基于GIS与数学模型集成的泥沙过程可视化分析系统

河流泥沙淤积是许多大江大河洪水泛滥的重要原因之一,关于泥沙淤积过程已经建立了大量数学模拟模型系统,这些系统具有强大的模拟计算能力,但其时空过程数据表现和进一步空间分析能力很弱,现有GIS系统具有很强的时空过程数据可视化表示和空间数据分析能力,通过与GIS集成,可望解决这个问题,本文研究并实现了一个基于GIS与数学模型集成的泥沙过程可视化分析系统.     

基于神经网络的专家系统在温室控制中的应用

为了实现温室控制,针对温室环境的多输入、多输出、非线性和难以建立数学模型等特点,提出一种基于BP神经网络的专家系统并用于温室控制。该方法将传感器采集的温度、湿度等信息输入到神经网络专家系统,在获得决策结果的同时通知控制部分执行相应的决策。这种方法不仅解决了传统专家系统知识获取的瓶颈问题、推理能力差、智能化低的缺点,而且克服了神经网络不具有解释功能的问题。总之,成功实现了神经网络和专家系统功能上的互补,较好的用于温室控制。     

2015年固体地球科学发展态势概览

随着人类对自然界认识和开发利用的不断深入,地球科学的重要性日益凸显,已成为妥善解决人类经济社会发展面临的能源安全、资源安全、气候变化、生态环境、城镇化等一系列挑战的重要基础。本文主要基于对2015年国际地球科学领域的重要科学战略规划、重要科技进展和重要科技文献等反映的科学研究发展动态的系统监测和整理,遴选并总结了2015年固体地球科学领域的主要科学前沿问题和科技发展态势,以供读者参阅。     

USGS首次将人为地震引入地震灾害预测地图

正2016年3月28日,USGS发布报告《基于人为地震和天然地震的2016年美国中东部地震灾害预测》(2016 One-year seismic hazard forecast for the central and eastern United States from induced and aatural earthquakes)。在公布的地震灾害预测地图中,USGS首次将潜在的地面震动分为由人     

多/高光谱遥感图像的投影和小波融合算法

将高光谱图像与高空间分辨率图像融合后,由于融合图像空间分辨率提高,改变了混合像元内地物组分比例,像元光谱信息较原高光谱图像光谱信息会出现“失真”现象。针对这种情况,考虑混合像元内成分变化进行图像融合,首先利用投影方法模拟多光谱图像得到高光谱图像,并将模拟高光谱图像与原高光谱图像利用小波方法进行融合,融合图像不仅增强了空间信息,而且对光谱信息进行一定的修正,从而提高了环境异常探测等一系列应用的精度。利用Hyperion图像和SPOT-5图像进行融合实验,融合图像能够识别出87.2%目标区域。