CMIP5多模式对东亚地区地面气温年际变率的回报研究

对CMIP5全球气候模式中年代际回报试验的气温资料及其简单集合平均(Multi-model ensemble mean,EMN)和贝叶斯模式平均的结果(Bayesian Model Averaging,BMA)进行经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)分解和Morlet小波分析,检验评估各个模式及其EMN和BMA对东亚地面气温的方差、气温时空分布特征及周期变化的回报能力。结果表明,10个模式、EMN、BMA都能很好地回报出1981—2010年东亚地面气温的方差分布,其中BMA回报效果最好。EOF分析表明,BMA能较好地回报出东亚地面气温第一模态的时空分布。MIROC5能较好地回报出第二模态的趋势变化,但却不能回报出气温的年际变率。绝大多数模式和EMN、BMA虽然能回报出东亚地面气温的变化趋势,但是对气温年际变率的回报仍然是比较困难的。CMCC-CM对气温变化主模态的3~5 a的周期变化特征回报效果最好,和NCEP资料的结果最为接近。     

基于不同机器学习算法的汾渭平原 PM2.5质量浓度预报与分析

基于支持向量回归(SVR)、BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和极端梯度提升(XGBoost)等5种机器学习算法,利用2016—2021年逐小时PM_2.5质量浓度监测数据和气象观测数据,构建汾渭平原代表城市PM_2.5质量浓度预报模型,对比检验不同预报模型在不同时段的预报效果。结果表明：(1)5种机器学习算法模型总体表现为秋冬季和供暖期的预报效果要优于春夏季,各模型在细颗粒物污染较重时段的预报能力更加稳定,预报效果更好。(2)XGBoost模型无论在决定系数、平均绝对误差、均方根误差上均不同程度地优于其他模型,其次是GBDT、RF和BPNN模型,SVR模型预报能力较差。(3)XGBoost模型预报结果在量级和演变趋势上与实况十分接近,预报值偏离实况值的幅度较小,但春夏季预报结果有明显的高估或低估,对极端高值区也存在低估。(4)当前和过去1 h的能见度是影响预报效果的最关键因子,气象因子对汾渭平原PM_2.5质量浓度预报存在明显的时间滞后性影响。     

对美国基础地理信息产品管理与分发模式的考察与思考

基础地理信息数据是国家空间基础设施的重要组成部分,本文在介绍美国基础地理信息产品建设、网络分发服务系统、数据共享和更新策略的基础上,结合近年来我国基础地理信息产品管理与分发的实践,进行了相关的比较和分析。     

云南地下水位动态短临标志体系研究

本文以单井剖析为基础，以震兆资料为依据，进行地下水位异常特征与地震三要素异常系列标志的研究及动态系列标志的研究，旨在提高地下水位动态短临预报的科学性，新颖性，实用性，已初步建立的云南地下水位动态短临标志体系，经预报实践的检验，基本可行并取得较好的预报效果。     

外事活动简讯

<正> ▲4月10日上午,香港政府制图人员协会代表团一行22人来我所访问。我所张筱荣所长、冯浩鉴付所长接见了代表团全体成员,并向代表团每位成员赠送了礼物——长沙马王堆出土古地图的复制品及有关的论文。代表团也向我所赠送了锦旗及有关香港地区的各种地图。     

统计预测方法的试验比较

通过相关系数选出预报因子后，用逐步回归、最优子集回归、EOF降维逐步回归、神经网络等统计预报方法对预报对象进行逐年交叉检验以及实际预报检验，检测预报因子对原预报序列的预报能力。同时通过计算每种方法的平均绝对误差和实际预报检验的平均误差，客观地对各种预报方法进行既有纵向也有横向的较为全面的比较。     

23周太阳活动预报方法研究

文中评价了２３ 周以来北京天文台的短期太阳活动预报工作,Ｘ 射线耀斑的报准率为８９ ．６ ％ ,太阳质子事件的报准率为６２ ．５ ％ 。另外,还叙述了第２３ 周峰年北京天文台太阳活动预报工作的选题（ 包括研究课题和实施课题