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地震预测是地震科学研究的主要领域之一。震前热异常现象(地表温度异常升高)普遍存在并且与地震三要素有复杂的非线性关系。文中结合神经网络的优点,提出将热异常信息作为地震预测的信息源,通过构建神经网络,进行地震预测的思路,并进行了试验。基于8d合成的1km分辨率的MODIS数据,利用RST算法提取震前热异常信息,在分析震前热异常信息时空变化的基础上,确定出BP神经网络的结构,利用该网络对中国及周边100个5级以上震例,以及70个随机无震样本进行训练和仿真。试验结果表明,通过RST算法提取的震前热异常指数值,用于BP神经网络地震预测是可行的,其预测的试验结果刻画出了地震要素与热异常值间的非线性相关性。未来预测区域范围的选取以及神经网络中隐层神经元的数量将对地震预测效果产生较大的影响。 相似文献
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对东坪金矿1号脉深部系统采样并进行红外光谱光密度测定,得出了金矿化的"尖灭"与"再现"部位的规律性认识。这种认识被深部钻探结果证实。这种规律性对于勘探工程有实际指导意义。 相似文献
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2008-2014年祁连山区夏季降水的日变化特征及其影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
基于中国自动气象站与CMORPH降水产品融合的逐时降水量0.1°×0.1°网格数据集通过逐时降水量、降水频率和降水强度等指标研究了2008-2014年祁连山区夏季降水的日变化特征,并结合ERA-Interim再分析资料分析了气象要素对降水日变化的影响。结果表明:① 祁连山区逐时平均降水量和降水频率的时空分布特征较为一致,即东中段大于西段,且7月最大,6月次之,8月最小;降水强度的空间分布则与降水量和降水频率的存在差异,且6月的降水强度平均值最大。② 白天和夜间的降水量均表现出东中段多于西段、山区多于平原的特点,并有明显的夜雨现象;从年际差异来看,2008-2014年白天和夜间的降水量均呈增加趋势。③ 祁连山区夏季降水平均相对变率介于5%~38%之间,全区20:00平均相对变率最大;逐时降水量和降水频率普遍存在较好的相关性,尤其是在东中段。④ 对比再分析资料发现,祁连山区降水日变化与相对湿度和地面温度等气象要素有关。 相似文献
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同位素稀释质谱法测定塑料闪烁体中掺杂锂同位素含量 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了用同位素稀释质谱法(IDMS)测定塑料闪烁体中掺杂^6Li含量的方法。建立了样品的灰化、溶解程序,并对质谱条件进行了探索。实验表明,在300oC碳化2h,升温至500℃灰化5h后,用浓硝酸可以将样品完全溶解,在质谱测量时采用磷酸作为发射剂,可以得到大而稳定的离子流。在优化的实验条件下,塑料闪烁体中掺杂^6Li定量分析测定结果的相对标准偏差小于0.4%(n=11)。 相似文献
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稳健回归M估计法在贵州省小麦产量预报中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析贵州小麦产量预报存在问题的基础上,将稳健性概念引入小麦产量预报中,运用稳健回归M估计法对小麦产量进行分析,建立了稳健回归模型,并用其对贵州小麦产量进行试报检验。 相似文献
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根据现在钻孔的温度,应用多参数估计技术(FPE)可以推测出过去地表气温变化的信息。综合实验表明,在一定的噪声范围内,FPE技术从钻孔温度记录中离出几个世纪以来地表气温变化趋势的有用信息;同时这项技术还可在时间和空间上得到简单的图示并与反演结果进行对比。在位于美国东北部和加拿大东南部的地方取11个点,通过分析17个钻孔温度的剖而来说明这项技术,所利用的是几个世纪以来温度变化所形成的五斜面模型。 相似文献
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