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基于无人机影像和面向对象随机森林算法的岩溶湿地植被识别方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前对岩溶湿地的重视程度远低于其他湿地类型,缺乏利用遥感技术进行岩溶湿地植被高精度识别的研究,但岩溶湿地同其他湿地类型一样,湿地面积退化严重,亟待需要解决。因此,本文选取受人类活动影响较大、湿地退化较为严重的广西桂林会仙喀斯特国家湿地公园的部分核心区域作为研究区,以DJI大疆御Mavic Pro无人机航摄影像为数据源,利用泛化能力强、分类精度高的面向对象随机森林算法实现了会仙岩溶湿地植被的高精度分类,探究无人机可见光影像和面向对象随机森林算法在岩溶湿地植被识别中的适用性,为无人机遥感技术应用于岩溶湿地的研究和保护提供技术参考。首先,在eCognition Developer9.0中利用多尺度迭代分割算法对影像图层进行分割;然后,基于以往在进行面向对象分类研究的经验来指导我们进行特征选择,充分考虑了影像的光谱和纹理特征、植被指数、无人机遥感数据派生的研究区数字地表模型(DSM)和几何特征;最后,在RStudio中实现了随机森林算法参数的调优、模型的构建以及分类。结果显示,面向对象随机森林算法对会仙湿地植被具有较高的识别能力,在95%置信区间内总体精度为86.75%,Kappa系数为0.83。在单一典型岩溶湿地植被识别精度中,狗牙根-白茅-水龙植被群丛的用户精度在90%以上,生产者精度高于80%,竹子-马甲子-桂花生产者精度高于80%,但是用户精度较低,仅为70.59%。 相似文献
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为定量表征云南昭通国家级页岩气示范区龙马溪组页岩孔隙结构复杂程度及对页岩气影响,通过对24块龙马溪组页岩进行TOC质量分数、全岩矿物组分、低温氮气吸附测试,从页岩孔隙结构及矿物组分两个方面分析讨论二者对页岩孔隙分形维数的影响。结果显示:昭通地区龙马溪一段不同小层之间孔隙发育,非均质性强,有机质质量分数在1小层最高,纵向上具有降低—升高—降低的“三段式”变化,页岩孔隙分形维数具有分段特点,其中分形维数D2介于2.699 4~2.912 4之间,平均为2.826 5,分形维数D1介于2.617 4~2.719 4之间,平均为2.673 4,孔隙结构复杂,分形维数在1小层最高,向上逐渐减小。页岩分形维数与孔隙结构参数及地质因素相关性分形显示:TOC质量分数及石英体积分数控制微孔的发育,提供主要的比表面积,与分形维数具有良好正相关关系,有利于页岩气的赋存,总含气量及吸附气比例高;黏土矿物及白云石体积分数主要控制介孔及宏孔的发育,提供主要的孔体积,与分形维数呈负相关。结合生烃、储集及开发因素可知,1小层及3小层因其TOC质量分数高、分形维数大、脆性强的... 相似文献
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降水集中程度是反映降水结构的重要指标。基于1960—2017年中国773个气象站日降水资料,运用降水集中程度(Q),研究中国降水集中程度的时空特征,分析其与降水量、海洋状态之间的关系。结果表明:①中国年平均Q值为0.38,南北较低中间较高;冬季和秋季的降水集中程度相对较高,平均Q值分别为0.53和0.51,夏季和春季相对较低,分别为0.39和0.48。②年降水集中程度变化趋势较小,总体上略有上升,东南升高西北降低;在年和季尺度,Q和降水量均表现出较强的负相关性,年尺度相关系数为-0.71,秋季的相关性最强,相关系数为-0.89,春季的相关性最弱,相关系数为-0.70,降水集中程度和降水量共同影响水旱灾害受灾面积。③Q与NINO3.4指数间的相关性随着滞后时间的延长先增大后减小,当滞后时间为2个月时相关系数最大,平均为0.13,由北向南总体呈"-+-"分布;与PDO指数间的相关系数随着滞后时间的延长先减小后增大再减小,当滞后时间为4个月时相关系数最大,平均为0.12,以负相关为主。 相似文献
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圆形网箱浮架结构有限元分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在开放的海洋环境中,网箱浮架结构的强度和变形对网箱的安全有重要的意义。以某圆形HDPE网箱浮架结构为研究对象,采用壳单元和板单元,建立了三维有限元模型,分析了浮架结构在分布阻力、锚绳力及迭加载荷作用下的应力和变形,对浮架结构在不同的缆绳系附下的承载极限进行了评估。计算结果表明:缆绳系附处应力水平高,是浮架结构的危险点;浮架结构的变形和应力与网箱系统的载荷特点及缆绳系附方式密切相关;缆绳系附方式不同,浮架结构的承载极限有很大差别。 相似文献
77.
针对人体动脉系统,利用心动周期内血管血液流量波建立了血管壁面切应力动态分布的求解体系,在一定的假设条件下,推导了不同Womersley数下该体系的分析解;最后采用该求解体系和分析解,利用血流动力学数据计算了猪颈动脉的管壁切应力动态分布,结果是本文的数值模拟求解计算量少,而且考虑了血管壁的弹性特性,得到更趋于合理的管壁切应力分布。 相似文献
78.
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80.
3月中,鄂霍次克海海冰的边界扩展到最东和最南。作者把鄂霍次克海中冰的面积超过53%或以上,划为重冰年,冰的面积为40%或以下,划为轻冰年。在重冰年份,150°—154°E 之间冰的南界平均在49°N;而在轻冰年份是在57°N。整个冬季,重冰年与轻冰年的冰盖面积之差平均达几十万平方公里。 相似文献