印度南部尼伦布尔地区红土风化剖面内金粒的形态及表生金矿床的成因模式

红土风化剖面内的粉状、粗粒状及块状金的出现对矿床成因论提出了新的问题。印度南部尼伦布尔地区表生金矿床中金的形态及结构特征是在风化环境下,由于低温溶液的化学溶解、迁移和再沉淀作用而形成的。剖面上部的金粒为似球形,并有许多蚀斑,而下部的金粒则呈不规则状,且很少被腐蚀。那些外形似海绵状、树技状或丛束状、花瓣状的结构以及在原生颗粒上“涂金”的包壳都表明,它们是次生金初期阶段的产物。根据金粒的赋存状态和外部形态特征,我们总结了一个包括黄铁矿的氧化作用在内的模式,即在酸性环境下,原生矿脉中的金发生溶解,并以氯化物络合物形式移迁。在高Eh值和中等酸碱度条件下,氧化带中的含金络合物就会被分解,以纯金属的形式沉淀下来,并导致金纯度的增加。     

哈萨克斯坦铜—金矿床中金、铋存在的新形式

本文描述了一组新的天然化合物——金铋硫化物,它们产于闪长岩中的少硫化物石英细脉中,属于与毒砂和铁、铜、锌的硫化物共生的Au-Te-Bi系列矿物组合。     

用聚(氯乙烯)和液膜的硝酸灵四氯金酸盐(Ⅲ)选择电极测定金

PVC(聚氯乙烯)基体和液膜电极直接电位法测定金(Ⅲ)已得到了发展,将膜同硝酸灵四氯金酸盐(Ⅲ)结合作为电活性物质,能迅速响应浓度范围10~(-5)—0.1M的金(Ⅲ),得到的响应斜率为52.8—55.2毫伏/组(十个一组),在许多阴阳离子存在的情况下,pH值为2—5时,电极对金(Ⅲ)有较好的选择性,PVC膜电极具有选择性较好(Cr~(3+)、Mn~(2+)和ClO_4~-除外)和热稳定性较高的优点,与PVC膜电极相比,液膜电极响应斜率高、响应时间短。在2微克/毫升—2毫克/毫升的测定范围内,AuCl_4~-的平均回收率为98.5％,平均值的标准偏差为1.0％,测定某些金合金(含金58.3—99.9％)和药品制剂中的金,平均回收率为99.4％,平均值的标准偏差为0.7％,该方法的测定结果可与孔雀绿分光光度法和美国药典重量法的测定结果相媲美。     

埃及东南部沙漠地区汉默斯(Hamash)金矿中金从黄铜矿—黄铁矿中的重新运移

在埃及东南部的汉默斯沙漠地区,黄铁矿、黄铜矿和金有的产于石英脉中和花岗岩中,有的则以星散状、浸染状矿体赋存于高度蚀变的变质火山岩剪切带中。这些矿物的形成部分与磁黄铁矿、蓝辉铜矿、锑黝铜矿、辉铜矿、斑铜矿和铜蓝有关。黄钞矿具有两种晶形:(1)含有原生硫化物包裹体的自形—半自形巨型晶体,(2)细晶集合体。黄铜矿具有三种晶形:(1)自形巨型晶体,(2)细晶含微包裹体,(3)它型残余物。硫化物矿物有三个形成阶段,这三个阶段与热液的连续冷却结晶过程有关。在无序的高温热液阶段金以基质存在于早期硫化矿物中,在温度逐渐降低的后期阶段,含金黄铁矿经过重新运移,产生了自然金,显微镜分析结果证明,金和铜在晚期的黄铁矿中相对富集,分析研究过的表层蚀变矿物有:针铁矿、褐铁矿、金以及铁和铜的碳酸盐矿物和硫化物。     

能源与全球环境

目前,“可再生能源”这个词已进入技术发展的阶段。我们目前利用的能源是不可再生的。我们生活在都市中。由于太阳光照射1小时的能量即可满足我们一年的能源需要,今后的能源利用必定要考虑太阳能。利用地球内部的热量梯度即地热能在今后亦是诱人的。原子能尤其是聚变能的潜力极大,但尚没有迹象表明,人类非得将精力消耗在利用裂变能上不可,尽管目前这方面的技术有被滥用的趋势。     

第四纪沉积物的磁性与中国黄土

概述在古地磁和岩石磁学研究中,海陆第四纪沉积物磁性是一个独具魅力的研究领域。它不仅为研究地磁场的时、空特性提供关键数据,而且为几百万年来的地质演化提供重要信息。例如,第四纪沉积物记录了发生于大约0.73MaB.P.布容/松山极性时地磁转换时地磁场的特性。目前,从南、北两半球获得的古地磁转换数据可以用来验证地磁场的倒转     

西欧更新世哺乳动物地层学的某些问题

哺乳动物是十分有用的地层对比工具。一些欧洲国家提出了高分辨率的地层划分表。尽管对这些划分的大轮廓没有什么不同意见,但对这些地层表进行细致的比较便不难发现相互间不容忽视的差别。这里作者并不打算讨论欧洲哺乳动物地层学的所有问题,而只是集中讨论感兴趣的几个主要问题,以期能引起一些建设性的讨论,增进对更新世事件     

冀东三屯营地区片麻岩的早太古宙全岩年龄

冀东三屯营地区麻粒岩相片麻岩由三组中酸性岩石组成。三组片麻岩Pb-Pb全岩等时线年龄为。三组片麻岩也各给自出了早太古宙年龄。岩石的这一年龄,是麻粒岩相变质过程中U和Th亏损之后发生均匀化的结果,因而表明麻粒岩相的变质作用结束于3563Ma之前。岩石在3563～2500Ma期间处于角闪岩相的环境。文中还给出了全岩Rb-Sr同位素的年龄成果,为2500～2800Ma。     

WINDOW FACTOR ANALYSIS:THEORETICAL DERIVATION AND APPLICATION TO FLOW INJECTION ANALYSIS DATA

Window factor analysis(WFA)is a self-modeling method for extracting the concentration profiles ofindividual components from evolutionary processes such as flow injection,chromatography,titrationsand reaction kinetics.The method takes advantage of the fact that each component lies in a specificregion along the evolutionary axis,called the‘window’.Theoretical equations are derived.The methodis used to extract the concentration profiles and spectra of seven bismuth species from data obtained byGemperline and Hamilton,who injected bismuth perchlorate into a flowing stream of hydrochloric acid.     

A NEW RECEPTOR MODEL:A DIRECT TRILINEAR DECOMPOSITION FOLLOWED BY A MATRIX RECONSTRUCTION

In many cases,monitoring data for ambient airborne particles can be organized in the form of a three-way data table with one way for chemical species,one for sampling periods and one for sites.A directtrilinear decomposition followed by a matrix reconstruction(DTDMR)is developed to analyze such adata table as a whole.The three-way data set is composed into three two-way matrices by a direct trilineardecomposition(DTD).The column vectors of each of the matrices are called‘source profiles’,‘emissionpatterns’and‘site coefficients’respectively.Particulate sources are identified by examining both theirsource profiles and emission patterns.After the sources have been identified,emission patterns and sitecoefficients are used to produce a three-way matrix that gives estimates of mass contributions of sourcesto the samples collected at every site in every period.By simulation study,not only has the method beenverified,but a good indicator has been found that shows the number of factors(i.e.sources)in thesystem.Unlike other receptor models,DTDMR does not require source profile data and does not involvetrial-and-error procedures.Since DTDMR identifies sources based on variations in two dimensions,it hasa higher potential to distinguish two sources that have similar chemical compositions.The DTDMRmodel has provided excellent results with simulated data and has been applied in a real world three-waydata set.