融合多特征的轨迹数据自适应聚类方法

轨迹聚类是空间数据挖掘领域的一个研究热点，对城市交通规划、路网结构提取与更新等具有重要意义。轨迹聚类包括轨迹相似性度量和聚类参数设置2个核心问题。然而，由于轨迹的形态结构特征复杂，现有轨迹相似性度量指标存在对噪声敏感或未充分考虑轨迹运动方向一致性的问题，且大多数聚类算法仍需人为设置参数，聚类挖掘结果的质量受到用户主观经验的影响。针对上述问题，本文提出了一种融合多特征的移动轨迹自适应聚类方法。首先，通过融合轨迹的空间邻近性和运动方向特征定义了一种对噪声鲁棒的轨迹相似性度量指标—DSPD距离；在此基础上，通过扩展Ward层次聚类方法提出了一种基于中心轨迹概念的空间层次聚类算法，该算法使用DSPD距离作为相似性度量指标，利用聚类特征曲线自动确定最佳聚类参数。以11组模拟轨迹数据和武汉市真实轨迹数据为例进行实验与分析，结果表明，本文方法在顾及空间邻近性的基础上，可以有效区分不同移动方向的轨迹簇，同时，利用轨迹数据特征自动确定聚类参数，降低了挖掘结果的主观性。     

TM 图像在城市绿地调查中的应用

城市绿化水平是衡量城市生态环境质量和平衡状况的主要标准,因此,收集城市的绿化信息非常重要.传统的借助人力实地勘察的手段费时费力且数据不准确,成了制约城市绿化建设的瓶颈问题.以TM卫星图像的数据源为线索,辅之以一系列遥感图像的处理方法,如几何校正、图像增强、波段组合、专题信息提取、数据的换算等,适当结合实地踏查,就能准确及时便捷地收集城市的绿化信息,为制定合理科学的城市规划提供依据.     

海洋环境适应性保障技术研究进展

原位观测是海洋环境观监测与安全保障的基础手段,对提升海洋环境时空变化规律的认识和数值预报水平起着至关重要的作用。但是实施基于原位观测的海洋环境保障措施存在覆盖范围有限、观测成本高昂,以及非常时期实施困难等问题。随着海洋强国战略的深入推进,未来国家海洋利益空间将不断拓展,海洋环境保障的立体性、复杂性、未知性将不断增强,这对系统化、信息化、智能化的海洋环境保障提出了更高要求。当前有效解决方案之一是通过实施环境适应性保障对有限的原位观测资源布局进行优化设计,最大化海洋环境观测网建设效益。本文系统介绍了美国海军在海洋环境适应性保障建设方面的成果与经验,通过海上试验展现了实施海洋环境适应性保障措施的必要性和优越性,随后梳理了高分辨率海洋水文环境数值模拟技术、海洋水文环境适应性观测敏感区诊断技术、无人移动平台协同组网观测技术及无人移动平台观测资料同化技术等海洋环境适应性保障建设涉及的关键技术及其发展现状,最后总结了我国在海洋环境适应性保障建设方面的研究进展。作为一项复杂的系统工程,海洋环境适应性保障将有助于颠覆传统海洋环境保障模式,牵引我国海洋环境保障装备发展,推动相关研究领域理论和技术进步,对我国海洋环境保障体系建设产生深远影响。     

广西沿海台风暴潮动力分析

本文在建立广西沿海台风暴潮数值模式的基础上,选取4个不同路径的台风暴潮过程,讨论了各水文、气象、地理因子对广西沿海台风暴潮的贡献,并将风应力效应增水与气压效应增水进行了对比分析。     

南流江水下三角洲沉积物类型特征及其分布规律

通过综合分析，发现影响沉积物类型空间排列的主要因素是水动力条件，各类沉积物粒级分区的排列方向明显与海流方向一致。基本上为近南北向排列，与落潮方向一致。并且，沉积物粒度明显与海流的强弱有关，强海流区，粗粒级沉积物发育；弱海流区，细粒级沉积物发育，此外，沉积物的物源也影响其粒级的分布。     

陕西凤太地区水系沉积物测量地球化学特征及找矿远景预测

根据地球化学测量结果、地质成果资料,将工作区地球化学元素进行R型聚类分析和综合异常圈定评序,按Au-As-Sb成矿元素组合,并圈出五个成矿远景区：柳川吴家院（BHS3）、太白河指甲岩沟—小官庄沟一带（AHS7）、桑园坝玉皇坝（AHS4）三处.     

最后的日子里

作为办公室工作人员,我时常感到自责,长时间在寻局长身边工作,却对他的病毫无发觉,以至错过了治疗时机。在上海东方肝胆医院,医生看完9月14日和10月1日的化验单后,说你们早发现了病情为什么现在才来,9月14日时还能做介入手术,现在来已没有多大的意义,病人也就是还有一两个月时间吧。我们当时真是后悔的要命,要是早日能发现寻局长的病情,早日治疗,寻局长也不会走得那么早。     

广西铁山港海区表层沉积物与沉积相

本文论述了铁山港海区表层沉积物的沉积类型、碎屑重矿物、贝壳类,有孔虫和介形虫群的分布特征。根据岩芯中微体化石群,岩性特征和14C测定年代数据,确定沉积相及其年代,并讨论沉积物来源和运移。     

全球海洋初级生产力时空异常变化对ENSO事件的响应

海洋初级生产力在海洋环境要素的驱动下,在不同海域呈现出不同的时空变化特征,这种时空演变特征在不同的ENSO事件类型下差异更为显著。本文基于1998年1月至2017年12月全球海洋初级生产力的卫星遥感数据集,通过改进海洋时空双约束聚类挖掘方法,挖掘了近20年海洋初级生产力的时空聚簇模式,并从时空分布和空间移动2个方面对比分析了海洋初级生产力时空演变簇与ENSO（El Niño-Southern Oscillation）事件之间的关系。结果表明：① 在EP（Eastern-Pacific）型El Niño事件期间,海洋初级生产力异常低值时空簇主要分布在赤道太平洋东部或中东部海域,异常高值时空簇主要分布在西太平洋和南太平洋中部海域;在CP（Central-Pacific）型El Niño事件期间,异常低值时空簇分布在太平洋中部,而异常高值时空簇分布在南太平洋与西太平洋海域;② 在EP型La Niña事件期间,赤道太平洋中部及东部、赤道大西洋与印度洋海域出现异常高值时空簇,南太平洋中东部海域出现异常低值时空簇;在CP型La Niña事件期间,赤道太平洋中部出现异常高值时空簇;南太平洋中西部海域出现异常低值时空簇;③ 发生在赤道太平洋的海洋初级生产力时空演变簇,在EP型ENSO事件期间具有东移特征,而在CP型ENSO事件期间,时空演变簇在赤道太平洋中部海域产生并消亡;④ ENSO事件中海洋初级生产力时空演变簇面积与MEI具有较强相关性。