可解释性长短期记忆模型用于预测湖泊总磷浓度变化

对湖泊总磷的变化预测和来源识别对水资源调度和流域生态治理有着重要的意义,然而复杂的生化反应和水动力条件导致的非平稳性给湖泊总磷浓度的准确预测带来极大的困难。为克服这一挑战,本文引入了基于加权回归的季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using Loess,STL)技术和夏普利加法(SHapley additive exPlanations,SHAP)结合长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建了一个可解释的预测框架,以增强对湖泊总磷浓度演变的预测并提高其可解释性。研究表明:(1)在骆马湖总磷浓度的预测中,该框架拥有较好的预报精度(R²=0.878),优于LSTM和卷积长短期记忆模型(convolutional neural networks and long short term memory network,CNN-LSTM)。当预测时间步长增加到8 h时,该框架有效提高了总磷浓度的预测精度,平均相对误差和均方根误差分别降低了47.1%和33.3%。从预测趋势来看,骆马湖在汛期的总磷平均浓度为0.158 mg/L,相较于非汛期的平均浓度,增加了202.1%。(2)运河来水是骆马湖总磷浓度最重要的影响因素,贡献权重为60.0%,并且不同断面(三湾、三场)的污染源受水动力、气象等因素的影响存在显著的时空差异。本文凸显了神经网络模型在预警水体污染方面的可实施性,并且为提高传统神经网络的学习能力和可解释性的开发与验证提供了重要方向。     

华北太行山前平原潜蚀型地裂缝发育特征——以保定新乡村地裂缝为例

为揭示华北太行山前倾斜平原地裂缝成因,本文通过对典型山前平原典型潜蚀型地裂缝分布区进行地球物理勘查和工程地质调查,对资料进行地质解释,联系华北盆地构造特点和新构造运动以来华北断陷的活动背景,结合地裂缝的工程地质性质和地表及以下深部延伸发育情况,分析了徐水县地裂缝的成因及主要控制因素,研究水文地质条件如地表水渗漏、冲刷、地下水径流、溶蚀及潜蚀作用对地裂缝形成的影响。分析认为太行山前倾斜平原地裂缝以非构造类型为主。主要因素是地下水的潜蚀作用,其次天气干旱、超采地下水造成地下水位大幅下降,土体干缩,形成裂缝。通过探讨华北平原地裂缝的形成机理,梳理总结华北太行山前平原潜蚀型地裂缝发育特征。     

基于GIS的坡面泥石流危险性评价

综合不同的泥石流评价因子对泥石流危险性进行了研究,利用地理信息系统（ GIS）来计算潜在的泥石流危险区域。选取虹口乡高原村与庙坝村共处坡面为研究区域,在ArcGIS中生成研究区域的坡面立体图。选取适当的评级指标,确定了流域内主要的泥石流影响因子。采用层次分析法得出各主要因子的权重值,将各因子划分为五个不同等级,并分别对各个因子进行数值化和归一化处理。利用ArcGIS形成各评价因子专题层,再分别给不同评价栅格赋权重值,最终运用叠置分析与插值分析得出研究坡面的不同色带所表示的危险等级区划图,从而实现单坡面泥石流危险性的评价。     

道路交通空间数据WebGIS发布技术探讨

介绍道路交通空间数据WebGIS发布技术研究的必要性。在介绍WebGIS的功能特点的基础上,简要介绍了超图软件SuperMapIS．NET的特性。最后,详细论述了运用SuperMapIS．NET发布交通数据的步骤,并做了简要数据地图的发布实现。     

商品房销售面积与套内建筑面积测量

论述了商品房销售面积、套内建筑面积和房屋产权面积测算中的一些热点问题，并提出了一些意见和建议以供讨论和参考。     

空间地图投影分类研究

为了进一步完善空间地图投影的系统理论,对空间地图投影进行了科学分类,主要是借鉴静态地图投影的分类研究成果,介绍按4种不同投影性质对空间地图投影进行科学分类的方法.     

2010年高考文综地理部分模拟试题

一、选择题图1甲中的大圆表示晨昏圈,A点是北极圈与晨昏圈的切点,C（0°,180°）地方时是12点。读图回答1～3小题。     

有效加强土地整理和调控保障经济发展需要

经济发展离不开对土地资源的开发利用。农业社会时期的土地利用方式，以开发耕地、发展种植业为主。工业社会乃至今天的信息社会，则是以工业建设用地、城市建设用地，以及交通等公用设施建设用地为主：土地资源是有限的，而丰十会经济发展和文明进步是相对无限的，这样，固有的土地资源与不断增长的社会需求之间的矛盾，就不可避免地日益激化。