广东沿海经济带物流发展水平的时空演变和驱动因素

为促进广东沿海经济带物流业的快速发展以及增强经济运行活力,文章以广东沿海经济带15个城市为研究对象,选取经济发展水平、物流发展规模、物流基础设施和信息化水平4个评价指标,采用熵权TOPSIS、马尔科夫链和泰尔指数等方法,分析物流发展水平的时空演变;引入地理探测器,选取交通基础设施水平、经济发展水平、对外开放水平、产业结构、城镇化水平、信息化水平、政府干预水平和区位因素为关联因子,探究物流业发展的驱动因素,并提出政策建议。研究结果表明：广东沿海经济带各城市之间存在发展水平不平衡、不协调和区域差异大等问题,物流发展水平在不同时期和不同阶段呈现不同演变规律,各关联因子随着宏观环境的调整逐渐展现不同的影响力。     

天地图福建电子地图注记逐级递增显示方法研究

随着地理信息技术的发展,电子地图的关注度和应用领域越来越广。电子地图的图面效果直接影响了电子地图的关注度和应用领域。本文主要对兴趣点逐级递增和注记合理分布的算法进行研究和实验。通过实验本文提出了实现电子地图注记的合理分布及随着电子地图比例尺的增大实现逐级递增,增强了电子地图的图面表达效果,提高电子地图质量。     

大连地区能见度影响因子及个例分析

为探讨大连市大气能见度特征及其影响因子,揭示低能见度天气成因,利用2010—2012年大连地区大气能见度与地面气象要素(相对湿度、风速、气温、气压)日均值的统计资料,分析了大连地区大气能见度与气象要素的相关性。进一步结合PM_(10)质量浓度的变化特征,分析了两次低能见度事件中的天气成因。结果表明:2010—2012年大连地区年均能见度分别约为13.5 km、13.2 km和13.9 km,高能见度事件多出现在10月—次年2月,低能见度事件多出现在每年6—8月,大连地区低能见度事件每年7月较多,1月较少,2010—2012年大连地区低能见度事件分别出现169、157 d和163 d;2010—2012年PM_(10)质量浓度分别为57.8μg·m~(-3)、67.4μg·m~(-3)和65.9μg·m~(-3),PM_(10)质量浓度高值多出现在每年的4—5月和9—12月,PM_(10)质量浓度低值多出现在1—2月;大气能见度和相对湿度和气温的相关性较好,随着相对湿度的增加,能见度与PM_(10)质量浓度的相关性逐渐减小,当相对湿度大于90%时,能见度与PM_(10)质量浓度相关系数减小至-0.23;两次低能见度事件过程中,2011年10月31日一次辐射平流雾过程中的水汽输送来自西南风气流,2012年4月28日一次浮尘事件过程中的沙尘来自西北方向的沙源。该研究可为空气质量预报提供科学依据参考。     

基于EKC框架的旅游发展对区域碳排放的影响分析——基于1995-2015年中国省际面板数据

基于扩展的环境库兹涅茨曲线（EKC）,利用1995-2015年中国省际面板数据探讨旅游发展对区域碳排放的影响,同时分析了经济增长、贸易开放程度、失业率、受教育程度和城市化水平等因素对碳排放的影响作用。研究表明：① 传统经济增长与碳排放之间的倒“U”型EKC假说成立,受教育程度（-0.061）、失业率（-0.062）和贸易开放程度（-0.170）的提升有利于降低人均CO₂排放量,其中,贸易开放程度的减排作用最为明显;城市化水平（2.113）的提高会增加人均CO₂排放量。② 旅游发展对区域碳排放的影响显著,具体表现为：旅游接待人次与人均CO₂排放量拟合曲线呈正“U”型,而人均旅游消费与人均CO₂排放量则呈现典型的倒“U”型曲线良性发展状态。③ 旅游专业化水平的提高会使得EKC向下方移动,经济发展的环境压力得到减轻,且高旅游专业化区域旅游接待人次与人均CO₂排放量之间关系的转折点相对较高,而其人均旅游消费与人均CO₂排放量之间关系的转折点则相对较低。     

25 ℃ NaCl-Na2SO4-C2H5OH-H2O体系相平衡及应用研究

溶析结晶法是无机盐分离纯化的重要方法之一。通过等温溶解平衡法测定了两个三元体系 NaCl-CH3CH2OH-H2O,Na2SO4-CH3CH2OH-H2O和一个四元体系 NaCl-Na2SO4-CH3CH2OH-H2O的部分溶解度数据,并根据溶解度数据绘制了相图。通过对实验数据的分析得出以下结论: 1)随着乙醇含量的增加硫酸钠和氯化钠的单盐含量均下降。 2)随着乙醇含量的增加硫酸钠和氯化钠共饱和溶液中两盐的含量均下降,但是趋势有所不同,氯化钠的下降趋势较缓和,而硫酸钠一开始下降速度比较快之后趋于平缓。 3)乙醇含量为 10%时硫酸钠和氯化钠的溶解度差值最大,大于纯水中两盐溶解度差值,这为溶析结晶法分离氯化钠和硫酸钠奠定了理论基础。 4)设计了溶析结晶法分步分离盐硝的路线,并用相图进行了分析计算,结果表明硫酸钠和氯化钠的一次循环收率分别为 68.68%、66.61%。