遗传算法改进的BP神经网络在混沌径流时间序列预测中的应用

区别于传统的提取混沌时间序列饱和嵌入维数的方法,本文利用人工神经网络成功地对水库混沌径流时间序列的饱和嵌入维数进行了提取,计算了该时间序列里的最大Lyapunov指数,两种方法结果都证明了该时间序列的混沌性。并用遗传算法对BP神经网络进行了改进,利用该模型对三门峡水库混沌径流时间序列进行了预测。实例计算表明该方法解决了BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,大大提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。无论在计算精度上还是在收敛次数上都优于没有改进的BP神经网络。     

广西花山航空伽马能谱特征及找矿预测

广西花山岩体为多期（次）侵位花岗岩体，在岩体内部具有良好的铀成矿地质条件。文章基于航空伽马能谱实测资料，对花山花岗岩体的放射性分布特征进行了研究。研究结果显示，花山岩体整体处于放射性偏高场-高场区域，岩体中心偏南部位的铀含量有明显增高趋势，望高单元的核部和华美单元具有明显的铀迁入特征，F参数高值区分布在望高单元的核部，根据元素的迁移富集规律，圈定出铀矿成矿的有利部位，为扩大华南地区铀矿勘探区域提供了地球物理基础资料。