酒石酸络合掩蔽锑-氢醌容量法测定锑矿石样品中的常量金

应用王水溶样-活性炭富集金-氢醌容量法测定高品位锑矿石的金量时,通常受到较高含量的锑硫砷汞等元素的干扰,硫砷汞碳及有机质可以通过阶梯升温焙烧去除,但是对锑则无明显去除作用。本研究在相关实验环节通过加入酒石酸使锑的干扰问题得到解决,包括:王水溶矿时加入酒石酸络合锑,防止锑的化合物在酸度或温度降低时水解,保证吸附金的活性炭灰化后的锑量小于0.3 mg;活性炭灰化除碳后,用王水溶解金时再加入酒石酸,消除了氢醌容量法滴定过程中少量锑的干扰。本方法只需在溶矿时加入一定量酒石酸,与氢溴酸除锑、盐酸等除锑方法相比具有原理简明、测试快速等特点,用于分析实际锑矿石的精密度(RSD)小于5%,加标回收率为92.0%~107.0%。     

宁夏冰雹时空分布特征

利用宁夏20个气象站1961～2006年冰雹天气实测资料及NCEP/NCAR再分析资料,统计分析了宁夏冰雹日数的空间分布、年际变化、月际变化和持续时间等时空分布特征.分析表明:宁夏20世纪60～80年代为冰雹多发期;冰雹集中出现在4～9月;受地形和海拔高度的影响,南部山区是宁夏冰雹的多发区.90年代以后冰雹日数、同日出现冰雹的地域范围、冰雹持续时间均明显减少,大气环流的变化起着主要的作用.     

B－P神经元网络在山西省暴雨预报中的应用

Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０～１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。     

B—P神经元网络在山西省暴雨预报中的应用

Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０￣１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。     

冰雹预报方法

引言在苏联,为了保护农作物免受雹灾,每年要在1千多万公顷的面积上进行大规模防雹工作,为此需要深入研究可靠的冰雹预报方法.目前,研究人工影响雹云的方法是根据冰雹的结构和强度来分类的.为了提高防雹的效益,不仅要求改进有无冰雹的预报,而且必须建立较详细的预报冰雹发展的中尺度区域、强度和类型的方法.     

龙卷的形成

利用涡度方程研究了龙卷的形成过程。指出,在某些锋面积雨云内可以发展强烈的气旋性和反气旋性涡旋。这些地区可视为龙卷产生的环境。确立了龙卷形成的主要原因和次要原因,以及危险龙卷锋面的结构特征。根据理论研究的结论,结合使用高空探测资料,提出了危险龙卷形势预报的一些新建议。