南北水系中华绒螯蟹形态差异分析

为探讨南北水系中华绒螯蟹形态差异及物种有效性问题,采用形态学测量的方法,每只蟹选择56个测量点,测量南北水系蟹各60只的54个形态性状.主成分分析显示,南北样本可以分成两个相互独立的群体.t检验显示,54个所测量形态变量中有25个南北差异极其显著(P<0.01),5个差异显著(0.01相似文献   

不同盐度梯度和规格体重对横带髭鲷(Hapalogenys mucronatus)幼鱼耗氧率(RO)及排氨率(RN)的影响

采用实验生态学方法研究了不同盐度梯度(10、15、20、25、30和35)和规格体重[S组(1.55±0.37) g, M组(3.92±0.74) g, L组(9.08±1.38) g]对横带髭鲷(Hapalogenys mucronatus)幼鱼耗氧率(R_O)和排氨率(R_N)的影响,以及氧氮比(O:N)对横带髭鲷幼鱼能源物质的分析。结果表明,当盐度恒定时,横带髭鲷幼鱼的耗氧率和排氨率均随体重(W)的增加而下降,体重与单位体重的耗氧率之间呈一元三次函数关系,体重与单位体重的排氨率之间呈幂函数关系;盐度和体重对横带髭鲷幼鱼的耗氧率、排氨率均有显著影响(P<0.05),但盐度和体重的交互作用对耗氧率、排氨率影响均不显著(P>0.05)。随着盐度的升高,三种规格横带髭鲷幼鱼耗氧率和排氨率均呈先升高后降低的趋势,耗氧率在盐度20时出现相对最大值,而排氨率则在盐度25时出现相对最大值。三种规格横带髭鲷幼鱼O︰N值均随盐度的上升呈波动趋势, O:N值波动范围在5.035～7.533之间,其总平均值为5.916;同一规格不同盐度间O︰N值差异不...     

砂岩(砂)的岩相分析和分类标准

定量的砂岩（砂）岩相学分析是重要的岩石学分析手段,有助于探讨沉积物的源区、背景和沉积盆地性质.在过去几十年中,科学家们对于砂岩（砂）的定量碎屑颗粒统计及其潜在地质意义（如沉积碎屑物与源区母岩的关系、沉积过程对碎屑组分的影响、碎屑组分与大地构造背景的关系等）取得了很多进展,但是对于定量的岩相分析方法和命名方案一直缺少系统的总结,导致一些实际工作中的波折和误区.在总结前人文献的基础上,系统描述了砂岩（砂）定量岩相分析的方法,并推荐最优的分类命名方案,希望建立统一的工作规范,本文提升砂岩（砂）碎屑颗粒统计结果的可靠性和数据的可对比性.同时,我们对砂岩构造背景判别图解的适用性进行了探讨,认为图解是展示砂岩碎屑组分统计结果的有效工具,但用于构造背景判断时则需谨慎,最好基于岩石本身的特征并结合其他资料综合探讨.      

非线性抛物型方程反问题的一种新算法

利用反问题新算法—时间域正演反演法研究非线性抛物型方程的逆时反问题。该方法处理反问题的主要思路是先求解相对应的正问题,获得解在特定时间网格处的近似值;然后构造一个合适的全纯映射,在象空间中获得解在时间网格对应点处的近似值;最后利用解析函数的唯一延拓性质实现反问题的逆时间反演。数值模拟例子说明了方法的有效性。     

全国地质博物馆第五届学术讨论会在成都地质学院召开

中国博物馆学会地质博物馆专业委员会第五次学术讨论会于10月10日至16日在成都地质学院召开。到会59名代表来自25个省、市、自治区的46个地质博物馆。会议收到论文37篇。围绕地质博物馆的社会效益问题,代表们进行了广泛的交流和深入的探讨。大家认为要有一个正确的办馆思想,把科普宣传、教育群众、服务社会作为自己的责任,要加强自身建设,不     

急性温度应激对吉富品系尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)幼鱼生化指标和肝脏HSP70 mRNA 表达的影响

采用温度应激的方法,将尼罗罗非鱼在26℃下驯养3周后,直接放入16℃、21℃、26℃(对照)、31℃和35℃水环境中,在不同温度应激后(0—24h)对鱼体血液和肝脏生化指标及其肝脏HSP70mRNA表达量变化进行了研究。结果表明,各实验组(除对照组外)血清皮质醇水平显著上升(P<0.05)。16℃组血清葡萄糖水平在24h时显著高于其它各组(P<0.05)。血清总蛋白水平与谷丙转氨酶、谷草转氨酶、溶菌酶、碱性磷酸酶活力和肝脏HSP70mRNA表达量在0—24h内基本呈先上升后下降的变化。24h后,16℃组血清甘油三酯含量显著上升,而胆固醇含量显著下降(P<0.05)。16℃和35℃组肝脏丙二醛含量随着应激时间的延长而上升,超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活力均呈先上升后下降的变化。温度应激可显著改变罗非鱼的非特异性免疫力、抗氧化能力以及肝脏HSP70mRNA的表达水平。在实际养殖生产中,应密切关注温度的变化,降低温度胁迫对鱼体免疫机能的影响。     

楔形桩与圆柱形桩复合地基承载性状对比研究

基于剪切位移法,引入Mylonakis & Gazetas桩-土相互作用及Winkler地基模型,导出了复合地基中桩-桩、桩-土及土-土相互作用柔度系数;在此基础上,提出了一种综合考虑桩-土-垫层共同作用的复合地基分析方法,并利用Matlab软件编制了相应的计算程序。为了验证该方法的可行性,对楔形桩和圆柱形桩复合地基进行了模型对比试验,并利用该方法对两个模型试验进行了计算分析,试验及理论结果均表明,桩顶平面处的桩间土反力保持着类似天然地基的马鞍形分布,圆柱形桩复合地基的承载力明显低于楔形桩复合地基的承载力,同时,圆柱形桩复合地基的桩土平均应力比明显高于楔形桩复合地基的桩土平均应力比,楔形桩对缓解复合地基中桩顶应力集中,充分利用天然地基的承载能力具有良好的调节作用。     

椎体保温式出水口及其热力状态分析

为适应多年冻土地区严寒的气候和复杂的地质条件,1964年在嫩林线加格达奇车站附近的路堑排水工程中第一次采用了椎体保温式出水口。投入使用以后,曾进行了系统的观测,证实它的使用情况良好,泄水通畅。以后,椎体保温式出水口在嫩林线路堑、隧道排水工程中广为应用。本文将对路堑排水工程(以下称试验排水工程)的热力状态作一分析。     

Annual cycle and interannual variability in the tropical pacific as simulated by three versions of FGOALS

The seasonal cycle and interannual variability in the tropical oceans simulated by three versions of the Flexible Ocean-Atmosphere-Land System (FGOALS) model (FGOALS-g1.0, FGOALS-g2 and FGOALSs2), which have participated in phases 3 and 5 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP3 and CMIP5), are presented in this paper. The seasonal cycle of SST in the tropical Pacific is realistically reproduced by FGOALS-g2 and FGOALSs2, while it is poorly simulated in FGOALS-g1.0. Three feedback mechanisms responsible for the SST annual cycle in the eastern Pacific are evaluated. The ocean-atmosphere dynamic feedback, which is successfully reproduced by both FGOALS-g2 and FGOALS-s2, plays a key role in determining the SST annual cycle, while the overestimated stratus cloud-SST feedback amplifies the annual cycle in FGOALS-s2. Because of the serious warm bias existing in FGOALS-g1.0, the ocean-atmosphere dynamic feedback is greatly underestimated in FGOALS-g1.0, in which the SST annual cycle is mainly driven by surface solar radiation. FGOALS-g1.0 simulates much stronger ENSO events than observed, whereas FGOALS-g2 and FGOALSs2 successfully simulate the observed ENSO amplitude and period and positive asymmetry, but with less strength. Further ENSO feedback analyses suggest that surface solar radiation feedback is principally responsible for the overestimated ENSO amplitude in FGOALS-g1.0. Both FGOALS-g1.0 and FGOALS-s2 can simulate two different types of El Ni-no events — with maximum SST anomalies in the eastern Pacific (EP) or in the central Pacific (CP) — but FGOALS-g2 is only able to simulate EP El Ni-no, because the negative cloud shortwave forcing feedback by FGOALS-g2 is much stronger than observed in the central Pacific.