基于ICESatGLAS的云南省森林地上生物量反演

结合机载、星载激光雷达对GLAS(地球科学激光测高系统)光斑范围内的森林地上生物量进行估测,并利用MODIS植被产品以及MERIS土地覆盖产品进行了云南省森林地上生物量的连续制图。机载LiDAR扫描的260个训练样本用于构建星载GLAS的森林地上生物量估测模型,模型的决定系数(R2)为0.52,均方根误差(RMSE)为31Mg/ha。研究结果显示,云南省总森林地上生物量为12.72亿t,平均森林地上生物量为94Mg/ha。估测的森林地上生物量空间分布情况与实际情况相符,森林地上生物量总量与基于森林资源清查数据的估测结果相符,表明了利用机载LiDAR与星载ICESatGLAS结合进行大区域森林地上生物量估测的可靠性。     

玉龙斑岩Cu-Mo矿床精矿中Au、Pd、Pt富集特征

查明斑岩型铜矿床伴生的关键金属资源赋存特征,对综合利用伴生关键金属具有重要意义。本文以西藏玉龙超大型斑岩型Cu-Mo矿床为例,对选矿过程中获得的铜精矿和钼精矿样品的铂族元素(PGE)和金(Au)进行了分析测试,并对其富集特征和综合利用前景进行了探讨。结果显示,尽管PGE和Au在矿石中品位极低,但在精矿中显著富集(97～464倍)。在铜精矿(Cu平均品位为22.4%)中Au、Pd和Pt品位分别高达0.816 g/t、65.0 ng/g和10.69 ng/g,钼精矿(Mo平均品位大于10%)中Au、Pd和Pt品位分别高达0.558 g/t、23.3 ng/g和55.5 ng/g。研究表明,PGE和Au在铜精矿、钼精矿中具选择性富集特征,即Au和Pd多富集在铜精矿中,Pt多富集在钼精矿中。根据PGE和Au在精矿中的品位并结合玉龙矿的Cu、Mo储量,估算出其伴生的Pd、Pt和Au的金属储量分别为0.97、0.15和17.0 t,表明这些元素均具有较好的综合利用潜力。     

试论土地利用总规修编的抓手

科学发展观和城乡一体化目标贯穿新一轮土地利用总体规划编制的始终。按照集中、节约原则,优化规划的空间和结构布局,为建设用地节约增量指标,挖掘存量空间。保护耕地,确保耕地总量基本稳定,基本农田面积不减少。新一轮规划确定的主要指标——耕地保有、基本农田保护面积、建设用地总规模、各类建设占用耕地指标等,都要经过多层次、多角度反复论证,最大可能保证其科学性。     

基于MORPAS平台特征分析法找矿靶区预测——以大平梁外围铜钼多金属矿为例

通过对帕尔干布拉克地区地质条件和典型矿床研究,综合地质、物探、化探、遥感等找矿信息,建立研究区铜钼多金属矿综合信息找矿模型。选取地层、构造、物化探、遥感等13个预测变量,基于MORPAS平台采用特征分析法对研究区进行成矿预测,圈定了3个A级、2个B级和3个C级找矿靶区。研究结果表明,针对矿产少,矿床类型单一的研究区的找矿预测采用特征分析法是很有效的综合预测分析方法。     

西双版纳热带林森林景观稳定性研究

以西双版纳勐腊国营林场热带林为研究对象,以2006年森林资源二类调查数据为信息源,在ArcGIS支持下,把勐腊国营林场整个森林景观划分为8种景观类型,并选取10个景观格局指数作为稳定性评价指标体系,在Fragstats计算各景观类型的指数值基础上,建立了景观稳定性评价指标标准化矩阵;运用主成分分析法,在SPSS13.0支持下,构造了热带林景观稳定性综合评判模型,对勐腊国营林场各类型森林景观进行稳定性排序。研究结果表明:勐腊县国营林场热带林景观稳定性差异较大,其稳定性大小依次为:其他阔叶林—橡胶林—栎类林—茶叶—竹林—经济乔木林—思茅松林—其他灌木林。该结果可为西双版纳热带林的经营保护提供技术支撑。     

漓江流域中下游无机碳通量动态变化及影响因素

为讨论岩溶地表河中等流域尺度无机碳通量的动态变化过程及其影响因素,于2014年1月至12月对漓江流域桂林断面及阳朔断面河水进行为期一个水文年的采样观测,每月定期采样分析.结果表明,这个过程主要受水循环过程控制,除岩溶水化学特征沿途发生变化之外,水体SIc和SId值也逐渐偏正,溶蚀能力逐渐降低,所产生的无机碳通量仍然不断增加,且呈现出旱季低雨季高的特征.通过计算,桂林断面无机碳通量为7.42×107kgCO2·a-1,阳朔断面为27.9×107 kgCO2·a-1,其中桂林断面碳酸盐岩风化所产生的无机碳通量和硅酸盐岩风化所产生的无机碳通量分别占总通量的72.67%和5.21%,阳朔断面分别占87.51%和2.89%,表明硅酸盐岩风化的贡献率沿途不断减小,碳酸盐岩风化的贡献率不断增加.桂林断面以上流域碳汇强度为2.69×104 kgCO2·km-2·a-1,桂林到阳朔断面流域碳汇强度为9.89×104 kgCO2·km-2·a-1,相差近5倍,除沿途大气降水、支流补给、水生生物可能产生的有机碳埋藏等原因外,外源水补给所形成的混合溶蚀作用对岩溶区无机碳通量的增加起着不可忽视的作用.     

MODIS EVI时序数据重建方法及拟合分析

植被遥感监测中长时间序列数据择优的重建方法,已成为当今一个研究热点。本文以东北地区5种主要植被覆盖类型为例,在定性分析TIMESAT提供的3种常用重建方法对EVI（Enhanced Vegetation Index）时序曲线重建效果的基础上,定量对比研究了各方法,对原始高质量EVI点真实值的保真性,及对原始曲线整体特征的保持度。结果表明：S-G（Savitzky-Golay）滤波对原始曲线生长季的峰值及宽度重建效果较好,但容易因过度拟合保留过多噪声,特别是草地和灌丛类型;非对称性高斯函数（AG）和双Logistic曲线（DL）方法相似,对草地、灌丛和耕地的重建结果更接近真实值,但AG拟合对波峰处异常值的处理结果较差,重建后波峰表现低平。3种算法对原始EVI时序数据的保真性和对原始时序数据曲线特征的保持度,都表现出与植被类型分布相关的空间分布格局。分析结果表明,在东北地区,AG算法对草原和灌丛的重建效果最好,DL算法对耕地重建效果最优,S-G算法最适合对落叶阔叶林和落叶针叶林进行重建处理。