哈素海HR3地热井热水成因分析

哈素海HR3地热井位于大青山山前断陷盆地内,根据其地质、构造及沉积环境特征,对该井的热储层、热储盖层、地下热源、热水补给来源进行了分析。利用热储层不同深度的井温观测,来确定地温梯度,并与本井的出水温度进行对比,从而得出了其热水成因类型是属于断陷盆地地热增温型热水的结论。     

客观和主观降水概率预报:一些相互关系的统计分析

本文提出有关客观和主观降水概率预报之间相互关系的两个具体问题:主观预报是否包括客观预报未包括的信息?主观预报是否充分利用了客观预报?关于第一个问题,11年以上的资料分析说明,主观降水概率预报包括的信息超过客观降水概率预报所包括的信息。本研究中研究了包括地理区、预报时效和季节的所有组合。对于较长的预报时效来说,这一结论似乎与早期研究结果矛盾。在早期研究中,这两种降水概率预报是用集合技能评分作比较的。关于第二个问题,统计结果说明主观预报一般不能充分利用客观预报的信息。然而,从统计意义来说,后者的结果不象与第一个问题有关的结果强;此外该结果说明主要是在气候概率(即0.10—0.40)附近能较充分利用客观预报。这一结果说明,在做降水概率预报时结合客观和主观预报用更多信息量也许是可能的。     

洮河泥沙分布及变化分析

以洮河红旗站1956~2005年水文监测资料为依据,通过对泥沙分布特征、年内年际变化规律和水沙匹配情况进行分析,得出洮河泥沙具有含量高、输沙总量大、产沙的区域性、年际的波动性、年内的不均匀性和时间的集中性六大特点。     

雄县地热田示踪试验的解释及分析

雄县地热田在2009--2010年地热回灌期间开展了示踪试验。示踪试验过程中没有从生产井和观测井群所取水样中检测到示踪剂,但是基于生产井和回灌井之间流动通道的若干假设,对示踪剂回收的浓度及峰值的出现时间进行了模拟预测,对通道的流体流速进行了估计。并且运用水平裂隙介质模型对由于长期地热采暖尾水回灌可能引起的热储冷却进行了预测,为回灌井和生产井的合理井间距的选择,提供一定的依据。     

火山—深成带金—银矿床的成因类型

火山－深成带金银矿床划分出５种成因类型：次火山的,火山－深成的（深－火山的）、酸性－硫质喷气的（近地表的）,再生的和火山成因－沉积的,每一种类型都以其特殊的成矿控制构造,岩石的其他含矿物质,热液－交代改造的火山建造组合为特征,提出的方法扩大了预测火山－深成带矿床的可能性。     

“圣帕”与“桑美”台风成功决策服务对比分析

从台风影响长沙前的气候背景、预报服务背景、预报依据结论、决策服务及效果等方面分析了"圣帕""桑美"影响期间的决策服务情况.结论表明:两个台风影响前气候背景不同,但预报服务背景相似;对长沙造成的影响、决策气象服务的重点不同;把握好当前的气候背景与预报服务背景,做好做准台风预报,是台风决策服务的关键.     

Bernese 5.0软件介绍及常见问题分析

介绍了Bernese5.0软件数据处理的准备工作、手工处理内容、BPE中控制文件的组成,并通过自动批处理PPP.PCF处理GPS数据,分析遇到的问题及解决的方法。      

蔗渣生物质炭对喀斯特农田石灰性土壤氮转化过程的短期影响

生物质炭对于土壤中不同形态氮库的含量影响已有较多研究,但对西南喀斯特区石灰性土壤氮素形态,尤其是控制氮素形态的转化过程研究较为缺乏。本研究设置土壤中添加1%（C1）和3%（C2）蔗渣生物质炭2个用量水平,并以不施用蔗渣生物质炭作为对照（CK）,共3个处理,通过15NH4NO3和NH415NO3成对标记技术,结合MCMC氮素转化模型研究了不同用量的蔗渣生物质炭对石灰性土壤氮转化过程的短期影响,为该地区蔗渣资源化利用和土壤氮保持提供理论支撑。结果表明,与CK相比,添加蔗渣生物质炭能够快速提高土壤pH和有机碳含量。添加生物质炭并没有显著改变土壤氮的矿化、铵态氮（NH+4氮（NO-3物同化和异养硝化速率,但NH+4随生物质炭用量的增加而提高,以添加量最高的C2处理最大。添加生物质炭同样提高了土壤NH+4速率,但C1和C2处理的土壤NH+4放速率并无显著性差异。与CK和C1处理相比,施用高量蔗渣生物质炭通过抑制自养硝化速率而显著降低了硝态氮净产生速率。这些结果表明,施用高量蔗渣生物质炭于石灰性土壤中可快速实现对NH+4,降低自养硝化速率,减少NO-3,从而降低了其损耗和淋失风险。     

ECMWF灾害性天气预报的检验

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）2006-2015年的战略规划强调了灾害性天气的早期预警和其检验的开发需求。规划根据500百帕位势高度的确定性模式和850百帕温度集合预报系统,提出了全面的履行目标。有必要对用于ECMWF预报系统性能长期评估的预报等级评分集进行扩展,以涵盖适合灾害性天气的检验标准。这些应该根据重要的地面天气参数和特别针对为灾害性天气早期预警提供指导而开发的产品,比如极端预报指数（EFI,其应用的结果参见图1）。