一个非线性连续培养模型极限环的位置

微生物培养是生化工程中的一个重要课题。研究了一个非线性连续微生物培养动力系统的极限环的相对位置。对带非常数产物系数的连续培养模型进行推广。模型中的极限环对应于发酵和生化培养中的非线性振荡，其相对位置对研究连续培养中振荡产生的时间和范围是有意义的。     

1.2m望远镜卫星跟踪定位精度的实测与分析

用1．2m地平式望远镜加装的视频CCD、计算机图象数据采集卡及其运用数据处理软件，对2000年4月17日观测视角速度比较快的激光卫星Topex进行了实测及结果分析。每组资料数据为10帧图象，在当天晚上的跟踪观测过程中取得32组数据，用一个二次多项式进行拟合处理后的结果，再把计时误差引起的定位误差分离出来，余下为1．4〃误差视为望远镜的跟踪定位精度。为了提高跟踪定位精度，我们认为主要解决CCD计时误差即可。     

雪地质学——地球化学找矿中雪的利用

大家知道,在北国,对于地质工作者来说,野外工作季节是从春暖花开的时候才开始的,因为冬天冰雪封盖着大地,许多地方去不得,许多工作干不成。然而,因为冰雪严寒,地质工作者难以陟足的地方,对于地球化学家来说却不在话下。他们凭借先进的仪器设备,毋须去爬雪坡,踏冰川,积雪本身就可以告诉他们,在冰雪覆盖的地下有哪些化学元素,有哪些矿藏。道理在于:金属离子由于化学侵蚀的作用能够透过冻结的岩层转移到地表。造成离子向上运动主     

淮河流域5～6月降水的年际及年代际变化

对淮河流域降水异常进行分析对于预测黄海绿潮具有重要意义。选取淮河流域10个站,长江流域15个站,通过对国家气象信息中心1951~2011年的逐月降水数据进行分析,研究淮河流域和长江流域5~6月平均降水异常。2000~2010年,淮河流域5~6月降水呈现增加趋势,与长江流域降水呈反位相变化。分别对淮河流域5~6月平均降水异常与印度洋偶极子指数(Dipole Mode Index,DMI),以及太平洋年代际振荡(the Pacific Decadal Oscillation,PDO)指数做相关性分析,结果表明:淮河流域5~6月平均降水异常与6个月前的DMI指数达到最大正相关,与20个月前的北太平洋(20°N以北)SST呈现明显的负相关,与PDO指数达到最大负相关。这表明,PDO、DMI指数对淮河流域5~6月降水异常的年代际、年际变化具有明显的指示作用。     

中国中部地区耕地集约利用时空比较分析

耕地粗放利用直接影响耕地生产力,从而危及粮食安全。分析粮食主产区中部地区耕地集约利用水平,对揭示未来中部地区耕地利用及生产力情况具有重要作用。本文从土地利用分类角度归纳总结出耕地集约利用内涵,选用全局主成分法评价了中部地区耕地集约利用,通过聚类分析法对比分析了中部地区各省耕地集约利用水平时空变化规律。研究表明:近10年来中部地区6省耕地集约利用水平总体上升;各省增幅差异较大,增幅阶段性明显;中部地区耕地集约利用水平存在区域差异;各省耕地集约利用水平差异越来越大。     

基于ArcGIS的人口与房价宏观分析——以北京地区为例

以权威的统计数据和资料为依据,将GIS技术应用于人口与房价的关系研究,提出对北京市可采用专题图宏观的对比分析方法,以确定待研究区域。并以海淀区为例进行采样,利用地统计分析法研究造成房价差异的主要原因,从而科学地诠释GIS技术在宏观分析中的直观性和高效性,同时指出定量研究可采用的方法。     

基于ARMA模型的基坑沉降监测预测研究

应用ARMA模型对地铁车站基坑监测数据进行预测分析。在参考利用已有的ARMA模型算法进行预报分析的基础上,联合最小二乘原理对模型算法进行改进,结合基坑工程算例,验证了新模型算法的可行性、有效性及稳定性。说明改进之后的新模型算法较老模型算法提高了预测精度且提升了运算效率。     

基于U-Net神经网络的声波测井曲线重构

本文提出了一种基于U-Net神经网络的声波测井曲线重构方法。通过编码器提取自然伽马(GR)、密度(RHOB)等测井曲线的数据特征,利用解码器建立数据特征与声波测井曲线之间的映射关系,实现了声波测井曲线的精准重构。实验结果表明,该方法在保留原始声波测井低频信息的基础上,兼顾了输入测井曲线的高频特征,实现了对原始声波测井泥岩层段数据噪音的有效压制,在渤中凹陷东南环测井数据重构中取得了良好的效果,验证了该方法较高的精度和实用性。