江阴长江大桥高塔柱变形观测

本文系统地阐述了江阴长江大桥高塔柱变形观测的方案、观测方法和变形值的精度,并通过对变形观测结果的分析,找出了该塔柱的变化规律,得出了一些对后续工程施工有指导意义的结论。     

深海采矿环境影响研究：进展、问题与展望

系统介绍了深海采矿环境影响研究的历史、现状及所取得的主要成果;分析了现有深海采矿环境研究存在的问题;提出了今后深海采矿环境影响研究的对策和主要发展方向。     

顾及上网行为特征的手机用户停留行为预测方法

随着信息通讯技术的发展,手机成为人类日常生活不可缺少的一部分,人类活动逐渐从现实空间延伸至网络空间,在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分。当前个体出行行为预测建模较少考虑上网行为与出行行为间的关系,本文提出一种融合上网行为特征的手机用户停留行为预测模型,通过时空约束定义手机用户的停留行为,在考虑个体出行行为时空偏好的同时,融合手机用户使用的APP组合、上网流量、上网次数等上网行为特征以及天气信息等外部特征,从时间、空间的角度进行特征交叉,构建从特征到模型均具有高可解释性的手机用户停留行为预测模型。实验证明：本文模型预测准确率为80.31%,且在融合上网行为特征、天气等外部因素后,比仅使用个体出行特征进行手机用户停留行为预测提升了12.08%。     

甘肃敦煌现代边滩砂级颗粒叠瓦构造研究

从近年来对甘肃敦煌党河和敦煌阿克塞河进行的详细的工作中发现了在现代边滩砂级颗粒中也会发育叠瓦构造,且远比砾石中的叠瓦构造复杂。首先,研究发现砂级叠瓦构造的倾角比砾石叠瓦构造的倾角变化要大,介于12°~88°之间,倾角均值在51°~63°,明显大于同河段砾石叠瓦构造的倾角34°,倾角如此之大可能与颗粒的紧密堆积有关;其次,倾向无砾石叠瓦构造那么稳定,有时可在小范围内呈现出双倾向。叠瓦构造倾角的统计分析数据也表明其稳定性不好;三是砂级叠瓦构造可以受薄层的控制,也可以呈层块状;四是根据砂级颗粒的接触关系又可以将其分为两种:颗粒支撑的叠瓦构造和含杂基的颗粒支撑叠瓦构造。颗粒支撑的叠瓦构造发育在"清水"环境,一般是在洪水的稳定期形成的;而含杂基的颗粒支撑砂级叠瓦构造则是发育在浊水环境,可能是在洪水的高峰时期形成的。砂级叠瓦构造的研究对于沉积环境的研究、古流分析和储层的研究具有重要的意义。颗粒支撑的砂级叠瓦构造还可以形成特殊的屏蔽孔隙,成为很好的储集空间,是砂岩储层出现各向异性的根本。     

云南某地镁钠闪石石棉矿床的地质特征及成因探讨

矿床产于中生代未变质的沉积岩中。这种类型的镁钠闪石石棉矿床在国内外罕见。对矿床成因的认识,曾被视为热液的或沉积的。近几年来,随着地质勘探工作的深入,揭示了较多的地质现象,矿床的成矿地质特征越来越多的被揭示,因此,试图对矿床成因作一番探讨,是具有条件的和有意义的。矿区位于扬子准地台西缘的一个中生代拗陷盆地中,内陆河湖相的沉积厚逾万米,下部为含煤碎屑沉积,中上部为红色碎屑沉积。在早、晚第三纪之间,伴随喜山运动,有碱性岩浆的侵入。     

IN—1型钻探扭矩仪

我们从各种扭矩仪方案中，权衡利弊，选择相位差扭矩仪作为钻探扭矩仪，试制成了适合于小口径钻进使用的IN—1型钻探扭矩仪。经野外试验，性能良好，适用可靠。一、相位差扭矩仪的基本原理相位差扭矩仪属于传递型扭轴式扭矩测试设备。安装于动力机与负载之间。当动力传输时，由于弹性扭轴受扭矩作用产生扭转变形，扭轴上不同断面（如图1）a—a与b—b断面有一相对扭角(?)：     

DZS-Ⅱ型低速风洞微风段测量

DZS-Ⅱ型低速风洞微风段测量误差因缺乏配套的规范而造成较大的差异。这种由于测量设备更新，测量范围扩大，探索正确的测量方法，以至建立新的测量检定规程已成为气象事业发展之必须。本就上述问题在实践的基础上进行理论探讨。     

第七届国际雨水利用大会在北京举行

第七届国际雨水利用大会在北京举行受国际雨水集流系统协会（ＩＲＣＳＡ）委托，由中国地理学会、中国科学院水问题联合研究中心等单位联合主办的“第七届国际雨水利用大会”于１９９５年６月１９－２５日在北京国际会议中心举行。来自３２个国家或地区以及驻京国际机构的...     

手机用户上网时段的混合Markov预测方法

手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov（LM）方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析。研究发现：该实验区域37.66%的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75%的平均准确率,优于Markov模型（74.64%）和Mostvalue模型（64.44%）;LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能。