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512.
桩入土前后软土地基Ps值的对比试验研究 总被引:4,自引:1,他引:3
软土中摩擦桩承载力随时间而增加的现象,早已为人们所认识.从20世纪40年代以来,国内外岩土工程界惯用静荷载法,对不同类型、不同长度的桩,在不同土层中进行对比试验,获得了软土中摩擦桩承载力随时间而增加的实际资料.笔者结合工程实践,应用静力触探法,进行桩入土前后Ps值增加的对比试验研究.根据Ps值的增幅,计算不同土层中桩侧摩阻力的增幅,而后确定摩擦桩承载力随时间而增长的幅度.同时,可以根据Ps值的增幅,判定砂性土层液化指数的降幅和Es的增幅. 相似文献
513.
514.
论桩的中和点和中性点的Gan-Chen模式求解法 总被引:2,自引:1,他引:1
桩的中和点和中性点的问题,直接关系到在垂直荷载作用下单桩实际承载力的计算.半个世纪以来,各国土力学家均致力于桩的中性点的试验研究,得到的桩中性点在0.5L~0.9L(L为桩的入土深度)范围内.关于桩的中和点问题,现有教科书和文献资料均未提及.笔者应用黄金分割原理建立的Gan-Chen模式,能正确地计算出:桩的中和点在0.382L处;中性点则在0.618L处. 相似文献
515.
甘德福 《水文地质工程地质》1990,(01):26-27
正 上海地势低平,海拔不足4m,第四系复盖层厚达300m。在特定的地质条件下,尤其是在巨大的人类工程经济活动影响下,地质环境不断发生变化,产生或 相似文献
516.
517.
针对钻井过程中储层裂隙发育情况不明,防漏堵漏方法和材料选择困难的问题,结合实际井史资料,提出了一种基于神经网络的储层裂缝宽度预测方法。首先通过相关性分析,对储层裂缝宽度的主要相关因素进行分析并对其进行排序,选取了泵压、钻井液排量以及钻速等7种主要相关因素作为输入参数并利用附加动量算法和变学习率算法对模型收敛速度进行提升,同时对模型结构进行优选。其次利用遗传算法(GA)和Adaboost算法对BP神经网络(BPNN)进行优化,克服了其易陷入局部极小值的问题,提升了模型的预测精度。最后建立了Adaboost-GA-BP神经网络预测模型对储层裂缝宽度进行预测研究,同时对比分析了模型的预测精度。结果表明,相关参数与储层裂缝宽度的相关性由高到低依次为漏失速度与漏失量、泵压、钻井液排量、钻速、井深、塑性黏度和钻井液静切力。另外,附加动量算法和变学习率算法使得训练结束时训练数据的绝对误差和降低了27%,显著提升了模型性能,同时通过GA算法优化模型的权值和阈值以及利用Adaboost算法进行集成优化进一步提升了预测精度,建立的Adaboost-GA-BP神经网络储层裂缝宽度预测模型误差和相关系数分别为18%和0.98,与随机森林等其他模型相比,模型的预测精度高,可为勘探开发过程中的裂缝宽度计算以及堵漏方案的制定提供一定的指导。
相似文献518.
519.
根据辽河坳陷东部凹陷古近系碎屑重矿物组份及稳定性组合研究,将研究区古近纪构造演化分为稳定重矿物阶段和不稳定-较稳定重矿物阶段。其中,稳定重矿物阶段对应始新世(沙三期),此时,稳定重矿物组合占优势,稳定系数、ZTR指数、稳定重矿物组合锆石和氧化钛矿物平均值分别为80.54%,45.88%,44.1%和14.79%;而不稳定矿物组合和较稳定重矿物组合含量低,指示此期构造活动平缓。不稳定-较稳定重矿物阶段对应渐新世(沙二期—东营期),此期不稳定、较稳定重矿物组合占优势,均值分别为绿帘石20.39%,辉石+角闪石3.87%,石榴石19.48%,说明该时期构造活动强烈。从始新世到渐新世稳定系数和ZTR指数逐渐降低,其所指示的构造运动逐渐增强,沙二期是两期构造运动的重要调整期。重矿物纵向分布规律与辽河坳陷构造演化呈对应关系,稳定重矿物阶段又分为沙三早期构造活动平缓的伸展沉降期和沙三晚期构造运动强烈的上升回返期;不稳定-较稳定重矿物阶段分为沙二期构造运动平缓的伸展沉降期、沙一期构造运动逐渐增强的上升回返期、东营早中期构造相对平缓的伸展沉降期和东营晚期构造活动强烈的右旋走滑期。根据砂岩中自生矿物赤褐铁矿的分析,认为含量较高的沙三上、沙二段、东二段沉积期气候较干旱,而含量较低的沙三下、沙一段以及东三段、东一段沉积期气候湿润。 相似文献