率最高的光学卫星影像,面对我国卫星数据仍以国外数据为主的局面,国家积极鼓励使用国产的02B数据。本文以02B和SPOT 5数据对比进行影像质量评价,通过不同控制点进行几何校正试验,试验结果表明数据校正效果尚佳,能够满足国家1∶50 000地形图测绘要求,具有广泛的应用前景。     

高分辨率遥感卫星无控制定位改进模型及应用

本文从单线阵CCD推扫式成像机理出发,以SPOT5卫星为例,充分利用其辅助数据。阐述了利用改进椭球体模型进行无控制点定位算法,按照构建的成像模型对某地区一景SPOT-5影像进行无控制对地目标定位,获得了实地上41.70298m的平面精度;利用两个控制点对其进行修正后达到了17.1677m的平面精度。     

基于光谱重建的高光谱特征参数选择方法——以苏北地区Hyperion数据为例

高光谱遥感能提供数十至数百个窄波段的光谱信息,从而能够依据地物的诊断性光谱特征进行地物识别。然而,高光谱遥感在提供丰富光谱信息的同时,波段间的相关性和冗余性制约着高光谱遥感的应用。因此,特征参数选择是高光谱遥感分类中最关键的环节之一。首先讨论EO-1/Hyperion的传感器特征,并对其L1R数据进行辐射校正、去条纹、Smile效应纠正等预处理工作。其次利用从图像中提取的典型地物的光谱曲线,采用光谱重建理论获得用于逼近光谱曲线的基函数及其对应的光谱区间。然后采用逐步增加光谱区间,并调整波段中心位置和宽度的方法,得到稳定的光谱区间。最后将光谱区间内的几个原始高光谱波段合成一个宽的波段,得到几个较宽波段的仿真图像,并对其进行分类。结果表明,基于光谱重建的特征参数选择方法获得的分类,总体精度高达92%,充分说明了该方法的有效性。     

基于数学形态学与多尺度的建筑物信息提取

针对传统分类方法提取高分辨率影像时,计算量大、算法效率低等缺点,从面向对象的角度采用数学形态学与多尺度相结合的方法对高分辨率影像进行分割;并将得到的最优分割对象与K-means、最大似然分类方法进行比较。该方法首先选用符合目标提取特征的结构元素探测影像边缘信息,再把探测得到的不同尺度边缘信息进行熵权边缘融合。结果表明,该方法提取的建筑物信息优于传统方法。     

联合GNSS/LEO卫星观测数据的区域电离层建模与精度评估

高精度的电离层模型对于提高导航卫星系统的定位精度具有重要意义.低轨卫星的快速发展为建立高精度的电离层模型提供了新的契机.基于仿真数据模拟获得2017年1月1日-30日LEO (low earth orbit)和GNSS(global navigation satellite system)卫星观测数据,星座类型包括60...     

星载TDI CCD相机MTF和SNR综合响应模拟方法

为了对星载时间延迟积分电荷耦合器件(time-delayed-integration charge coupled device,TDI CCD)相机动态成像过程中各环节的调制传递函数(modulation transfer function,MTF)和信噪比(signal noise ratio,SNR)的退化机制进行研究,以各个环节MTF和SNR的数学模型为节点,以信号传输和转换过程为主线,探讨了各个环节的信号描述及MTF和SNR退化模拟方法;提出以快速傅立叶变换和特定分布随机数生成算法为基础的MTF和SNR综合响应数学模拟流程.上述方法可以对单一环节或几个连续环节的MTF和SNR综合响应进行模拟.利用该方法对TDI CCD相机的沿轨MTF、穿轨MTF和SNR进行了模拟试验.     

基于SuperMap GIS的跨平台指挥信息综合显示系统

航天试验中的指挥信息对于试验任务的成败起着至关重要的作用。应用国产地理信息系统软件Super-Map GIS,在基于国产中标麒麟操作系统平台上,设计并实现了航天试验指挥信息综合显示系统,以多种方式展示航天试验任务中的指挥信息。研究结果在提高航天试验能力,摆脱国外软件垄断,提高跨平台自主软件的应用水平方面提供了很好的借鉴。     

顾及形态差异的TIN-DDM地形复杂度度量方法

地形复杂度是海底地形形态研究领域的一个综合性参数,合理构建TCI计算模型是实现度量DDM表面地形形态变化的重要环节之一。目前TIN-DDM地形复杂度度量方法所建立的TCI计算模型,均无法较好地以采样点TCI值比较的方式反映出其所在不同地形单元间形态变化特征的差异。针对此问题,本文提出了一种充分顾及形态差异的TIN-DDM地形复杂度度量方法。该方法在分析滚动球变换原理的基础上,阐明了TIN-DDM在滚动球变换过程中采样点的深度变化与其TCI的关联性,分析了最佳滚动球半径的选取原则,构建了采样点TCI计算模型并进行优化处理,最后通过TCI内插复杂场的方式实现了TIN-DDM地形复杂度的有效度量。试验结果表明,本文方法具有良好的地形复杂度度量效果,所构建的TCI计算模型可较好区分采样点所表达局部地形形态的差异,且相对于对比方法,依据本文方法TCI重构的DDM具有更高的精度。