深化质量管理小组活动不断提高钻探工艺水平

本文叙述了兵团勘设院开展钻探质量管理活动,发展了300多个 QC小组,获自治区和兵团优秀成果奖30多项,成绩显著,供借鉴。     

深海沉积物中白云岩丰度长期变化的周期性表现

从地质记录中寻找周期是科学家最感兴趣的事情之一。最近，Hazen利Trefil（1991）提出了20条科学论点，并提到了地球上的所有事物都以周期模式运转．这个想法在最近对百万个不同的长期的陆地及防外时间序列的周期性分析中得到证实、尤其是RauP利Sepkoski（1984）关于海洋种群灭绝的周期是26Ma的断言引起了很大的争议。讨论集中在26Ma周期的统计稳定性及内在联系方面一对陆地（潮汐玄武岩，气候和海平面变化等）和陆外（冲击陨石坑）循环过程与周期性生物事件的内在联系的很多研究为“灾变循环”的可能出现提供了证据。然而，对这些记录里…     

基于拨号网络的跨操作系统平台互联一例

介绍了两台计算机之间通过电话线和Modem互联通讯的原理及应用，详细论述了在这种组网方式下如何通过SLIP协议(或PPP协议)实现SCO UNIX主机和Windows主机、SCO UNIX主机相连来实现文件的远程传输，并提出解决方案，给出实例。     

土地利用／覆盖变化空间直观模拟精度检验与不确定性分析——以北京都市区为例

空间直观模拟（SEM）在土地利用／覆盖（LULC）与城市化、都市环境保护和土地资源管理等具有重要作用,但模拟与预测中的不确定性日益突出,模型的可靠性和不确定性分析却显得不足和滞后．不确定性也是导致政府决策部门和公众不能有效获取可靠预测信息的重要原因．对此,本研究通过建立SEM和预测不确定性分析方案、基于空间位置和数量的系列Kappa系数检验和尺度敏感性测度,以北京都市区为例分析了与空间直观模型紧密相关的不确定性的来源,考虑了空间尺度不确定性．研究结果证明,空间信息传递的方向性和渐变性导致了SEM的空间位置的不确定性,并决定了空间直观模型的模拟与预测精度对不同时空尺度的敏感性响应．     

基于神经网络的机载激光测深偏差模型构建

为提高机载激光测深（airborne LiDAR bathymetry,ALB）精度,需对ALB原始测深偏差进行修正。通过顾及ALB测深偏差诸影响参数,基于神经网络方法,利用实测样本数据训练获得ALB神经网络偏差模型,然后基于神经网络偏差模型对ALB原始测深数据进行修正。结果表明ALB原始测深偏差较大,需进行修正。传统线性偏差模型和本文神经网络模型均能有效修正ALB测深偏差。相比线性偏差模型,神经网络偏差模型具有更高内符合和外符合精度。基于神经网络的ALB偏差建模方法能有效提高ALB测深精度。     

中国西南及邻区上地幔P波三维速度结构/

利用ISC报告以及中国和NEIC基本测震台网报告中的80974条P波初至到时资料（地震数为7053，台站数为165，且地震和台站都分布在研究区内），对中国西南及邻区（北纬10～36、东经70～110）的深至400km的上地幔三维速度结构进行了研究，分辨率达22．初步结果表明:①研究区速度的横向不均匀性，虽随深度增加而减弱，但至400km深度时仍很明显；②在北纬16和24的纵剖面上，可以看到与印度板块向东和欧亚板块相碰撞挤压相对应的速度结构，以及印度板块与欧亚板块速度结构的差异．在东经90的纵剖面上，与印度板块向北俯冲到欧亚板块（青藏高原）之下相对应的速度结构也比较明显；③在90ｋｍ深度的横剖面上，由缅甸的密支那至越南的洞海的低速条带，可能与红河断裂带有关；④ 提出并使用了能够更为准确直观地描述分辨率好坏的图示方法．