大洋锰结核氨浸渣制备纳米态钾锰矿的研究

利用大洋锰结核还原氨浸渣为原料通过水热法合成了纳米态钾锰矿,并分析了反应pH值对合成产物物相、晶体形态的影响.实验结果表明,合成反应较佳pH值为5～7,反应体系中存在K+、SO42-对合成纳米态钾锰矿十分有利.该方法降低了钾锰矿合成成本,为钾锰矿商业化生产提供了思路,同时为大洋锰结核氨浸渣的资源化利用和清洁生产开辟了新的途径.     

长牡蛎外套膜组织着色区和无色区的微生物多样性比较分析

典型的开管式软体动物长牡蛎（Crassostrea gigas）具有开闭壳的行为习惯,易使大量海水成分进入体内。因此,海水中的微生物极易附着于长牡蛎的软体部表面。本研究利用16S rRNA对长牡蛎外套膜着色区和无色区以及其生活区域海水进行了微生物多样性比较分析。结果显示：长牡蛎外套膜表面的微生物多样性与丰富度均高于海水。在门水平上,变形菌门（Proteobacteria）为长牡蛎外套膜着色区与无色区的共同优势菌类,而海水中优势菌类为拟杆菌门（Bacteroidetes）。在属水平上,主要发现了弧菌（Vibrio）、假交替单孢菌（Pseudoalteromonas）和海洋单胞菌（Marinomonas）在内的28个菌属。此外,线性判别分析（Linear discriminant analysis effect size,LeFSe）显示,外套膜着色区与无色区的微生物标志物存在差异。着色区的主要标志物为螺旋体科未分类属（norank＿f＿Spirochaetaceae）,而无色区的主要标志物为弧菌（Vibrio）。综上,长牡蛎外套膜组织表面与海水之间的微生物组成存在较大差异。尽管外套膜着色...     

大跨度连拱隧道直中墙受力现场监测分析

针对宛坪高速公路六车道大跨度连拱隧道具体条件,选择吴家庄隧道的典型断面,对该断面三层直中墙的内层中墙内力进行施工全过程的监测。在监测结果的基础上,考虑不同施工阶段的相互影响,对内层中墙内力进行了深入的分析,得出内层中墙在隧道开挖过程中的力学特征,并对该隧道内层中墙进行安全性评价。结果表明,不同施工工序对中墙的内力影响较大,尤其以下台阶的开挖影响最大,但是中墙在整个施工过程中都满足结构稳定性要求。     

基于MapObjects的排水管道流向表达与编辑

Map0bjects是迄今为止全球范围内使用最广的GIs组件,在基于Map0bjects组件构建排水管网设计或管理系统时,需要动态显示管网中各个管道中的水流方向.本研究实现了标注法和自定义符号法两种方法,并比较它们的优缺点.这两种方法不仅可以用于排水管道的规划设计和管理系统中的流向表达,还可以应用于其他与网络相关的GIs系统开发,进行流向符号库扩充.     

基于谱运算的复相关函数法在干涉复图像配准中的应用

复图像配准是干涉SAR处理中的关键步骤之一,要求配准精度达到0.1个像元的水平,而控制点的精确定位是复图像配准中的核心环节.尽管前人提出采用复相关系数法、信噪比法、平均扰动函数法等算法,但他们都是基于滑动窗口的算法,运算效率低.在分析前人算法的基础上,引入基于谱运算的复相关函数算法实现控制点的亚像元级精确定位,分析比较了算法的计算复杂度.应用该算法对我国某地区ERS-2的SLC数据进行了实验,生成了干涉图像,并进行了相干性分析,证明了该算法的可行性和稳健性.实验研究证明即使在主从图像时间间隔较大、相干性差的情况下,应用该算法也能获得干涉条纹图.     

基于改进的METRIC模型的农田潜热通量估算

基于热红外遥感的潜热通量估算在农业干旱和水资源管理方面具有重要意义。利用Landsat卫星遥感热红外数据和单窗算法来获取地表温度,再通过改进地表粗糙度参数,提出基于地表粗糙度改进的基于高分辨率和内在校准的蒸散估算法(mapping evapotranspiration at high resolution and with internalized calibration,METRIC)估算农田潜热通量,并利用海河流域怀来和密云2个农田通量观测站的通量观测数据验证估算结果,实验结果表明:改进的METRIC模型模拟值与观测值相关系数平方(R~2)为0. 97,优于传统的METRIC模型(R~2=0. 89),改进后模型具有更高的农田潜热通量估算精度;此外,空间分布也表明改进后的模型估算值空间格局更加合理。由于数据获取的局限性,仅采用了北京2个站点数据对模型进行验证,在其他区域仍需要进一步验证。     

基于GIS的煤矿区农用机井依赖度的计算与分析

中国北方水资源日益紧缺,作为重要的农田水利基础设施,农用机井对灌溉农业发展的作用越来越大。本文通过对南屯煤矿区机井作用的研究,定量分析各种土地利用类型受机井的影响程度,提出了机井依赖度的概念和计算方法。根据研究区各种土地利用类型对机井的依赖度和机井缓冲区的影响范围,对本区机井的建设和布局提出了建设性的意见,对其他区域的机井建设也有参考价值。     

改进注意力机制的遥感地貌识别算法

对遥感地貌进行识别,近年来一直是遥感图像应用领域的研究热点。使用深度学习算法识别遥感影像具有比传统方法更高的准确率和稳健性。针对遥感影像中目标复杂度高、特征信息多等问题,本文提出了一种基于改进注意力机制的遥感图像识别算法,即将并联注意力机制（CS）和神经网络模型相结合,借助弱监督学习来辅助训练。同时采用双损失函数来缓解数据过拟合问题。试验结果表明,本文模型总精度为98.35%,Kappa系数达0.95,优于其他深度学习算法,能有效地识别出自然地貌。     

基于TM/ETM+影像的不同水体指数对比研究

本文以草海国家级自然保护区为例,基于Landsat ETM+影像从区分度、水体错提率和面积精度3方面对比研究了NDVI植被指数和NDWI、MNDWI、RNDWI、NWI、NEW 5种归一化水体指数提取湿地水体信息的准确度。结果表明,NDVI提取水体效果较差,5种水体指数均能对水体进行有效提取,其中NWI法综合精度最高,其次是MNDWI、NEW,较差的是RNDWI和NDWI,从而为水体的快速提取提供了参考。