黄金坪水电站深厚覆盖层跟管钻进工艺研究

结合大渡河黄金坪电站深厚覆盖层帷幕灌浆试验项目需要,对深厚覆盖层跟76 m深套管护壁钻进这一高难度技术进行攻关研究,并提出两级跟管的钻孔结构,圆满实现了试验灌浆孔非灌段跟76 m深套管的目标,为今后类似工程跟管施工提供了重要的参考借鉴作用。     

一种针对侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法

以南海某海域实测侧扫声纳数据为例,研究侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法,对关键步骤进行详细的阐述。通过对原始侧扫声纳数据进行导航数据校正、海底线跟踪、斜距改正、TVG校正、船速校正、地理编码与重采样、拼接与镶嵌等处理,生成大区域、大范围、高分辨率、无缝拼接的侧扫声纳图像。实验结果证明声纳图像数字镶嵌技术的有效性,并取得理想的效果。     

基于随机森林的PM2.5实时预报系统

针对我国当前重污染天气PM2.5浓度的实时预报问题,该文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,建立了基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该模型能够对72h内PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,通过使用Spark分布式计算框架,能够有效降低算法耗时,文章基于此模型与Spark分布式计算框架建立了PM2.5实时预报系统。     

粒子群优化BP神经网络的滑坡敏感性评价

滑坡敏感性评价是地质灾害预测预报的关键环节。针对BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢等问题,该文以三峡库区秭归县境内为研究区,采用粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,构建PSO-BP神经网络滑坡敏感性预测模型,实现研究区滑坡敏感性评价。采用受试者工作特征曲线分析模型预测精度,得到PSO-BP神经网络预测精度为0.931,预测结果与实际滑坡总体空间分布具有良好的一致性,且预测能力优于BP神经网络。实验结果表明,PSO-BP神经网络耦合模型在实现滑坡敏感性评价上具有理想的预测精度和良好的适用性。     

岩石综合物性差异与变化的特征

从岩石物性与化学元素原子结构的关系出发，从密度、弹性、电性和放射性等诸方面，论述了岩石综合物性差异与变化的特征；并结合实例，得出岩石综合物性参数发生变化反映了组成岩石的原子、分子、矿物和结构发生了变化，且各参数之间具有某种相关性的结果．      

覆盖土层场地地震断裂实验

研究了覆盖土层场地在活动断裂位移作用下的实验技术，分别了正断层和走滑断层位移作用下土层模型地震模拟振动台断裂位移反应实验，取得了有意义的结论，为进行进一步的研究奠定了基础。     

环境植物生理学定量研究的若干进展

环境植物生理学有关植物水分关系、蒸腾作用、光合作用、气孔调节以及水分利用等方面的定量研究取得了较大进展，对干旱地区植物水分平衡、干旱适应性等研究有指导意义和应用价值，也可为植物与环境变化关系、ＳＰＡＣ水分传输等研究提供依据     

北祁连奥陶系地体中蓝片岩、绿片岩岩石矿物化学特征及地质意义

甘肃肃南县奥陶系构造地体中变质火山岩主要指蓝片岩、绿片岩及熔岩、凝灰岩。岩石化学特征表明,区内这些岩石属同源演化系列,多数为中基性,岩类属大洋拉斑玄武岩系列。与美国舒克桑岩套蓝片岩、绿片岩对比,两者具有相似的岩浆分异趋势,但肃南岩浆初始分异程度较低,相当现代FAMOUS区洋中脊岩石成分范围。进一步可分为LREE亏损组和LREE中等富集组,LREE亏损组也能与舒克桑蓝片岩和绿片岩类比,原岩产出环境为N型洋中脊。从矿物化学特征看,肃南硬柱石、绿纤石蓝闪片岩可与美国Cazadero硬柱石蓝片岩带、绿纤石蓝片岩带     

河南省三门峡铝土矿地质特征及控矿条件研究

河南省三门峡境内铝土矿床是产于奥陶系灰岩之上的一水硬铝石型沉积型铝土矿床，铝土矿矿体形态与古岩溶侵蚀面有着密切的关系，呈层状-似层状、透镜状（扁豆状）、溶斗状等，矿体的形态严格受古地形的控制.矿石类型主要为砾屑状、砂（粒）状、蜂窝状、豆鲡状及致密状铝土矿，以及它们之间的复合类型.矿床的形成主要受本溪组地层、构造、古地理等多种条件控制.