金华近56年电线积冰气候特征及灾害防御

利用金华市1953-2008年56年的逐日雨凇、雾凇资料,分析了电线积冰目的年代、年、季节、月变化,电线积冰起止时间、持续期、持续时间、最大直径等气候特征,并对金华电线积冰形成条件、灾害特点进行了分析.结果表明:金华市年平均电线积冰日数为0.8天;集中在冬季,1月最多,2月次之,12月最少;电线积冰可出现在一天的任何时间;最早初日是12月10日,最晚终日是2月19日;电线积冰持续时间最长64小时,最大直径为16mm;雨凇形成条件与雾凇不同,最大直径相近时雨凇灾害更严重,高海拔山区的电力冰灾比丘陵盆地严重.根据电线积冰灾害的特点,提出了加强灾害防御的具体措施.     

南海季风爆发与风向改变指数关系初探

通过定义一个风向改变指数,探讨了该指数与南海夏季风爆发之间的关系,得到以下主要结论:利用Yamamoto突变检验,定义了南海关键区,南海季风爆发时,850 hPa上的风场在该关键区确有突变发生;南海夏季风爆发时的风场突变是全球风场突变的一部分;分析了南海关键区上该指数的空间分布和时间演变,发现30～300 hPa平均于5月初风场开始反向,其早于低层风场反向约2周,这对预报南海季风爆发具有启示意义.     

基于平均路径长度的语音识别算法的研究与仿真

提出了一种基于平均路径长度的语音识别算法．采用的识别方法属于小词汇量孤立词语音识别,主要包括端点检测、特征提取和模式识别．首先,在对语音信号预处理的基础上,采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)为特征参数提取算法,动态时间规整(DTW)作为识别算法;然后,结合基于平均路径长度的模板训练方法,即采用少量样本,通过计算平均路径长度得到参考模板;最后,采用实验室环境下采集的语音信号进行实验．仿真结果表明:改进后的算法与单个样本训练相比,提高了识别率及鲁棒性;同时,相对于矢量量化(VQ)技术,只需较少的训练样本,降低了算法的复杂度．实验得到了较好的识别效果．     

鲁西中生代幔枝构造及其金矿化

文章在收集岩石学、岩石化学、同位素地质学、构造地质学和地球物理学等资料的基础上，采用多学科相结合、相互验证和综合分析的方法，论述了鲁西中生代地质特征和金矿床形成的关系。研究表明：鲁西地区中生代为典型的幔枝构造，它是华北地幔亚热柱的次级构造单元。鲁西幔枝构造由核部岩浆-变质杂岩、外围盖层拆离滑脱层和上叠构造断陷-火山盆地3个单元组成。在上叠构造断陷-火山盆地单元内，广泛分布幔源岩浆岩，包括中基性到碱性的侵入岩、富钾火山岩和煌斑岩；同时，由于幔枝构造的上隆，形成了与之相配套的放射状和环状断裂体系。结合前人中生代岩浆活动的年龄数据，提出了鲁西中生代幔枝构造的活动经历了早侏罗世和早白垩世2个高潮期。按照构造控矿的特征，鲁西幔枝构造中的金矿床可分为韧性剪切带型和外围拆离滑脱层型两种。     

西南天山成矿规律及其与境外对比研究

文章依据成矿地质构造背景、含矿岩石建造、成矿时代和主要矿种，在简要论述中国西南天山成矿带中金属矿床地质成矿特征和时空分布规律的基础上，与境外南天山成矿带进行了详细对比研究，进而明确了境内外成矿的差异性，指出该区的主攻矿种及其主攻矿床类型，提出了下一步地质找矿工作的重点部署地区。     

喀斯特洞穴灯光照明系统研究述评与展望

灯光照明是开展洞穴旅游的必备条件,是喀斯特洞穴旅游开发与可持续发展的重要内容。文章通过对万方数据、CNKI、Springer Link、Elsevier SDOL、EBSCO、Google Scholar、Google、超星学术发现系统等8个国内外数据库和搜索工具进行检索,结合纸质文献,最后获得有关洞穴灯光照明系统的研究文献56篇（部）。研究内容主要涉及洞穴灯光照明的起源与发展、洞穴照明光源的类型及选择、洞穴照明灯具的选择与安装、洞穴灯光照明系统的设计、洞穴灯光的操控系统、洞穴灯光照明系统的安全控制、洞穴灯光照明等7个方面。学术界对该领域的研究历史较长、研究方法多样,但研究成果数量有限,研究的视角较为微观,研究成果的普适性较弱。在未来的研究中应重点关注以下问题：研究的系统性、多学科的融合性、研究的针对性、洞穴灯光照明系统技术标准的制订、新材料与新技术在洞穴照明中的应用、洞穴灯光照明系统的经济性、洞穴照明光源的比较研究等。     

江苏徐州胡寨地区斑岩型钼矿地质特征及成矿远景

徐州胡寨地区位于华北陆块南缘,受郯庐断裂带影响,在掀斜、伸展过程中,形成东西向构造带及徐宿弧形构造格局,直接控制了区内的岩浆活动。基于胡寨地区新发现的斑岩型钼(金)矿(床),对区内侵入岩与火山岩的时空关系、岩石化学性质、微量元素含量、蚀变特征、矿(化)点地质特征进行归纳分析,通过与国内已知斑岩型矿床地质特征的对比,对区内斑岩型钼(金)矿成矿远景进行分析。     

三维地震精细处理技术在识别煤田小断层中的应用

煤层中发育的断层构造不仅破坏煤层的连续性,而且往往与冒顶、突水、瓦斯突出等事故伴生,小断层等微幅构造的精确探测一直是煤田安全生产研究的重点。三维地震技术是目前获得煤区构造特征、识别小断层最有效技术手段之一,但常规地震数据处理技术难以满足现阶段煤田勘探精度的需求。笔者等针对煤田采区三维地震资料的特征,提出一种有效的煤田三维地震数据精细处理技术,通过对静校正、叠前去噪、振幅处理和反褶积等关键技术进行攻关试验,提高煤田三维地震资料的信噪比和分辨率,进而更好地识别小断层等微幅构造。通过对实际煤田三维地震资料进行精细处理测试表明,笔者等提出的精细处理技术对于煤田三维地震资料具有很好的实用性,在现有三维地震叠后偏移剖面基础上可以识别出煤层中5 m以内的小断层,验证了研究区煤田三维地震精细处理技术的有效性,体现了精细处理技术在煤田精细勘探中的重要作用。     

Assessing benthic ecological status in stressed Liaodong Bay (China) with AMBI and M-AMBI

Rapid economic development in recent decades has resulted in environmental degradation of Liaodong Bay, North China, where eutrophication is becoming more evident because of excess nutrients inputs. To assess the benthic ecological status in Liaodong Bay, AZTI’s Marine Biotic Index (AMBI) and multivariate-AMBI (M-AMBI) were applied using both benthic macroinvertebrate density and biomass data collected from Liaodong Bay in July 2007. This first application of AMBI and M-AMBI in Liaodong Bay showed that the nearshore areas of the bay, especially near river estuaries, were severely disturbed, with a clear gradient of disturbance decreasing seaward. Ecological status assessed from density and biomass data was quite similar. Significant relationships were also found between both indices and environmental variables in Liaodong Bay. Moreover, the spatial distributions of both AMBI and M-AMBI matched those of plotted eutrophication indices (EI) in the surface water layer, and significant linear correlations were found between both benthic indices and EI. In general, both AMBI and M-AMBI worked well on assessing the ecological status of Liaodong Bay under eutrophication stress due to excess nutrients inputs.     

碱性模式氢化物发生-原子荧光光谱法测定多金属矿中的微量铋

建立了碱性模式氢化物发生-原子荧光光谱法测定多金属矿石中微量铋的分析方法,对仪器和实验条件进行了最佳化选择,讨论了共存离子的影响。方法经国家标准物质分析,测定值与标准值吻合,方法精密度(RSD,n=12)为2.97%,回收率为95%~104%。